从“潮流”走向“实用” 首个图片视频生成垂直“龙虾”HiDreamClaw上线

3月20日，‌视觉多模态生成式人工智能领军企业智象未来正式推出首个多模态龙虾应用产品——HiDreamClaw。作为图片与视频生成垂直领域的第一只原生龙虾，已率先接入旗下个人创意产品vivago web端，面向海外用户开放。

国产“龙虾”密集登场

“OpenClaw对于人工智能的意义，就如同Windows操作系统对于个人计算的意义。‌” 2026 GTC 全球 AI 盛会上，黄仁勋对openclaw的盛赞，将大众对于“龙虾”产品的热情推上了新的高潮。

刚刚过去的两周，各家大厂们纷纷推出了自家龙虾，英伟达宣布推出基于OpenClaw的‌企业级版本“NemoClaw”，华为宣布下半年将推CodeClaw、OfficeClaw等一系列面向行业场景的“龙虾”。腾讯元宝宣布开启“一键养虾+海量Token”限量免费体验活动，字节旗下飞书、火山引擎等都宣布上线了独立的龙虾应用产品。垂直行业内，智己汽车推出首个车载龙虾，360集团正式推出“360安全龙虾”智能体应用客户端及“360安全龙虾Box”硬件终端。

与此同时，各地政府也陆续出台政策，支持智能体在制造、政务等领域的落地应用。这场围绕“龙虾”的潮流正快速席卷各行各业，AI智能体正从代码世界走进工作与生活场景。

通用“龙虾”的三大痛点

然而热闹背后，现实问题逐渐浮出水面。高技术门槛让通用型龙虾很难真正成长为普通人生产力工具，用户需要自己配置模型、搭建环境；需要接入足够的专业能力；需要与企业自身业务深度结合，三个方面的应用难度，成为龙虾释放能力的主要制约。

从成本角度看，通用框架在某些任务中会消耗较高的Token，导致成本失控，已经有不少声音认为，龙虾风潮的背后是大厂兜售空闲算力的“圈套”。此外，安全风险同样不容忽视——不当配置可能导致提示词注入攻击，智能体可能被诱导泄露敏感信息，甚至误删核心业务数据。

清华大学中国创新服务研究院院长郑吉昌指出，目前AI智能体更像一位需要精心调试的“初级实习生”，虽然能高效完成特定任务，但常出现理解偏差或操作失误。Gartner更预测，到2027年底，超过40%的智能体项目将因成本失控、业务价值不清、风险管控不足而被取消。这些反馈都指向同一方向：AI智能体正从追逐“潮流”走向追求“实用”，垂直场景的专业化将成为下一阶段的关键。

HiDreamClaw：为创作者而生的AI搭子

作为图片与视频生成垂直领域的第一只龙虾，HiDreamClaw从设计之初就把行业需求融入产品逻辑。依托智象未来自主研发的百亿参数多模态大模型HiDream-I1，产品内置HiDream AIGC Skill，除自研模型外还集成了Nano Banana、Veo、Sora等SOTA模型，一套积分即可畅享多种模型能力。

在创作场景中，HiDreamClaw能直接“动手干活”，实现从灵感整理、文案起草、内容润色、创意辅助全链条的操作，贯穿从灵感到成品的全流程。同时支持任务管理、智能回复等日常事务处理，成为真正懂创意的AI搭子。

在部署、成本与安全这三个必答题上，HiDreamClaw给出了清晰答案：一键创建、云端运行，无需自备服务器；独立云端沙箱实现物理隔离，数据绝对封闭、权限完全掌控；采用“积分即服务”透明计价模式，与vivago平台积分体系绑定，告别Token黑盒计费。

当通用龙虾的狂热逐渐走向理智，垂直场景才是AI智能体的真正舞台。正HiDreamClaw所试图向用户提供的落地服务想要传递的信息：竞争不再是“有”AI，而是谁更会“用”AI。