加速千行万业智能化升级，昇腾AI云服务已为超千家企业提供AI算力

在6月20日举行的华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为常务董事、华为云计算 CEO张平安宣布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线，为大模型应用提供澎湃算力。

随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁。华为云新一代昇腾AI云服务基于CloudMatrix384超节点，首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，单卡推理吞吐量跃升到2300 Tokens/s。超节点架构能更好地支持混合专家MoE大模型的推理，可以实现“一卡一专家”，一个超节点可以支持384个专家并行推理，极大提升效率。同时，超节点还可以支持“一卡一算力任务”，灵活分配资源，提升任务并行处理，减少等待，将算力有效使用率（MFU）提升50%以上。

对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，在云数据中心，还能将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群；同时，超节点还可以支持训推算力一体部署，如“日推夜训”，训推算力可灵活分配，帮助客户资源使用最优。

张平安表示，昇腾AI云服务得到了全球客户、伙伴和开发者的支持。正是因为他们对华为的坚定信任，才有机会让昇腾构筑起一个比肩巅峰，开创未来的AI算力底座！

新浪与华为云深度合作，基于CloudMatrix384昇腾AI云服务，为“智慧小浪”智能服务体系构建了统一的推理平台，底层由昇腾AI算力提供支持。推理的交付效率提升了超过 50%，模型上线速度成倍加快；通过软硬协同调优，NPU利用率提升超过40%，每一份资源都得到更高效的使用。

硅基流动正在使用CloudMatrix384超节点，为数百万用户高效提供DeepSeek V3、R1的推理服务。面壁智能使用CloudMatrix384超节点，让他们的小钢炮模型的推理业务性能得到了2.7倍提升。

在科研领域，中科院基于CloudMatrix384超节点打造了自己的模型训练框架，快速构建了中科院AI for Science科研大模型，摆脱了对国外高性能AI算力平台的依赖。

在互联网领域，360打造的纳米AI搜索，为用户提供超级AI搜索服务，对AI算力有极大需求，也已开启了CloudMatrix384超节点的测试。

当前，昇腾AI云服务已经成为AI基础设施的最优选择，为超过1300家客户提供澎湃的AI算力，加速千行万业智能化升级。