一文解读｜近两年医疗大模型有哪些前沿探索与行业焦点？

近年来，随着人工智能技术与医疗健康的深度融合，医疗大模型已成为推动行业数智化转型的核心引擎。亿欧智库调研数据预测，我国医疗大模型市场规模当前年复合增长率约为140%，或将在2028年突破百亿元大关，行业对医疗大模型商业化前景的预期较为乐观。那么，在当前快速发展的赛道中，医疗大模型有哪些新趋势？各类模型如何真正满足临床场景对精准与效率的双重需求？本文将以行业实践为镜，深度剖析医疗大模型的发展路径与落地逻辑。

近几年来医疗大模型有哪些发展路径？

上世纪80年代，我国正式开启医疗人工智能领域的研究探索。尽管相较于发达国家起步稍晚，但发展势头迅猛，实现了快速追赶，随着大模型技术的创新突破，目前国内AI医疗产品市场和品类正处于持续的高速发展和迭代中。据智研咨询不完全统计数据显示，截至2025年7月下旬，国内已落地及在研的医疗大模型共计281个，研发主体涵盖企业、高校、科研院所、医疗机构及政府部门等多元主体，形成了医企协同、校企合作等多样化研发模式。其中，企业凭借充足的资金储备与成熟的技术积淀，精准把握市场需求，在医疗健康大模型研发领域占据主导地位，成为行业创新的核心驱动力。

垂域医疗大模型的构建是一项多环节、高难度的系统工程，贯穿数据采集、清洗处理、算法选型、模型训练及迭代优化等全流程。相较于通用大模型，垂域医疗大模型的研发难度更高、流程更复杂，但需要明确的是，仅追求“广而全”的通用大模型，无法满足临床场景对AI医疗产品在准确性、专业性与安全性上的极致要求。因此，深耕细分领域、打造“专而精”的垂域医疗大模型，不仅是近两年来医疗行业的发展重点，更是未来一段时间内行业高质量发展必须打通的关键路径。

为何垂域、多模态医疗大模型成为临床刚需？

医疗行为的本质是严谨的决策科学，其核心需求是精准、可靠、可解释。通用大模型虽在广泛语义理解上表现卓越，但在面对专业医学知识体系、复杂多模态数据（如影像、波形、文本病历）融合分析，以及严苛的临床安全红线时，往往显得力有不逮。唯有经过专业医学知识深度训练、针对医疗场景特殊需求进行架构设计的垂域、多模态大模型，才能既快又优地满足医疗对精准度、个性化的需求。

在这方面，行业已有先行者给出了自己的答案。例如，联影智能基于深耕医疗多年的行业理解与技术积淀，于2025年4月推出了专为医疗而生的「元智」大模型。该模型并非单一模型，而是由文本、影像、视觉、语音、混合五个大模型组成，共同构成面向医疗全场景的认知中枢。每一个大模型都为医疗场景「定制」而生，并在真实的临床使用中持续打磨，目标实现更精准、更高效、更轻量、更全能。2025年6月，联影智能成功完成10亿元A轮融资，后续将进一步加大在医疗大模型、智能体等前沿方向的研发投入力度，加速AI技术在医疗领域的深度创新与应用拓展。

以「元智」医疗大模型为例，垂域医疗大模型如何赋能真实场景？

理解医疗大模型有哪些价值，关键在于观察其如何解决临床实际痛点。联影智能「元智」医疗大模型的价值，正是通过其上生长的各类医疗智能体，在具体诊疗环节中得以彰显。

以放射科为例，长期以来，传统工作流受困于「影像之重」，医生需要在海量图像中逐一筛查，耗时耗力。联影智能基于「元智」医疗影像大模型开发的胸部一扫多查智能体，正致力于从底层革新这一流程。该智能体可基于一次胸部平扫CT影像，自动检测并分析73种常见异常，其平均AUC（模型区分能力指标）值高达95%。从「1+1」（1位报告医生+1位审核医生）模式向「AI+1」（AI+1位审核医生）模式的进化，本质上是将医生从重复性劳动中解放，专注于更高价值的临床决策。在2025年世界人工智能大会（WAIC）上，复旦大学附属中山医院的人机协同挑战结果显示，该智能体能显著辅助医生阅片与报告撰写。目前，该智能体已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院等多家头部医院应用，助力放射科效率提升约26%。

除了胸部场景，在脑部MR模态上，脑部一扫多查智能体同样表现亮眼，其支持多种序列的AI分析，医生可在一个界面完成47种脑部疾病的阅片诊断及报告撰写工作，并支持一键切换到专病AI应用，进行更深入的疾病分析，目前已在河南省人民医院落地应用。而在2025年12月的北美放射学年会（RSNA）上，一扫多查智能体在联影智能展台上惊艳亮相，这也是该智能体首次亮相海外，现场有众多来自美国、西班牙、澳大利亚等多国的医生驻足体验，在亲身体验后发出了由衷赞誉：“这是真正属于未来的产品。”

核医学智能体则是联影智能针对核医学科室痛点打造的智能化产品，其基于PET/CT等多模态数据训练，依托「元智」医疗大模型的多模态分析能力，可实现多器官代谢状态的自动分析与可视化标注，迅速生成专业诊断建议，既大幅缩短了报告撰写时间，提升了核医学诊断的效率，也降低了对医生经验的依赖，助力提升核医学技术在基层医疗机构的可及性，让优质的核医学诊断资源能够惠及更多患者。

截至目前，联影智能基于「元智」医疗大模型已打造出放射、核医学、手术、客服等10余款医疗智能体，这些智能体互相联动、协同共生，以群体智能满足全院级数智化建设需求，而这一切的背后，都离不开垂域医疗大模型的技术支撑。

未来，医疗大模型有哪些可预见的发展路径？从技术演进与行业实践的双重维度来看，垂域化、多模态化、场景化，将成为未来医疗大模型发展的三大核心方向，医疗大模型正朝着更贴合临床、更贴近医疗本质的方向演进。在这一进程中，AI医疗的价值锚点正悄然迁移，以联影智能「元智」大模型及其生长的医疗智能体为例，其核心并非追求模型参数的宏大，而是致力于让AI成为医生的认知延伸，这种“人机协同”的新范式，正在重塑诊疗流程的效率与质量边界。展望未来，医疗大模型的真正潜力将在于能否以更精准、更轻盈的方式，深度融入每一个临床决策瞬间，最终推动医疗行业数字化、智能化的根本性变革。