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近日,在文山州某制药企业内,资深安全员正对照AI模型生成的工伤事故隐患排查清单,仔细检查一处沼气管道。“这个沼气管道最低点没有设置排污管道阀门,有沼气泄漏的风险。”他一边记录,一边向身旁的企业安全主管指出问题。这是文山州创新采用工伤预防数智化治理模式后,一个常见的工作场景。

2025年10月以来,文山州人力资源和社会保障局依托大数据技术,动态监测辖区内30家工伤风险较高的重点企业。一旦系统监测到企业发生工伤事故或风险升高,平台便会自动触发包括安全员事故辅助调查在内的分级响应措施。安全员走进企业车间、仓库、生产线,不仅追溯分析历史事故的根源,更对企业进行全方位的“安全扫描”。从设备的安全防护、工人的操作规范,到现场的物料堆放、安全标识的设置,乃至企业安全管理制度的落地情况,都在排查范围内。截至目前,安全员事故辅助调查已累计覆盖22家重点企业,开展调查27次,累计帮助企业排查工伤事故隐患937条。

“安全员帮我们还原了事故经过,指出管理上的盲区。”一家采矿行业企业的负责人坦言。在调查过程中,安全员不仅“找问题”,更注重“教方法”。组织相关负责人进行现场培训,讲解风险辨识要领,指导企业如何利用智能隐患排查系统开展日常自查自纠,如何建立有效的事故分析改进机制,将工伤预防的主动权交到企业手中。

文山州人力资源和社会保障局相关负责人表示,安全员事故辅助调查工作是数智化治理链条中的关键一环,通过这种精准治理模式,企业工伤预防的意识能力得到显著提升。下一步,将继续优化大数据监测模型,拓展治理范围,提升治理效能,让工伤预防工作在更多领域发挥实效,为企业安全生产保驾护航,助力全州经济高质量发展。
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