正式发布！PromptPilot让你的每句提问都踩在“点儿”上

6月11日，在2025 火山引擎 FORCE 原动力大会上，火山引擎正式发布了面向大模型的智能解决方案平台——PromptPilot。PromptPilot 可通过深度解析用户意图并自动构建最优指令路径，将用户模糊的想法系统性地转化为 AI 能够精准执行的专业指令，从而确保模型稳定地输出高质量结果。

AI大模型时代的“提问之困”

AI 正快速重塑千行百业，“如何有效提问”成为大模型落地的“拦路虎”。模型越强，好问题的价值越大。

但许多高价值问题没有标准答案，不同模型对相同问题的理解也存在差异。撰写高质量 Prompt 的过程耗时耗力，对使用者经验要求极高。PromptPilot 正是为解决这一系列难题而生。

从精准调控到持续进化的智能平台

PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案。

互动式引导，让模糊需求变清晰：针对大模型落地中需求表达的痛点，PromptPilot 化身“需求翻译器”，通过简单的互动提取用户意图，引导用户一步步明确需求，帮助用户找到自己的目标。

定义理想答案，为模型表现立下标尺：明确目标后，定义“好”的标准至关重要。PromptPilot 将此过程简化为“选择题”式的操作，它能自动生成多样化的答案，用户通过选择、对比和反馈，即可让模型快速“领会”其真实意图。对于复杂任务，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑。

闭环迭代，将“Bad Case”转化为“数据资产”： 面对模型升级带来的 “Bad Case”，平台构建闭环优化体系，鼓励用户将问题案例转化为数据资产。每个被标记的优化样本都成为持续进化的燃料，让 Prompt 效果提升路径清晰可溯，实现从单点优化到系统进化的跃迁。

模拟人类思考，全自动智能优化：PromptPilot 能像人类一样实现反思、总结、错误总结的能力，经过多轮自动迭代优化，最终找到能稳定产出最佳结果的“黄金提问”。为保持信息的实时性和专业性，还在全流程支持了联网 AI 搜索以及自定义的领域知识库。

全面覆盖复杂场景，助力自进化Agent

相较于传统工具，PromptPilot 通过四大创新功能突破应用边界，为复杂场景与开发者提供深度助力。

支持多轮对话优化：针对优化难度较高的多轮对话场景，PromptPilot 能够模拟多轮会话流程，进行即时反馈和优化。此外，还提供 GSB 比对模式，通过直观选择横向比对不同模型的表现，基于比较反馈轻松一键优化系统 Prompt。

支持多模态理解与规划：PromptPilot 支持图片与视频场景的 Prompt 优化，针对复杂的多模态场景，还能将任务自动拆解成多步方案，并在其中搜索最优路径，最终给出最准确的解答。

支持复杂工具调用优化：针对复杂的工具调用场景（Function Call），PromptPilot 不仅可以优化用于唤醒工具的指令，还会对任务执行中需要调用的工具的描述进行主动优化。通过“更精准的描述+更完善的 Prompt”，共同提升 Function Call 选择的准确率，有效减少唤醒错误。

支持通过SDK调用，构建线上Case雷达：无需复杂开发，用户只需接入 PromptPilot 提供的 SDK 接口，就可自动监测用户交互中的 “不理想回答”（BadCase）。持续记录并沉淀这些 BadCase，并开启新一轮提示词自动优化，形成 “监测-纠错-进化” 的闭环能力，有效应对业务变化。

火山引擎 PromptPilot 将复杂的提示词工程，转化为一个人人都能轻松上手的标准化流程，让企业和开发者能将更多精力聚焦于业务创新本身，共同引领 AI 应用开发进入一个人人都能驾驭 AI 大模型的“领航”时代。