王蕊：运营视角下的智能制造实践

文/赵欣

随着工业制造迈向全面智能化，布勒莱宝光学设备（北京）有限公司运营副总监兼物料计划经理王蕊，正在用一套整合数字孪生、智能调度与供应链协同的系统方案，重塑传统制造企业的运营逻辑。拥有二十余年跨国企业综合管理经验的她，曾服务于壳牌、柯达、德尔福等全球领先公司，从客户服务、物流管理到生产运营的多个关键环节积累了深厚经验。王蕊在布勒莱宝以“技术融合型运营专家”的身份，主导工厂完成工业4.0转型，实现从流程优化到全链条协同的系统性升级，使数字化与精益管理真正落地生产现场。

智能排产与资源调度的优化实践

针对多变订单环境下生产计划效率低、资源冲突频繁的难题，王蕊主持研发的基于机器学习的智能排产与资源调度优化平台，通过动态调度算法与工厂实时数据结合，自动生成最优生产排程方案。系统能够在数分钟内完成大规模资源分配仿真，为企业快速响应市场需求提供支撑。在实际应用中，多家企业反映，系统上线后平均交付周期缩短超过20%，计划精度提升至90%以上，同时降低了人力依赖和运营摩擦，成为精益管理与智能调度融合的典型实践案例。

数字化工厂设备协同的落地价值

面对设备信息孤岛和故障响应滞后的问题，王蕊推动开发了基于物联网的数字化工厂设备协同管理系统。通过在设备端部署传感器和边缘计算节点，系统实现设备运行状态实时监控、能耗管理及故障预测。结合异常报警和预测性维护策略，企业从被动维修向主动管理转变。系统实施后，多家企业非计划停机时间大幅下降，设备维修响应效率提升40%以上，生产节奏更加稳定。模块化设计亦为中小企业提供轻量化接入方案，在有限投入下实现显著优化，增强了制造链条的韧性。

数字孪生技术助力流程仿真

在产线改造和工艺调整方面，王蕊主导的基于数字孪生技术的智能制造流程仿真与优化系统，为企业提供虚拟车间建模和流程仿真功能，帮助决策者评估改造方案对产能、瓶颈和成本的影响。系统已在多个行业应用场景中助力新产线布局优化、自动化设备选型及技改投资论证。一家汽车零部件制造商表示，通过该系统进行三轮仿真后，整体改造费用下降15%，实施周期缩短约20%，显著提升决策科学性与投资回报效率。

全链条供应链协同的战略意义

王蕊研发的工业4.0一体化供应链协同决策系统软件，整合订单、产能、库存及物流数据，构建数据驱动的供应链智能分析引擎，实现多节点企业的协同排产与原材料共采。系统落地后，原材料周转效率提升20%～30%，运营资金占用显著下降，有效降低供应链波动风险。凭借这一成果，她获得中国民营科技实业家协会学术工作委员会颁发的“重点推广优秀发明成果”表彰。该平台轻量化部署模式也为国内电子制造、工业仪表、医疗设备等行业提供了广泛应用前景。

学术与实践的结合

除了企业技术落地，王蕊还在学术研究领域有所贡献，发表了《工业4.0时代智能制造及数字化转型分析》《工业4.0驱动供应链数字化转型》等专业论文，系统总结智能制造实施路径及运营管理方法，为同行企业提供参考。她将跨国企业运营经验与国内制造业数字化需求相结合，使技术、流程与管理形成闭环落地，展现了典型的“技术融合型运营专家”特质。

推动制造业可持续升级

王蕊女士的实践成果覆盖订单计划、生产执行、设备运维到供应链决策等关键环节，构建了可落地、可扩展的智能制造整体解决方案。她不仅关注效率提升，更强调通过运营视角推动企业管理体系和运营模式深度演进，为制造业“自动化向智能化”转型提供了可参考的路径。在业内专家眼中，她的贡献不仅在管理职务，更在于将运营视角与前沿技术融合，形成可持续的数字化转型方法论，为中国制造业升级提供了现实示范。

王蕊代表了一类兼具系统思维、工程实践能力与技术融合能力的运营专家，她的实践证明，运营驱动下的智能制造落地不仅可行，更为行业树立了新的标杆。