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AI赋能传统制造:从“能用”到“用好”,珠海盈致分享实战路径

栏目:行业   作者:冯亭    发布时间:2026-06-04 14:23   阅读量:18290   会员投稿

近日,珠海盈致科技有限公司总裁郑嘉辉先生受邀出席香港智慧AI方案展,并上台发表主题演讲《AI在传统制造业的机遇》。

一、那场在香港举办的AI分享,讲的其实是一个更普遍的困境

前不久,香港生产力促进局主办的“AI with HKPC 智慧AI方案展”在香港举行,展会汇聚了来自两岸三地的制造业从业者、技术服务商与投资机构等。郑嘉辉先生受邀登上演讲台做演讲。他带来的不是产品发布,而是一段跨越30余年、横跨多个制造细分领域的真实摸索记录。

香港生产力促进局

台下坐着不少来自五湖四海的传统工厂代表,他们中的很多人并不缺乏AI尝试的意愿,却都卡在同一个问题上:用了AI之后,怎么就没见着有什么变化?郑嘉辉先生表示,这恰好是他想聊的。

二、88%的工厂已在用AI,但超过三分之二仍停在试点阶段”。

演讲一开始,郑嘉辉先生就亮出了几个让人有些坐不住的数据——据麦肯锡与德勤等权威机构报告,目前全球已有约88%的企业将某种形式的AI引入到了生产运营中,但其中超过三分之二的企业迄今未能完成从小规模验证到大规模复制的跨越,依然徘徊在“试点能跑通、推广跑不动”的困局里。

维度

数据

释义

渗透率

88%的企业

已应用AI人工智能技术

AI人工智能技术已实现规模化普及,不再是企业数字化转型的准入门槛。

应用深度

2/3的企业

仍处于AI试点阶段

多数企业未能完成从技术验证到规模化落地的转化,存在“试点陷阱”。

经济效益

39%的企业

实现息税前利润(EBIT)层面的收益提升

价值转化是当前人工智能应用的核心瓶颈,技术投入与商业回报未形成有效闭环。

麦肯锡与德勤等权威机构报告

更为关键的另外一组数据显示:仅有39%的企业在AI应用中实现价值提升、真正用AI获得切实的盈利。这表明,AI全面普及甚至AI技术应用早已不再是门槛,如何实现AI的价值穿透,才是企业真正面临的问题。

郑嘉辉先生对此直白地总结了一句话:“问题不在于AI能不能用,在于大部分企业还没想清楚——为什么要用AI,用AI要解决哪个具体的业务痛点。” 这句话,给现场听众留下了较深的印象。

珠海盈致科技有限公司总裁郑嘉辉先生

三、谁需要AI救场?他把目光锁定在深水区中的传统制造业”。

郑嘉辉先生把自己关注的赛道描述得十分具体:那些产品定制化程度高、生产批量偏小、工艺依赖老师傅经验、设备联网程度低的传统制造企业,比如:纺织服装、家具、机械零部件、金属冲压件、电子组装、食品加工等,基本都在这个范围里。

打印耗材厂人工组装中(珠海盈致某客户未实现数字化转型升级前)

这个范围内的企业存在着诸多相似的特点,如:大部分生产依赖劳动力、产品利润率比较低、对交货期的管控较为困难、不知道如何才能将所剩的几分利留住,以及自动化与数字化管理水平较低等。在近几年的全球供应链逐步收缩之际,这些企业不仅面临着前所未有的成本压力,而且面对的市场竞争也日趋白热化。

“这些行业的共同特征,为AI创造了巨大的用武之地,属于AI可实际落地的高潜力场景。”郑嘉辉先生表示,“通过AI实现降本增效,是这些行业在当前全球竞争格局中提升生存能力与市场核心竞争力的关键路径。”他指出,通过 AI 视觉检测、智能排产、工艺参数优化、能耗管控等解决方案,能切实降低制造成本、压缩交货周期、减少对熟练工的过度赖等,进而大幅度改善企业的整体运营效率。

四、从工具助手智能协同:他是怎么看AI演化路径的

为了清晰地展示AI在传统制造业中如何发挥作用,郑嘉辉先生提出了一个形象的三层递进模型,勾勒出传统制造业从“人用AI”到“AI自主协同”的未来图景:最开始的第一层就是以“AI工具”为代表,AI在这里“扮演”人类助手的角色,逐步提高每个生产工作站的效率,比如通过AI视觉检测提高检验效率进而降低产品不良率等,在这个阶段以降低成本为主要目标;第二层,以“AI智能体”为代表,与人类协同工作,尝试把多个AI模块与人类之间建立协同,处理出更为复杂的跨工序任务等;第三层,最终以“AI智能体协作”为代表,将多个AI智能体形成网络,打造出一个AI系统,深度嵌入企业各个方面的运营决策中,形成一种人机交互的长效运营体系。

郑嘉辉先生提出“人用AI”到“AI自主协同”的未来图景

“未来的工厂,绝对不是一个简单的人工智能加自动化设备的组合。”郑嘉辉先生强调,“而是以AI智能体为核心的、数据驱动的新型生产关系与作业模式。”

在郑嘉辉先生看来,目前大多数工厂还停留在第一层,而第一层通常难以在利润层面留下明显的痕迹。真正有价值的改变,往往从第二层开始出现——当订单数据、物料数据、设备状态数据等生产资料在MES系统的统一调度下完成实时流转,AI才有足够的“养料”去做出更有意义的判断和干预。

郑嘉辉先生特别提到:目前Gartner的预测显示,到2027年,预计有高达40%的AI投资项目会走向失败。他表示,“主要原因并非技术本身不成熟,而是企业在实施前没有对自己的业务流程做足够深入的梳理,导致AI‘嫁接’到了一个本就混乱的流程体系上,零散的自动化与数字化对企业改善能做的不多,出的问题却也不少。”

五、五条从实战经验得出来的建议

在香港智慧AI方案展的演讲最后,郑嘉辉先生给出了五条他认为对中小制造企业最有参考价值的AI实施建议:

设定预期并分步走,采用渐进式投入方式,不追求一步到位,先在一条产线或一个车间取得可验证的结果,再逐步推开。

务必优先推进流程重构,而非急于进行技术采购。

敢于“重写”(Rewrite)流程,而不是在原本就混乱的流程上叠加AI去“修补”(Patch)旧流程。

为AI智能体构建完整的人力资源管理体系:在推进“人机协同”模式中,核心不是减少人,而是让有经验的业务人员承担起“AI监督员”的角色,负责持续反馈和优化迭代,让AI从“事务处理工具”升级为“战略决策伙伴”。

实施全面的安全管控措施,在上线前做好安全防护,提前预判可能出现的异常场景,并提前预设可能会被入侵(breach)的应对方案。

珠海盈致科技有限公司总裁郑嘉辉先生

、郑嘉辉先生:30年制造业经验如何构成今天的实际方法论

郑嘉辉先生并非一个纯粹的技术布道者,他在智能工厂建设的丰富实践中,具备了从顶层设计到落地实施的全方位能力。郑嘉辉先生在制造业摸爬了30多年,管理过全球顶尖音频设备公司Aurasound的制造体系,也主导过Alcatel等知名电子品牌关于工业4.0数字化转型的项目,手上有大量从欧洲市场迁移到中国的落地案例。

这些实战经历使他对制造业的生产管理有着深入的理解和把握,也让他得出一个对很多人来说反直觉的结论:工厂并不缺技术,缺的是能够清楚明白地把“技术语言”翻译成“业务语言”的人,以及能够把AI工具作为一把利剑切实嵌入到工厂实际运作流程的结构化能力。这也是他后来创建珠海盈致科技有限公司、并把公司定位在“智能制造服务商”而非纯软件商的原因。

郑嘉辉先生个人履历介绍

、珠海盈致的三张王牌:智能装备、SiMDA工业系统、数字化管理顾问服务

郑嘉辉先生在演讲中介绍了珠海盈致目前面向制造业的三大核心能力,这三条产品线既独立又协同,构成了珠海盈致帮助企业跑通“AI落地-数据回流-价值释放”闭环的坚实基础。

1.智能装备

基于对数据的深度汇聚、多角度的协同工作、可视化的调度指挥以及对各类生产的智能预测等一系列核心功能的不断完善,珠海盈致自主研发的智能装备已具备大规模物联化、智能化的能力,且覆盖生产全流程。这些设备/装置在生产过程中可以收集客户现场各类数据以及非标准化的操作记录等,同时也可将客户工厂现有的生产设备搭载上去,从而给AI算法提供优质的基础数据。

目前,珠海盈致“智能装备”这条产品线,累计获得近80个专利,已实施上百个落地项目,拥有100多个自动化应用模组,包括:装配/组装自动应用模组、元件制造/焊接模组、通用工艺应用模组、视觉检测应用模组等。

2.SiMDA工业系统

SiMDA工业系统这条产品线,依托于研发团队核心人员曾对多个世界500强制造型企业的深入服务与实施,以及在十几年的企业信息化建设中积累了丰富的行业经验,对中小型制造企业的数字化管理运营痛点及最佳实践都有着深入的理解,从而搭建出的一套“看得懂、用得动、管得住”的智能生产运营管理体系。

珠海盈致这条系统产品线,可谓是整个AI落地的“中枢神经”,承载了对企业的核心竞争力、对人的核心价值的深刻解读,以及对企业的核心难点痛点的深入挖掘。其下包含了:MES制造执行系统、WMS仓储管理系统、APS高级计划与排程系统、工单管理系统、MMS物料管理系统、EMS设备管理系统以及IDP 开发平台等。

3.数字化管理顾问服务

凭借着平均25余年的工厂运营与精益管理经验,珠海盈致顾问团队对制造业各个细分行业都具备深入的了解,他们熟知如何利用生产数据挖掘工厂痛痒点,聚焦企业生产流程中的低效环节,以高效、可预测的方式,规划、架构、部署、验证、优化解决方案。

依托于全方位的“诊断-规划-落地-优化”的全周期服务模式,珠海盈致顾问团队帮助客户企业梳理AI落地前“不为人知”的流程重构工作,为企业定制适配AI的流程重构方案,将关键的业务数据从“线下化”推向“线上化”、将关键的决策从“不实时”推向“实时化”、将对关键资源的“粗放管控”推向“精细管控”等,最终让项目精准落地,真正让企业用好AI,让AI真正赋能制造,进而推动企业实现敏捷制造,助力其在数字时代建立竞争新优势。

珠海盈致的全链条解决方案

珠海盈致的定位:做传统制造业AI落地的通路商

珠海盈致先后为苹果、特斯拉、联想等国际多家知名企业的代工厂提供个性化和专业的产品和解决方案及服务,并获得行业内广泛好评。此次展会上,郑嘉辉先生通过对传统制造业AI落地痛点的深刻剖析,更体现出了珠海盈致全链条解决方案的高效转化能力。

智能装备、SiMDA工业系统、数字化管理顾问服务,三者独立又协同,可高效帮助客户工厂解决最实际的问题,为企业使用AI搭建起从“技术应用”到“流程重构”再到“价值落地”的完整实施路径,真正让企业的AI投资转化为“看得见”的长期经济效益。

关于珠海盈致:珠海盈致科技有限公司是一家国家级高新技术企业及广东省专精特新企业。自成立之日起,一直聚焦于行业与客户的需求,多年来深耕于智能制造信息化与自动化领域,帮助客户企业探索出适合自身发展的升级转型路径,在优化生产运营管理的基础上进一步降本、增效、提质、减存,专业为企业定制精益生产战略、设计智能制造产品与推行整体解决方案,帮助企业建立数字化工厂,转型升级为智能工厂,助力客户在其领域更大化地增强市场核心竞争力,并将其培育打造成行业新标杆。

珠海盈致自成立以来,分别获得多项殊荣:广东省专精特新中小企业、广东省机器人(骨干)企业、国家高新技术企业、中国创新创业大赛二等奖、珠海市独角兽种子企业、达沃斯论坛受邀企业、“深圳科谷”项目受邀企业、中意(意大利)创新大赛评委单位等。

、结语

郑嘉辉先生此次在香港智慧AI方案展的分享,他选择从宏观数据切入,把行业里普遍存在的“AI用了但没用好”的现象放在台面上讲清楚,再指向自己最熟悉的传统制造业赛道。整场分享的逻辑十分清晰:先把问题说透,再谈方向,最后落实到解法。

从始至终,郑嘉辉先生没有回避制造业AI落地的真实难处,也没有把珠海盈致的产品和服务说成万能钥匙。他用简单易懂的方式让现场观众深刻理解到:路是有的,但要找对入口、走对方法,而不是图省事买一套系统装上去就等着见效。这种坦诚,在充斥着概念包装的行业展会上,反而有些稀缺。

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