清华开发出智能可穿戴人工喉咙还原准确率超90%

3月9日 消息:最近，清华大学集成电路学院的任天令教授领导的团队研发了一款智能可穿戴人工喉，该喉部利用石墨烯材料开发而成，可以识别喉部发声信号，并将其转换为语音，准确率高达90%以上。

据悉，与商业麦克风和压电薄膜相比，人工喉对于低频肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息具有更高的灵敏度，同时还具有抗噪声的语音感知能力，通过感知声学信号和机械运动的混合模态，可以获得更低的语音基频信号。

人工喉的制作过程简单、性能稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了全新的硬件平台。

此外，该人工喉还有巨大的优化和扩展潜力，例如提高语音质量和音量，增加语音的多样性，结合其他生理信号和环境信息，以实现更自然和智能的语音交互。

研究团队希望通过进一步的研究和合作，让这一技术造福更多的声音障碍者和语音交互用户。

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