度小满联合清华经管等发布《2024金融业生成式AI应用报告》 专家分析大模型的应用探索

目前，大模型在金融领域的应用面临哪些挑战？大模型为金融行业的发展带来了哪些积极影响？围绕“大模型在金融领域的应用探索”这一主题，度小满联合清华大学经济管理学院等发布了《2024年金融业生成式AI应用报告》。发布会上，中科闻歌董事长王磊讲述了“大模型技术在金融领域的应用探索”，从三个方面探讨了通用大模型与领域大模型的不同点。

多位专家齐聚《2024年金融业生成式AI应用报告》发布会

2024年1月24日，清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心共同主办的《2024 年金融业生成式AI应用报告》发布暨研讨会在清华大学经济管理学院顺利举行。

此次活动邀请到了中国科学院研究员、中科闻歌董事长王磊，清华大学经济管理学院教授、副院长李纪珍，度小满首席技术官许冬亮等行业专家出席，来自金融机构、科研院所、互联网公司的数十位观众全程参加了报告发布暨研讨会。

图｜中国科学院研究员、中科闻歌董事长王磊

王磊讲述“大模型技术在金融领域的应用探索”

中科闻歌董事长王磊从三个方面讨论了“大模型技术在金融领域的应用探索”。

首先，王磊深入探讨了通用大模型与领域大模型的不同点。大模型技术具备了通顺、通识、通畅、通用的“四通”特点，其中最让人兴奋的是通用能力，比如ChatGPT可以在很多任务和领域拿出较好的表现。

对于领域大模型，王磊认为“二者没有大的区别”，只不过在技术形态上，通用大模型更加专注于事件通识的学习，而领域大模型更注重领域任务。

从业务视角看，大模型在金融领域有三大业务场景：预测与决策支持、风险管理与监测、合规监管自动化。从技术视角看，相关研究主要集中在文本处理、研究分析、时间序列预测、资产定价、投资组合优化和风险管理等方面，应用前景十分广阔。

接下来，王磊重点分享了中科闻歌团队自主研发的雅意大模型，以及该模型在金融领域的广泛应用案例。雅意大模型目前已迭代到2.0版本，是国内首批多语种大模型，拥有300亿参数、全自主模型架构和全自主知识产权。

据他介绍，在与客户的合作中，雅意大模型实现了“简繁体中英文混合问答、跨文档长文档分析推理、业绩趋势和复杂数据推理”。

王磊从三个方面讲述“大模型技术在金融领域的应用探索”，分享了中科闻歌团队自主研发的雅意大模型，为推动大模型在金融领域落地提供了新思路。在大模型技术领域，度小满一直在抢先布局，此次《2024年金融业生成式AI应用报告》的发布，也为大模型落地金融行业指引了方向。未来，度小满也将继续创新大模型技术，为行业发展提供科技支撑。