曾建敏：以创新技术助力日常科学工作

作为国内心理学和商学领域跨学科研究学者，西南大学心理学部曾建敏博士不仅在决策心理学、行为经济学与认知神经科学领域深耕二十余年，更通过自主学习机器算法技术，独立开发了一款原创性的公益性在线科研工具——“CV论文列表影响因子自动标注APP”，显著提升了学术工作的效率与智能化水平。

曾建敏博士学习机器算法的初衷，源于对人工智能在科研与日常工作中应用潜力的关注。在此过程中，曾建敏博士展现了卓越的自主学习能力。为突破学科壁垒，他系统学习Python、Jupyter、Conda、Numpy、Pandas、Sklearn和Matplotlib等等软件包，并通过Coursera在线课程获得多门机器学习与人工智能课程的认证证书。此外，他还深入学习了regular expression（正则表达式）等文本处理技术，以及学习了可用于大数据存储和提取的MySQL数据库技术，为后续工具开发奠定了技术基础。

在学习和实践的过程中，曾建敏博士敏锐地注意到学者或学术机构一项普遍存在的需求：为学术简历中的论文列表里的期刊标注影响因子。这项工作，过去长期依赖手工查看、手工标注，费时费力还容易出错。基于这一痛点，他萌生了开发自动化工具的想法，并最终独立完成了从算法设计、程序实现到系统优化的完整开发流程。该工具能够在短时间内自动识别学术简历中的期刊名称，并批量标注最新影响因子和期刊在学科中排名的信息，极大提升了数据处理效率，显著缩短科研与学术管理周期，为各个学科的研究提供了创新的技术支撑。

值得一提的是，与多数商业化科研服务不同，该网页型APP目前完全免费、无需注册或下载，且不保存任何用户数据，充分体现了曾建敏博士一贯倡导的“科研开放共享”理念。目前，该APP已在学术群体中得到应用，被高校教师与科研管理者用于自身科研成果标注、了解他人科研情况、招聘考核、绩效评估、职称评审等场景，大幅提升了学术管理的效率与透明度。“我希望通过技术创新，让学者们从繁琐的数据处理和信息整理中解放出来，更专注于科学探索本身，同时推动科研开放共享。”曾建敏博士表示。

曾建敏博士的创新不仅体现在科研工具研发上，还在于跨学科研究的思考。他希望学界有一天将人工智能、大数据分析和心理咨询等心理学分支有机结合，实现心理学数据处理、建模、结果预测和服务社会的智能化升级。这种全新研究路径，不仅可推动学术研究效率大幅提升，也助推心理学与人工智能深度融合的学术发展新趋势。

“心理学与人工智能、大数据等技术的融合，正在为传统心理学研究注入新的思维方式与研究工具，不仅显著提升研究的效率与深度，还推动科学研究范式的智能化革新。”曾建敏博士表示。未来，他将继续致力以技术创新解决心理学科研的痛点，推动决策心理学、⾏为经济学、认知老化等领域产出更多的成果，并培养具有技术创新力和社会责任感的新一代科研工作者，共同营造敢为人先、开放、向善的科研创新生态。