明汯投资：目前国内量化模型价量因子占比仍较高

根据目前国内市场中量化私募管理总规模的占比，明汯投资判断以价量为主的策略仍能贡献较好的收益风险比。按照数据格式和处理方式，金融数据可分为标准化数据和非标准化数据；也可按照数据来源分为价量数据、基本面数据、事件驱动数据和另类数据。其中，价量数据包括一切能从市场交易行为中提取的信息，不局限于股票及其他资产的价格，以及衍生的各项技术类指标。包括日间量价数据（日K）、日内量价数据（分时数据）和逐笔数据（股票的每笔成交和挂单数据）。

价量数据可以帮助投资者了解市场的走势和交易活跃度，从而为投资决策提供参考。由于市场价格和交易量时刻处于动态变化之中，同时，市场价格的波动和交易量的变化是连续的，因此价量数据具有较强的实时性和连续性。

价量因子是通过价量数据计算而来的指标，继承了价量数据可得性、及时性、连续性较强的特点，用于反映市场的趋势和波动等信息。在趋势行情中，明汯投资的价量因子能够较好地捕捉市场的价格趋势，为投资者提供更为准确的买卖信号；在活跃交易市场中，明汯投资的价量因子能够通过更多的数据样本和信息更好地反映市场的真实情况；在突发事件和消息的冲击下，明汯投资的价量因子具有较强的适应性和灵活性，可以迅速反映市场情绪。

需要注意的是，价量因子对数据的依赖性较强，价量数据的准确性和可靠性将直接影响价量因子的有效性；价量因子的换手率通常较高，可能为投资者带来更高的交易成本，对风险管理的要求也更高；价量因子主要反映各类投资者的交易行为，因此可能会受到投资者结构和交易规则变化的影响。明汯投资在量化模型中，对这些因素有着深刻的理解和系统化处理。

为适应市场的变化，明汯投资不断采纳前沿技术，拓展因子库，并优化其量化选股模型。明汯投资当前其量化选股模型主要聚焦于中周期价量因子。同时，明汯投资正加大对基本面因子的研究力度，为未来布局蓄力，并对另类数据因子进行前瞻性探索。明汯投资将继续深耕量化投资领域，通过科学的方法和先进的技术，为投资者创造更多的价值。