百度王海峰：大模型产业化面临三大挑战

在百度WAVESUMMIT+2022深度学习开发者峰会上，百度首席技术官，深度学习技术与应用国家工程研究中心主任王海峰表示:深度学习平台+大模型贯穿整个AI产业链，夯实产业的智能基础。"

王海峰公布了百度深度学习平台飞桨生态的最新成果:截至目前，飞桨已经聚集了535万开发者，服务了20万家企事业单位，基于飞桨创造了67万个模型共享的成果是大家共同努力的结果，这也验证了深度学习生态的发展和繁荣

伴随着技术的不断突破，行业迫切需要上一个新台阶，工业智能化如何进一步推进王海峰强调:深度学习平台和大模型贯穿了从硬件适配，模型训练，推理部署到场景应用的整个AI产业链，夯实了工业智能的基础，将进一步加速工业智能的升级

深度学习平台是基础的通用平台，连接芯片的上层应用，起到连接的作用相当于智能时代的操作系统，有力支撑行业的智能化升级大模型的出现为人工智能的进一步发展带来了新的机遇大模型也对深度学习模型的开发，训练和推理部署提出了更高的要求，引领了深度学习平台的发展方向

王海峰说，大模型产业化面临挑战一是数据规模大，数据质量参差不齐其次，模型体积大，训练难度大，第三，计算能力规模大，性能要求高因此，大模型的研发有赖于算法计算能力和数据的综合支撑

面对挑战，如何实现大型号产业化王海峰认为，拥有算法计算能力和全面数据优势的企业，可以将模型制作的复杂流程进行组装，通过一个低门槛，高效率的制作平台，为成千上万的商家提供大模型服务这种产业化路径在百度大模型行业的实践中得到了验证基于飞桨平台，百度构建了文心产业大知识增强模型，包括以鹏程—百度文心为代表的通用大模型，跨模态大模型，生物计算大模型，共建产业大模型，以及适应场景应用的工具套件，大模型API，基于大模型的产品，探索生态共建的创意社区等

冰雪之城

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。