以系统为器：谢超如何用“标准闭环”撬动宠物服务行业的运营升级

（文/庄言澜）“我们能不能把‘服务好不好’这件事，从主观印象变成可执行的标准？”这是谢超在2023年底一次系统应用交流会上的一句话。那场交流会在华东某城市的智能连锁门店的总部里面举办，他站在投影屏前，现场演示着刚落地的“多门店智能评价反哺的服务标准优化平台V1.0”，画面另一边同步展示的是全国范围内20多家门店的数据反馈图表。从服务满意度曲线到SOP响应节点，每一帧都是实践。

作为智能运营系统的原创研发者，谢超并非仅为某一家企业提供解决方案，他更关注的是行业背后的“服务组织逻辑”。他主导设计的两套系统：“一种应用于宠物门店的多场景售后响应分级管理系统V1.0”和“多门店智能评价反哺的服务标准优化平台V1.0”，已陆续在多个领域落地，从宠物智能设备制造企业，到连锁咨询、再到智慧照明服务商，系统输出的价值边界正在逐步扩张。

宠物服务行业本是典型的“低门槛—高体验—易复制”的业务类型，但正是这种特性，导致门店服务不稳定、用户反馈碎片化、管理体系缺乏闭环。近年来，随着资本进入与智能化硬件的推进，门店数目激增，标准化运营成为行业增长的瓶颈。“标准不是写在纸上，而是写在系统里。”谢超在接受媒体采访时曾这样说。他认为，要让标准真正落地，不仅要有制度，更需要有“系统结构”将其约束、激活、演化。

“一种应用于宠物门店的多场景售后响应分级管理系统V1.0”解决的是第一环——如何判断服务请求的复杂度并匹配响应等级。通过模块化构建，系统能够快速识别服务类型，如设备异常、卫生投诉、员工行为反馈等，并依照“急迫性—节点权限—可控成本”逻辑匹配责任角色与处理路径。这种方式让过去依赖“门店经验”的响应机制，被还原为可追踪、可复制的流程。

而“多门店智能评价反哺的服务标准优化平台V1.0”则打通了“客户体验—数据回流—标准改进”的后半场。这一平台通过自动汇聚用户评价、服务打分与事件记录，识别重复性问题并生成标准修订建议。更重要的是，它将服务流程与技术参数进行勾连，比如“同类投诉的集中时间”“处理方案与用户回评间的关系”等指标，进一步为服务策略的调整提供科学依据。

2024年，这两套系统相继被授权予国内多家公司投入使用。从企业反馈看，它们带来的变化不止是“效率提升”，更是“内部运营范式”的刷新。比如供源科技原本聚焦于AIoT智慧照明系统，通过引入该平台，在客户满意度反馈与环境调节联动之间实现了“智能照明—行为评价—服务校准”的闭环，成功将一项原本偏技术的业务转化为具备服务感知力的整体解决方案。

行业观察者指出，谢超所构建的不是“新系统”，而是一种“标准生成方式的系统化”。它不以某种固定模板为框架，而是通过反馈机制、分级响应与数据驱动逻辑，促使企业根据自身场景生成与迭代服务标准。这种以系统为底座的弹性架构，不仅适应了多门店、多场景的管理痛点，也回应了当下企业向“服务即产品”方向转型的现实需求。

但值得注意的是，谢超从未将自己的成果定位为“平台企业”，也不打算将其推向SaaS市场。“我的系统更像是为管理者准备的工具台。”他强调，系统的价值不在于可复制，而在于可激活——激活企业自身的服务意识、数据能力与标准优化动力。也正是这种定位，让他的成果得以穿越行业壁垒，在宠物用品、照明场景、零售咨询中多点开花。

当谈及未来发展方向，谢超并不急于扩展功能集。他更希望让系统在真实应用中完成“成长”，而非用过多变量干扰核心机制的稳定性。他更在意的，是在被授权方内部形成“系统共识”后，如何让技术与组织之间建立长期正反馈。

“如果说智能硬件改变了用户与设备之间的关系，那系统就该改变用户与组织之间的关系。”谢超的这句总结，或许是他始终坚持将系统还原为“服务逻辑”的原因。他不追求炫目的界面，也不强调智能算法的复杂性，而是用最克制的架构设计，支持最动态的服务响应。正如他在那次交流会结尾所说：“标准，不是喊出来的，是跑出来的，是服务过千百个顾客之后，沉淀出来的路径。”

从系统到方法，从服务现场到后台策略，“一种应用于宠物门店的多场景售后响应分级管理系统V1.0”和“多门店智能评价反哺的服务标准优化平台V1.0”正在重塑宠物服务行业的“运营基因”。它不制造噪音，只生成秩序。它不是行业的焦点，但或许会成为行业运行最隐秘、也最稳定的支点。