开启“第二基因组”新时代，塞力医检打造肠道菌群营养应答AI数字孪生体

北欧医学历史悠久，闻名遐迩，在全球生命科学与健康领域占据着举足轻重的地位。挪威的 Genetic Analysis AS（GA）公司便是其中的杰出代表。GA公司始终怀揣着开启人类第二基因库”肠道菌群”的奥秘，立志成为全球标准化肠道微生物群检测领域的领军者。

About Genetic Analysis AS

Genetic Analysis作为一家挪威的高科技诊断公司，以挪威卡罗林斯卡医学院和挪威生命科学大学Knut Rudi教授的研究为基础，处于微生态诊断领域的国际领先地位，在人类微生态的研究和产品开发方面拥有超过十年的行业经验。该公司GA-map® Dysbiosis检测获得了CE认证，用于检测肠道微生物组的失调状况。

Genetic Analysis依托自身的前沿诊断技术，专注于深度挖掘人体微生物群的奥秘，致力于实现人体微生物群的解锁与机能恢复。通过精准检测与前沿研究，为人类健康开拓全新的维度，助力人们迈向更优质的生活。

塞力医疗前瞻性引入北欧医学诊断技术

早在2022年，塞力医疗集团就与挪威GA公司签订中国市场LDT开发协议，共同研发基于肠道微生态的创新诊断方案，填补东方人群肠道健康评估技术空白。GA公司推出的GA-map® 肠道微生态失调检测是基于一种创新的预定靶标的技术方法 (称为 PDT)，提供针对 IBS（肠易激综合征）和 IBD（炎症性肠病）患者的肠道微生态轮廓和失调状态评估。作为GA公司大中华区的全面战略合作伙伴，塞力医检亦将成为中国首家推出该类新型 PDT 技术的实验室。

目前，塞力医疗正依托塞力医检实验室，进一步开发和分销基于多重靶向的GA-map®分析技术，并通过分析IBS/IBD患者菌群特征，帮助建立东方人群肠道微生态评估标准。

GA-map®肠道菌群失调检测是基于其微生物群特征诊断技术平台开发的产品，旨在帮助研究人员和医疗人员更好地理解肠道微生物群的状态，评估肠道菌群是否处于失调状态。该产品是经欧盟 IVD 指令 98/79/EC 认证批准、市场上首个 CE 认证的肠道微生物组菌群基因检测产品。

数据 + AI开启肠道菌群检测健康新篇  

数据整合与管理：数据平台可收集和整合来自多渠道的肠道菌群检测数据，包括不同人群、不同健康状况下的样本数据。像 GA-map® 检测产生的数据，能与其他如临床诊断、生活习惯调查的数据一同汇聚，构建起全面的数据库。这一数据库不仅涵盖了肠道菌群的种类、数量信息，还关联了个体的年龄、性别、饮食偏好、疾病史等内容，方便后续的统一管理和查询，为分析提供丰富、多维度的数据基础。

支持 AI 模型训练：为 AI 模型提供海量的训练数据是数据平台的重要功能。AI 模型依靠这些数据来学习肠道菌群的正常模式和失调特征，从而不断优化算法，提升对肠道菌群失调状态的识别能力。在训练过程中，数据平台持续提供新数据，让 AI 模型能适应不同场景和个体差异，实现自我更新和完善，以更精准地分析和预测肠道菌群相关的健康问题。

实现个性化分析：借助数据平台，AI 可根据个体的肠道菌群检测数据，结合数据库中的相似案例进行对比分析，实现个性化的健康评估和干预建议。针对特定个体，AI 能依据其肠道菌群的独特构成和失调情况，给出适合的饮食调整、运动计划或补充剂推荐，真正做到因人而异的健康管理。

长期健康监测：数据平台能存储个体不同时间点的肠道菌群检测数据，形成长期的健康记录。通过对这些数据的纵向分析，AI 可以跟踪肠道菌群的动态变化，监测健康状况的发展趋势。若发现肠道菌群出现异常波动，AI 能及时发出预警，帮助人们提前采取措施，预防潜在疾病的发生。

海思太科-GA针对C端用户开发的肠道功能失调的健康数据面板

解锁肠道菌群检测密码A1与数据赋能诊疗和营养

在疾病诊断与治疗辅助方面：美国的 Second Genome 公司建立了庞大的肠道菌群数据平台，收集了大量不同疾病患者和健康人群的肠道菌群数据。通过对这些数据的 AI 分析，他们发现特定肠道菌群的变化与炎症性肠病（IBD）密切相关。基于这一发现，开发出了针对 IBD 的肠道菌群失调检测方法。医生利用该检测，结合 AI 分析结果，能更准确地判断患者的病情严重程度、预测疾病复发风险，为个性化治疗方案的制定提供了有力依据。在实际应用中，通过跟踪患者治疗过程中的肠道菌群数据变化，医生可以及时调整治疗策略，提高了治疗效果。

在个性化营养指导方面：DayTwo 公司搭建了一个结合肠道菌群检测、饮食数据和健康指标的数据平台。他们为用户进行肠道菌群检测，并将数据上传至平台。AI 算法对这些数据进行分析，同时结合用户的饮食习惯、身体代谢指标等信息，为用户提供个性化的饮食建议。例如，对于肠道菌群失调且血糖偏高的用户，AI 会根据其肠道菌群的具体情况，推荐适宜的食物种类和进食时间，帮助用户调节肠道菌群的同时控制血糖水平。许多用户按照这些个性化的营养方案进行饮食调整后，不仅肠道健康得到改善，血糖指标也趋于稳定。

GA与AI结合的未来应用场景

个性化营养方案精准定制：在未来，通过对大量肠道菌群失调检测数据的收集与整合，结合个体的饮食偏好、生活习惯、健康状况等多维度信息构建庞大的数据库。AI 算法可以深度分析这些数据，精准识别出特定肠道菌群失衡状态与营养需求之间的关联。针对肠道有益菌数量减少且伴有消化不良症状的人群，AI 能够精准推荐富含膳食纤维、益生菌的食物，以及适合的营养补充剂，制定出高度个性化的营养干预方案，实现精准营养管理。

疾病风险智能预测与早期预警：利用肠道菌群失调检测积累的海量数据，AI 可以学习肠道菌群变化模式与多种疾病（如肥胖症、糖尿病、心血管疾病等慢性疾病，以及部分消化系统癌症）发生发展之间的潜在关系。通过对个体肠道菌群数据的持续监测和分析，AI 能够提前预测疾病风险，发出早期预警。一旦检测到肠道菌群的某些特征出现异常变化，且与已知的疾病风险模式相匹配，系统可及时提醒用户和医生采取相应的预防措施，如调整生活方式、进行进一步的医学检查等，实现疾病的早发现、早干预，降低疾病发生的可能性和严重程度。

健康管理全程动态跟踪与优化：借助数据平台，将肠道菌群失调检测结果与其他健康监测数据（如体检指标、运动数据、睡眠数据等）进行整合，形成个人全面的健康档案。AI 可以实时分析这些动态数据，持续跟踪个体的健康状况和营养干预效果。若用户在按照个性化营养方案进行一段时间的饮食调整后，肠道菌群检测数据显示部分指标有所改善，但仍未达到理想状态，AI 可根据实时数据对营养方案进行动态优化，调整食物种类和摄入量，确保健康管理的有效性和持续性，为用户提供全方位、全周期的健康管理服务。

数据平台 + AI如何推动肠道菌群检测及健康应用进阶?

拓展数据来源：鼓励更多医疗机构、科研机构和检测公司将肠道菌群检测数据上传至数据平台。例如，除了常规的临床检测数据外，还应包括来自家庭自检设备的数据、不同地域人群的肠道菌群数据等。这样可以使数据更加丰富多样，涵盖更多的个体差异和环境因素，有助于 AI 模型学习到更全面的肠道菌群特征。

“GA多疾病图谱AI应用”技术架构图

AI 模型的改进与创新

融合多模态数据的模型开发：除了肠道菌群检测数据外，结合其他健康数据，如基因数据、血液检测数据、生活方式数据（运动、饮食、睡眠等）构建多模态 AI 模型。例如，通过分析个体的基因信息，可以了解其对某些肠道菌群的遗传易感性；结合血液检测中的炎症指标，可以更准确地判断肠道菌群失调与炎症反应之间的关系。这种多模态模型能够更全面地评估个体的健康状况，提高对肠道菌群失调相关疾病的预测和诊断准确性。

强化学习算法的应用：在肠道菌群失调检测和健康应用中引入强化学习算法。例如，根据用户对个性化健康建议（如饮食调整、益生菌补充等）的实际反馈，不断调整和优化 AI 推荐的策略。如果用户按照建议执行后，肠道菌群得到改善，AI 可以强化该策略；反之，则对策略进行调整。通过这种方式，使 AI 系统能够不断学习和进化，提供更贴合实际需求的健康服务。

作为一家深耕医疗创新服务的企业，塞力医疗将依托Genetic Analysis的革新性技术，致力将肠道菌群科学从实验室推向每个家庭的健康管理场景，重新定义“营养”的本质——从千人一面的膳食指南，升级为基于肠道生态实时监测的动态生命燃料系统：

基于菌群-宿主互作机制图谱，AI自动生成“菌群适配营养方案”——不仅推荐食物种类，更精确设计摄入时序（如“早餐先补充抗性淀粉以激活丁酸菌，午间补充多酚抑制致病菌定植”）；通过融合下一代微生物组检测技术（如单细胞测序、代谢物瞬时捕捉）、人工智能驱动的大数据建模，以及可穿戴设备的持续生理监测，构建首个权威的肠道菌群-营养应答数字孪生平台，以致力于将每个个体的肠道微生物组成、代谢活性、免疫交互状态将被转化为动态数字模型，实时匹配个体基因背景、生活方式与环境暴露因素，精准预测营养素吸收效率、食物敏感风险及代谢路径偏好。

塞力医疗以肠道菌群为钥匙，开启精准营养的“第二基因组”时代，让东方人群的每一口食物精准解锁健康未来。