海博思创：以数智化推动储能可持续发展

伴随我国能源转型进入加速期和攻坚期，被誉为我国能源转型加速剂的新型储能行业迎来高速发展期。

近年来，我国出台了一系列规划、政策，促进和鼓励储能项目发展。2022年1月，国家发展改革委和国家能源局联合印发的《“十四五”新型储能发展实施方案》提出，到2025年，新型储能由商业化初期步入规模化发展阶段，具备大规模商业化应用条件；到2030年，新型储能全面市场化发展。随后，国家能源局通过推动技术创新试点示范、强化新型储能调度运用等措施，促进新型储能多元化高质量发展。

今年，《政府工作报告》更是首次把新型储能写入其中，为“新型储能”发展按下“加速键”。

政策驱动下，我国新型储能翻倍式增长态势。据CNESA数据显示，2023年，中国新增投运新型储能项目装机规模21.5GW/46.6GWh，功率和能量规模同比增长均超150%，三倍于2022年新增投运规模水平。截至2024年6月底，中国已投运新型储能累计装机首次超过百GWh，达到48.18GW/107.86GWh，位居全球首位。

业内人士认为，大力发展新质生产力，围绕技术创新、模式创新、业态创新重点发力，最终实现新型储能行业内传统生产力到先进生产力的升级，才有可能推动行业可持续的高质量发展。

以科技创新为主要核心动力，数字化、智能化作为重要特征的新质生产力，正成为推动行业发展的关键因素，这也为新型储能行业呈现了新的发展趋势。

储能是面向未来的战略性新兴产业，是由科技创新驱动的典型的新质生产力。

从产品趋势上看，今年以来，储能行业走向“大储时代”。各大储能企业扎堆发布更大容量、更高能量密度、更长寿命的储能新品。市场主流的电芯容量已从去年280Ah迈向300Ah+，甚至向更大容量迭代。在储能系统领域，20尺集装箱的储能系统容量也不断升级。

伴随着大容量电芯产品、储能系统规模化落地及应用，我国单个储能项目规模由MWh时代驶向GWh时代。

今年，由海博思创助力建设“全国首个GWh级别”储能项目——新疆华润三塘湖100万千瓦风储项目顺利投运。该项目容量高达1GWh，集成了120万颗电芯，存储的电量相当于150万台新能源车的总电量。

储能电站并网规模的扩大，给大规模电站的储能系统技术带来更大挑战，电站建设、运维的技术难度和复杂程度呈指数级增长。如何确保储能电站的安全稳定运行、提升运维效率、保持更长使用寿命？此时，数字智能化运维管理显得尤为关键。

以山东黄台100MW/212MWh储能电站为例，该电站内部有超过22.5万颗电池单体，通过电池数字化建模技术，构建机理模型和云端大数据的电池管理算法，基于海量运行数据训练模型，提升SOX算法估算精度及整站运行效率，辅助决策全站592个PCS功率调节分配，整站可用容量提升7.5%，直流侧超配容量减少7%，整站系统效率最高达到87.8%。

“大规模储能更加需要智能化的管理，面对庞大的储能系统，大数据智能化分析技术，将成为储能大规模发展的关键。”海博思创董事长张剑辉曾在某行业大会的发言中表示。

为此，海博思创将AI融入储能系统中，打通产品全生命周期的数据，基于研发、生产、工程、运维一体化数据，对储能电站全貌、电池舱-电池簇、交流升压舱-储能变流器各级储能设备，构建数字化模型。

通过对系统进行多维度、不同时间、不同尺度的状态评估，可以实现安全远期预警、故障定位、健康诊断，从而保障系统实现“三高一长”，即高安全、高可靠、高效率、长寿命。

目前，海博思创的大储产品已经可以支持7×24小时无人值守，拥有电池全生命周期智能运维技术，可自动调节电池模块的工作状态一致性，识别异常部件、异常设备，自动实现数据采集、存储、分析，将分析结果直观传送至现场运维人员，为现场运维工作提供决策支持。

强大的数据模型，为电站的安全运维提供了海量的数据基础。目前，海博思创每天监测的数据量达到了1TB，监控的电芯数量超过了1800万颗，测试点接近4000万个，包含所有的电、热、力、可燃气体等数据，海量的数据会汇集到电池控制管理系统、能量管理系统，和云平台。

未来随着储能系统装机量不断增大，数据模型将会越来越准确。数智化运维通过数据监测，可以随时掌握系统异常温度、电芯异常表现等数据，通过大数据分析系统堵点、薄弱点，可以实现对安全问题的极早期预警，改变控制策略，提升系统的运营效率和电站的寿命，提升电站的整体运行安全和效率，从而推动储能行业实现可持续发展。