既然望闻问切四诊仪是个伪命题，那么知医邦又是如何另辟蹊径的

    一、再大再贵的四诊仪都不可能真正做到望闻问切

      20世纪90年代以来，对中医辅助诊断设备的研究从未停止过，比如脉象仪、经络检测仪等。始终试图用现代技术来解密中医的智慧，期望将传统“望闻问切”四诊法与现代科技相结合，破解传统四诊主观性较强的难题。

      近年来，随着人工智能、大数据等新技术与中医药领域的深度融合，催生了众多创新产品，有多种中医AI辅助诊断设备，号称四诊仪，能够分别呈现四诊结果，并实现四诊合参进行病证诊断，还能出具个性化的体质调养与常见病证诊疗方案。

      然而严格来说，即便是再大再贵的四诊仪，也根本不可能真正做到望闻问切。

      （一）中医“望闻问切”四诊法的精髓，远不止于可量化的生理信息采集。

      中医望闻问切的内涵很丰富。大体如下所示：

      望诊：观神态、面色、舌象、形体。

      闻诊：听声音（咳嗽、言语）与嗅气味（口气、排泄物）。

      问诊：问症状、病史、生活习惯。

      切诊：除脉诊外，还包括按诊（按压胸腹、四肢）。

      以望诊举例来说，中医望诊在一秒内可以扫描的信息包括患者的神态、气势、表情、松紧、着装、体型、皮肤、头发、眼睛、眉毛、动作等，这些信息甚至在患者还没有来到身边和开口的时候，医生下意识就开始了，不需要一个指令，并且是在最自然无意识的状态下进行的。这有别于仪器，需要指令才能开始，在明知有观察者的情况下，难免会有表演的成分在，就是潜意识引导的，那么搜集的信息不够真实。也没有仪器可以像人一样做到迅速的、自然的、相对真实的、细腻的、全面的，收集到这么多的望诊信息。

      望诊还有手诊、目诊等，内容都很丰富，典籍众多，就单纯的望神都能总结出18种“望神之法”。人和机器都难以做到全部都会。

      然而，中医望诊中最重要的部分——望舌，机器有希望做到还原医生的望舌的。所以市面上的所谓“四诊仪”多数是望舌。

      （二）中医望闻问切的很多内容本就无标准，不是可以量化的信息。

      中医“望闻问切”四诊合参的诊疗体系，其精髓本来就在于医师对患者全身状态的综合把握与个性化判断，高度依赖医师的经验与主观感知，例如对脉象、舌象、气色的辨识，都因为人的不同而不同，难以用统一数字标准精确量化的特点。

      比如闻诊，本来每个人的嗅觉体验就不同，相同的气味每个人感知不同；每个人理解力不同，同样的内容，听见的要点和理解的意思不同。

      另外客观上，也有很多内容不能统一，比如蝉鸣，不同地域的叫声本就不同。在实践中，无论是观察患者气色、舌苔的“望”，聆听声音、气息的“闻”，详细询问病情的“问”，还是感知脉象的“切”，诸多环节的确存在难以用统一、精确的量化标准进行衡量的内容。这种基于个体经验的判断，既是中医诊疗的特色与精髓，也在一定程度上构成了其标准化、规模化传承与应用的挑战。

      当前，人工智能、大数据等新技术的发展，例如，通过图像识别技术辅助“望诊”，利用脉象信息采集系统量化“切诊”参数，也只是在某个层面上做到了四诊的一部分，某种程度上增强了传统诊断的客观性。

      （三）四诊合参本质上不是检测技术，更多的是思维过程和推理路径。

      中医四诊，即望、闻、问、切，是中医理论体系中最具特色的诊断方法，凝聚了中华民族数千年的医学智慧。其内涵首先体现在对人体生命活动的整体观察与系统把握上，通过医者感官收集患者的外在信息，运用阴阳五行、经络脏腑等理论进行综合分析，从而洞察内在病机。这一过程强调“四诊合参”，要求医者将望神色形态、闻声音气味、问病史感受、切脉触体表所获信息相互印证，形成对病证的全面、辩证认识。

      这一点与B超很相似，是一个收集信息→分析判断→再次收集的多次动态交互过程，是双向思维，与一般仪器诊断的单向思维过程有本质的不同，所以，到目前为止也没有任何AI能够完成B超。

      这些过程中所必需的共情能力、动态交互、对复杂社会情境的理解以及基于经验直觉的瞬间判断，是当前任何人工智能设备都难以完全复现的。技术可以模拟“切”的脉象分析，却难以承载“闻”与“问”中那份设身处地的换位思考与情感连接。

      综上所述，市面上所有叫四诊仪的仪器，本质上都不是真正的四诊仪。很多只是为了体现自己的价值，卖得更贵，而故意夸大，言过其实，小头戴大帽。想要做到真正意义上的四诊仪，目前尚有技术局限。

      二、中医药需要人机结合数据驱动与人工智能来赋能其精准化

      这些仪器和研究，并不是无意义的，是推动中医药标准化与量化的核心动力和关键之一，特别是有数据科学与人工智能技术的赋能，目前构建可靠、可解释的中医药大数据是中医药现代化研究的关键方向。一切研究的前提都是基础数据采集的高效性、可靠性、标准性等。四诊，望闻问切正是这些基础数据中至关重要的部分。

      中国工程院院士刘良指出，人工智能将推动诊疗模式从以个人经验与主观判断为主，向融合多种现代技术与专家经验的模式转变。面对传统经验中部分内容难以量化的问题，我们并非束手无策，而是应积极借助现代科技手段，探索一条融合创新之路。这一变革并非要用机器替代人，而是追求人机联动、优势互补。在调查研究中，也强调要运用“解剖麻雀”式调研，获取“真数据”，并对收集的信息进行综合研判，确保措施“切”实可行。量化技术可以作为延伸人类感官、记录分析信息的强大工具，而专家的深度经验与综合判断，则负责在更高维度上整合信息、把握本质，从而实现“经验”与“数据”的有机结合。现代科技手段的引入并非为了取代中医的整体辨证思维，而是为了丰富其内涵，提供更精准的参考。一切的量化数据与检查结果，其根本目的都是为了更全面、更准确地把握患者的健康状态，最终需要回归到以患者整体状态为中心的辨证施治上来。

      未来有望通过系统收集临床诊断各方面的多维度信息，并利用人工智能模型进行深度学习和分析，有望将中医师的经验转化为可分析、可验证的数据模型，使诊断更加客观。通过“传承不泥古，创新不离宗”的融合实践，真正推动中医药在保持自身特色的同时，朝着更标准化、更可及、更高效的方向高质量发展，更好地服务于人民群众的健康需求。

      并且目前市面上的“四诊仪”在应用上，特别是基层，不仅简化了传统中医诊疗流程，还通过数字化手段让更多居民享受到便捷的健康管理服务，促进了医疗资源的均衡分配。智能中医四诊仪的投入使用，帮助医生快速提供个性化建议，增强了公共卫生服务的覆盖面和精准性。这种创新模式呼应了环保执法中“望闻问切”方法的运用，彰显了科技与专业领域的深度融合，推动社会治理的现代化。

      三、另辟蹊径，看知医邦是怎么做的？

      知医邦实事求是，科学严谨，从未宣称有个产品叫做知医邦四诊仪，只有知医邦脉象仪、知医邦舌象仪以及中医辅助诊断软件，都是二类医疗器械。查体•智能辅助诊疗系统（ChatiSS, Check and treat intelligent Support System）将其整合，包含舌诊、脉诊、问诊、运气诊。

      （一）知医邦“四诊”有极致的性价比

      从经济和技术层面来讲，既然再大再贵的四诊仪也是个伪命题，根本不可能真正做到望闻问切。那么不如做小做便宜，轻硬件，重软件，图个经济实惠。让老百姓得到实惠。把精力和成本用在模型和算法上，真正解决中医辨证的还原和诊疗的精准度上，在真正可以利于中医的传承和发展上用力，力争人人可以使用中医的智慧来为健康保驾护航。

      同时，也是符合中医药发展规律的，行业共识是，仪器往轻、小、便捷、可穿戴方向发展，也符合中医“简、便、廉、效”的底色。

      （二）知医邦“四诊”有独特的技术优势

      知医邦四诊实际包含舌诊、脉诊、问诊、运气诊。这些是最可能做到标准化和数学化的内容。中医讲“法于阴阳，和于术数”，中医本来就有大量的运算在内，阴阳和计算机语言0和1有高度的契合，基于这些和大数据、人工智能的发展，知医邦得以将中医最底层的逻辑数据化，计算机化，做到还原中医的诊疗过程。

      1、舌诊：是望诊中最重要的部分，很多医家学派甚至将舌诊作为诊断的金标准。但是传统舌诊非常有主观性，不利于统一标准和交流传承，即使图片保存也有像素和色差。知医邦用算法使得舌诊第一次有了客观性和公平性，传统舌诊依赖人的视觉，就必然具有主观性，但是计算机颜色是有数值范围的，就像电脑里修改RGB数值，就能得到不同的颜色；知医邦利用RGB和HSV，将舌头颜色和明暗度等用现代技术标准化。知医邦舌诊拥有多项专利技术：①五脏分区：中医理论里面的舌诊对应的五脏分区，舌尖对应心肺，舌中是脾胃，两边是肝胆，舌根是肾，但是具体多大面积和范围不是很清楚的。知医邦在中医理论的基础上，经过大数据的训练，将五脏分区非常明确的界定下来了，然后神奇的发现五脏对应的每一个区块的面积是相同的。②白色平衡：利用拍摄白纸，提前锁定环境白平衡参数，将照片基于此参数进行颜色预处理，提高校色效果。③校色技术：依据鼻部肤色为参照物校色，使得排除了其他干扰因素，使得结果更精准，并且所有舌象在用一个标准和框架下比较，同一个参考体系下来比，那么它的结果就是公平的。④数学模型：《一种基于气血津液数学模型的看舌头的系统》，《一种舌诊寒热虚实数学模型的构建方法》两项发明专利表明，知医邦舌诊的结果是数学计算出来的，是定量的，如此才能突破体质辨别的框框，与标注照片—机器学习—图像比对法有着本质的不同。

      2、脉诊：知医邦以还原中医脉诊理论为基础，解决脉象仪研究脱离中医和临床，导致与中医理论契合度不高和临床的现状；便捷式可穿戴式为基础，尽可能自动化、智能化，解决体积大、价格贵、不能广泛使用的现状；数据准确脉图解析客观，多维度验证，力求精准，指导临床为目标。知医邦脉象仪搭建了基于中医理论的数据库，如各种脉诊专著和现代文献数据库，以还原中医理论为出发点进行了算法创新，拥有专利技术的高效、可解释的轻量化算法模型；将脉图的特征-位、数、形、势-转化为数学公式和算法。研发了可穿戴式充气式腕带式脉象仪，并经过数据采集可视化处理，使脉图特征提取识别分析精准全面，让中医脉诊简单方便高效。并且知医邦脉象仪处处都力求客观，公平，如采用充气式自动加压，自动充气腕带模拟“浮、中、沉”取脉法，压力控制稳定，避免了手动加压的不稳定性，且结合使用者身高、体重等信息，对取脉压力进行个性化校准，还有确保采集流程标准化，确保每次采集的条件一致。再比如信号处理，采集后截掉信号首尾不稳定段，对有效信号进行曲线拟合，提取平均值作为分析基础，更小的误差与更大的公平性。

      3、问诊：知医邦问诊是基于舌诊和脉诊的结果后针对性的问诊，不是漫无边际的问诊。这种问诊其实是一种鉴别诊断和验证性问诊，需要足够的能力才能做到，这都是基于ChatiSS大模型有足够的数据和严密的推理逻辑基础。其实如真实临床一样，问诊的关键是从哪里开始问？问什么？问诊的水平是诊疗有效性的关键，AI时代更是如此，问问题的水平不同得到的答案可能差异巨大，更不可能像临床量表评估那样问几十个甚至上千个问题，只会加重AI的思考负担，极大的消耗和拖慢诊断推理的进程。ChatiSS智能问诊一方面是在有基础判断的基础上针对性问诊，另一方面能够通过用户输入的内容智能生成问题，切中要害起问，并依据用户选择是与否来动态匹配下一个问题，刨根问底，辨病论治。不是漫无边际的问题，也不是固定格式范本的问诊，是真正的实时因人而异的动态问诊。

      4、运气诊：中医气化学说是中医学的理论基础和理论特点。其内容集中见述于《黄帝内经素问》“运气一篇”，约占《素问》篇幅的三分之一。由于其内容博大深奥，文字简约，并涉及多学科知识，历来被认为是《内经》中最艰深的部分。运气诊本就属象数学范畴，循环推理逻辑清晰，但数字化不足，能推不能算。ChatiSS量化了木火土金水五运和风寒暑湿燥火六气的权重值并进行了表格化。根据用户填写的出生年月日与系统导入的使用年月日，运用历法计算天干地支，查表匹配数值，计算统计便可得五运有余不及，六气司天在泉，主客胜复郁发。对于现在的医生来说，现在知医里面可以自动计算五运六气，解决了学不会的难题，对临床是一个新的参考维度。知医邦甚至有根据五运六气出的方子，比如丑未备化汤，在没有任何其它诊疗资料的情况下，也能根据五运六气给出推断。也是符合中医“辨证论治”、因人因时因地制宜的理论基础的。五运六气的结果只和出生日期和检测日期相关，影响因素单一，结果相对稳定，也是对舌诊、脉诊、问诊的另外一重验证和补充，是对诊疗精准度的另外一个量化参数，是对仪器四诊的局限性的一种补充和弥补。

      综上所述，知医邦立足于中医理论，用算法和模型还原中医的底层逻辑，因为底层算法和框架足够的稳定，基于不变的基础上做变量的计算，真正做到实时的辨证论治，千人千方，真实还原中医诊断的过程。

      （三）知医邦有权威的安全有效性验证

      知医邦取得了“中医辅助诊断软件”、“中医舌面图像处理软件”二类医疗器械注册证。通过了国家和专家的检验，在安全和有效性方面有权威的认证。准确性高达90%以上。

      另外也通过了市场的检验和认可。截至2026年1月，APP在应用宝平台的下载量达115.0万次，APP累计服务1800万人次，其中约15%的用户通过平台对接线下医师咨询；第三方数据显示，其月活跃用户（MAU）约8-10万人，用户留存率（30日）达45%，高于健康管理类APP平均35%的水平，高留存率得益于动态健康监测功能，用户通过定期拍摄舌象追踪体质变化，形成使用习惯。应用商店评分显示，用户好评率占80%。好评集中在专业性与便捷性：83%的好评用户认可其体质辨识结果的准确性，如“按APP提示的痰湿体质调理，喝了半个月红豆薏米茶，舌苔变薄了”；72%的用户认为拍摄流程简单，“30秒就能完成拍摄和分析，比去医院挂号方便多了”。差评则主要指向技术局限性与服务体验：45%的差评源于拍摄效果问题，“家里光线暗，拍出来的舌苔颜色不准，报告和上次不一样”，平台已经上线白纸平衡功能，可以解决大部分此类光线问题；30%的用户认为报告解读过于笼统，“只说脾虚，没有具体调理方案，还是得问医生”，很明显，这些基本上都是看舌头App用户，看舌头App由于简化过程，缺乏四诊合参，平台故意隐藏了调理方案。完整版的知医App用户又抱怨过程过于复杂，结果过于专业，难以看懂，汤头App就要通俗简易的多，真是众口难调呀，医学从来就不是一个简单的事情；还有25%的用户关注数据隐私，“担心舌象照片被用于其他用途”，放心好了，认真阅读一下隐私协议，平台是一直十分注重隐私安全的。