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七鑫易维受邀出席2024产业投融资大会 分享眼动自主创新成果

栏目:行业   作者:先轸    发布时间:2024-10-30 10:33   阅读量:19077   会员投稿

10月22日-23日,2024产业投融资大会暨国家产融合作试点城市“一城一策”路演活动在青岛举办。受工业和信息化部工业文化发展中心邀请,七鑫易维作为前沿科技领域高新企业代表亮相重点行业投融资路演活动。

在「未来产业项目专项路演」中,七鑫易维联合创始人&副总裁彭凡介绍了公司的眼动创新成果,并分享了眼球追踪技术在主要应用领域的战略布局与发展。

技术+专利两大壁垒

构筑眼球追踪领域全球领先地位

眼球追踪技术的核心难点在于所谓「千人千眼」,即不同个体的眼部解剖结构与生理特征、佩戴框架眼镜/隐形眼镜/美瞳等对精准度造成的影响问题,同时还面临复杂的应用场景和环境光带来的可用性挑战。

彭凡表示,在技术+专利两大核心壁垒的加持下,七鑫易维在精准度、可用性等关键指标上均做到了世界先进水准,实现了高端眼动设备的自主可控与国产替代。“精准度方面,我们可以做到0.2°-0.4°,领先于海外主要竞品;我们的可用率高达98%,国际相关标准约为94%-95%。”

一方面,经过15年的研发沉淀,七鑫易维已积累千万级脱敏的眼动难例数据库,从2017年就开始将AI、深度学习等技术应用于研究与实践工作中,自建了眼动超算中心,逐步实现了关键技术的自主可控,产品性能也达到世界先进水准。

另一方面,七鑫易维始终坚持自主创新研发,积累了大量核心知识产权:全球专利申请总量近600件,其中发明专利超过300件,围绕眼球追踪算法、穿戴式设备、人机交互、移动设备应用、眼动分析、智能驾驶等关键领域广泛布局,眼球追踪技术相关专利稳居中国NO.1的同时,在全球范围亦处于领先地位。

产品+解决方案布局

全面覆盖科研、商用及消费级市场

据彭凡介绍,七鑫易维旗下眼球追踪系列产品聚焦于眼动分析、XR眼动、眼控沟通辅具等应用领域,同时还提供面向智能驾驶、安全监护、消费电子等领域的一系列「眼球追踪+」解决方案,全面覆盖科研、商用及消费级市场。

随后,彭凡重点介绍了七鑫易维在XR眼动、智能驾驶及消费电子领域的市场布局与发展成果。

XR眼动

彭凡表示,在过去十余年间,七鑫易维持续投入技术研发与核心知识产权储备,不断引领XR关键技术创新,其中包括:率先推出面向Pancake短焦VR/MR头显与轻量化AR眼镜的XR眼动方案、联合微信支付推出「XR虹膜识别&眼球追踪」创新方案,并成功打造出对标苹果Vision Pro的「单眼双相机」XR眼球追踪方案。

凭借在XR眼动领域的持续创新和突破,七鑫易维已与华为、三星、歌尔、中科创达、创维XR、小派科技、诠视科技、Rokid、XREAL、雷鸟创新等头部品牌深入合作,并与高通、英伟达等芯片巨头以及众多内容开发团队建立长期生态伙伴关系。

智能驾驶:DMS与车载人机交互

作为“心灵之窗”,眼睛是敏感度最高的器官,人的真实生理状态和意图,都一览无余体现在“眼神”中,眨眼幅度、眨眼频率、平均闭合时间以及视线方向等都可以用来实时监测驾驶员的疲劳与专注状态。

同时,相较于传统人脸识别为主的DMS(驾驶员监测系统),基于眼球追踪的DMS还具备两大核心优势:

仅采集眼图用于算法,不涉及用户隐私问题,符合监管相关的政策法规。

基于临床学理论,通过对多项眼动数据指标的分析,实时、精准掌握驾驶员的真实生理状态,既为安全驾驶带来更可靠保障,又能避免因系统误判或过于敏感而导致影响驾乘体验的问题。

基于融合传统算法与AI、深度学习技术的眼球追踪系统,七鑫易维联合中国一汽、金龙客车、奇瑞等合作伙伴打造的DMS驾驶员监测系统,通过对多项眼动数据指标采集分析,能够客观、实时、准确地判断出驾驶员的疲劳状态,提供多种疲劳状态下的精确预警,为安全驾驶保驾护航。

在车载人机交互方面,七鑫易维基于眼球追踪技术打造的车载眼动控制系统,让驾驶员仅通过视线就可以对车窗高度、仪表盘亮度、AR-HUD位置与大小等进行调节,并能实现对中控屏、后座娱乐系统等区域的眼控交互,让车载人机交互方式智能化、多元化。

消费电子领域布局

在消费电子领域的布局方面,除了在苹果等科技巨头重点押注的屏下手机眼球追踪解决方案上持续发力,为智能手机/平板电脑加入眼动功能支持之外,七鑫易维近期还推出了手机眼球追踪配件——aSee Mobile Eye Tracker。

aSee Mobile Eye Tracker能够提供注视点坐标、瞳孔直径、注视时长等眼动数据,可应用于手机应用开发、手机交互设计、用户体验设计与交互研究等,目前开发者版已经开启预订。

同时,彭凡还透露了一个重磅消息:七鑫易维自研的革命性AI智能穿戴产品——aGlass7·小七智能眼镜正在研发中,除了搭载自主先进的眼球追踪技术,还将无缝适配主流AI大模型,构建一个开放包容的生态系统。“目前产品研发进展顺利,预计不久之后就会推向市场,敬请期待。”


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