与时代同频30载 爱普生全新针打升级而来

近年来中国经济极速跃升，金融、物流、零售等各行业领跑全球。作为最早一批进入中国的外企，爱普生不仅亲历见证着中国市场的快速发展，更深度参与到中国工业化进程之中，以“科技+本地化”战略为指引，将“省、小、精”技术融入各产业发展浪潮。

上世纪末，中国正处于工业化加速期，规模化的生产、标准化的管理、规范化的财税体系催生出海量的票据打印需求。彼时，爱普生瞄准市场刚需，率先推出针式打印机，迅速占据行业主导地位，并开启了长达数十年行业领跑。据IDC最新数据统计，目前爱普生针式打印机已连续29年保持市场占有率第一！^*1，充分展现出行业用户对品牌与产品的长期认可。

在新质生产力推动下，各行业加快提质增效，对于针式打印设备的要求也不断升级。爱普生深谙每一时代下用户的需求与期待，持续以顾客优先推动产品迭代与技术创新，于近日推出全新LQ-1900KIIIH 136列高速报表打印机，延续前代产品出色性能与卓越品质，进一步提升可靠性与耐久性，并着眼于应用场景需求优化人性设计，为大印量行业用户提供完善专业的解决方案。

LQ-1900KIIIH 136列高速报表打印机

高负荷单据输出的“增效引擎”

在财务办公与金融领域，业务打印的高效稳定至关重要，尤其是在业务高峰期，对账单、结算单等凭证需要不间断输出。在物流及零售行业，每日要处理数万份出入库单、销售单与快递面单，在零售旺季与特殊节点还会激增，打印设备在高负载情况下的平稳运行成为了业务连续性的重要保障。

极速是高效的前提，稳定是高效的保障。在输出速度方面，全新LQ-1900KIIIH在高速一档模式下可达到中文242汉字/秒^*2、英文550字符/秒^*2的惊人速度，同时内置128KB缓冲区，全面提高处理效率，充分保障高负荷情况下的极速输出。

LQ-1900KIIIH高速输出

在稳定性方面，LQ-1900KIIIH实现全新升级，其每针可承受4亿次^*2击打，打印总量达5千万行^*2，平均无故障时间提升至25,000小时^*2。搭配爱普生原装色带，可更进一步保护，杜绝卡带卡纸等潜在风险，助力延长打印机使用寿命！

多联高清拷贝打印的“品质标杆”

在保障高效稳定输出前提下，打印品质同样重要。零售连锁进货单需清晰整齐打印商品名称、规格、单价等20余项信息，格式错乱将造成巨大损失；金融行业审计报告要求小字体表格线条锐利无断点，对打印质量精益求精；物流行业单据普遍需要 “多联次分离”，一般包含客户、存根、财务与仓库四联，还需确保每一联字迹可辨……

一直以来，卓越的输出品质是爱普生针式打印机深受行业认可的关键优势之一。新品拥有1+5联的高质量拷贝打印能力，一次可完成6页高清复写纸打印，在高速打印模式下也能保障每一联字迹清晰可见，充分满足行业多联输出需求！

LQ-1900KIIIH打印样张（从左至右分别为：第一联、第二联、第四联、第六联）

以用户需求为先的“全能之选”

对于产品分拣、企业出纳、物流配送员等针式打印机一线用户而言，工具的“易用性”至关重要，贴心的人性化设计将大幅优化工作体验，便捷的操作模式将有助于降低使用门槛，真正为业务提效赋能。

LQ-1900KIIIH作为一款24针136列高速报表打印机，最大可支持与A3幅面相当的单据纸张，从窄幅面的进货单据到大尺寸的财务报表都可轻松应对。用户基于实际使用需求更换业务单据，完成简单设置，即可便捷处理各类业务单据的打印输出。

简单设置即可完成纸张类型切换

在人性化设计方面，LQ-1900KIIIH表现同样可圈可点。在产品外形上，新品延续爱普生品牌“省、小、精”技术基因，相较前代产品尺寸更小、重量更轻，日常使用更加节省空间便于放置。进纸模式上，LQ-1900KIIIH支持前部、后部、底部等多样灵活的进纸方式，在U型通道滚轮推动下，均可实现顺滑出纸。用户可结合工作场景需求与自身使用习惯自由选择进纸方向。如在窗口柜台使用时，就可通过后部进纸让打印出的单据自动向前倾斜，从而实现纸张的高效取用与有序归整。此外，爱普生LQ-1900KIIIH还提供整机三年售后保障，真正解决用户后顾之忧，让赋能落到实处。

可结合实际应用场景灵活选择进纸方向

时至今日，数字化、智能化的技术与应用不断创新迭代，但纸质票据却因“及时留存、不易篡改、易于鉴证”等先天优势，始终具有不可替代的价值，“一手交单、一手确认”的纸质票据使用模式，也依然在众多行业场景中扮演着重要角色，是用户多方协同的共识，也是行业蓬勃向上的注脚。

未来，爱普生将继续坚持“科技+本地化”战略，延续品牌50年“省、小、精”技术基因，从升级性能效率到适配多元场景，从提升操作体验到优化人性设计，以创新技术回应时代需求，真正让业务赋能落到实处。

注释：

*1数据来源：IDC打印外设市场季度跟踪报告（2025年第2季度）

*2数据来源于爱普生实验室数据。因使用环境和设置的不同，与实际使用数据可能存在差异。