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端侧AI算力+场景化AI应用双擎驱动:微克科技斩获省市双料单项冠军的背后

栏目:行业   作者:匡章    发布时间:2025-09-12 10:41   阅读量:14924   会员投稿

导语:

深圳市制造业单项冠军企业榜单近日揭晓,微克科技凭借其在端侧AI智能硬件领域的技术优势与产业化能力成功入选,成为业内少数同时拥有“广东省级制造业单项冠军”与“深圳市级制造业单项冠军”双料冠军荣誉的科技企业。

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2025年,深圳市工业和信息化局公示了第二批深圳市制造业单项冠军企业名单,深圳市微克科技有限公司凭借在端侧AI智能硬件领域的绝对技术优势与产业化能力成功入选。这标志着微克科技在端侧AI技术研发、智能硬件解决方案及产业化应用方面的领先地位获得政府与行业的高度认可。

冠军企业的技术底蕴

制造业单项冠军企业,是指长期专注于制造业特定细分领域,生产技术或工艺水平达到国际先进或国内领先水平,单项产品市场占有率位居全球或国内行业前列的企业。这些企业拥有强劲的创新能力、掌握核心技术、细分市场占有率高、质量效益好,是优质企业的核心力量。

微克科技自2015年创立以来,始终坚持技术驱动的核心战略,专注于端侧AI智能硬件解决方案的自主研发与创新突破。公司以“AI大模型+智能硬件+产业生态”为发展战略,率先打通从底层算法到终端应用的AI全栈技术能力。

端侧AI智能硬件的创新突破

在技术成果转化方面,微克科技近期推出了多款市场认可的端侧AI智能硬件产品,在技术实力与产品创新层面已然处于领先地位。近期发布的全新AI智能眼镜集成了AI高清拍摄、AI智能识图、AI大模型对话、AI智能日程管理、AI出行导航和AI多场景翻译等多项功能。这款AI智能眼镜搭载自主研发的AI大模型,结合多模块融合技术与神经网络加速架构,在保持产品轻便形态的同时能够实现多项AI功能的流畅运行。据悉,微克科技AI智能眼镜初期客户反馈非常不错,该款产品已和多家合作伙伴达成批量采购协议。

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同样近期市场热销的微克科技AI智能耳机,它侧重AI智能助手和多场景AI翻译能力,接入多款AI大模型。这款耳机支持全能AI问答和情绪聊天,并能智能分析录音转写记录的内容,自动提取重点生成AI总结。据悉,产品搭载了微克科技自主研发的神经网络翻译引擎技术,支持全球130多种语言的实时智能互译,翻译准确率实测接近98%。

战略布局与未来展望

微克科技在全球AI智能硬件市场高速增长的背景下,凭借其边缘计算技术、场景化AI算法和产品交互创新等深度融合,正成为行业创新的核心推动者。据公开数据显示,2025年全球AI智能硬件市场规模将突破5000亿美元,其中边缘侧芯片增速首次超越云端,消费电子产品成为核心增长引擎之一。

微克科技以前瞻性技术布局,率先推出多款AI智能硬件产品,以超低功耗、高算力和多模态感知能力等,重新定义端侧AI智能硬件的性能边界。公司深度参与AI智能软硬件全球产业链,已和超百家全球行业伙伴达成生态合作,业务范围覆盖全球百余个国家和地区,在全球拥有超1.6亿+注册用户。未来三年,公司计划投入大量研发资金,聚焦AI大模型、AI芯片模组、AI场景应用等领域,目标为全球超10亿台设备提供AI赋能服务。

端侧算力与场景化AI的双引擎

微克科技以“端侧AI算力+场景化AI应用”双引擎驱动策略,推动端侧AI智能设备从“功能叠加”向“体验重构”维度跃迁。在端侧算力层面,微克科技自主研发的神经网络加速架构和低功耗AI芯片方案,为设备提供强大的本地化计算能力。支持复杂的深度学习模型在资源受限的终端设备上高效运行,有效降低了云端依赖,保障了数据隐私和实时性。通过自然语言、图像视觉、文本等多维交互技术,构建出新一代人机交互系统 ,实现意图精准识别、情感感知和毫秒级响应能力,大幅简化交互路径,提升用户体验的流畅度和自然感。

针对智慧办公、智能出行、数字生活等核心场景,微克科技打造了完整的模块化AI解决方案矩阵。集成多项核心AI能力,采用统一的架构设计,支持快速适配和部署到各类硬件产品中,显著缩短了产品化周期,帮助客户实现快速商业化落地。同时微克科技还与腾讯、阿里、字节、喜马拉雅等企业共建端侧AI智能硬件生态,打造了从芯片、算法到应用服务的完整产业生态,目前已孵化多个场景化AI应用,未来也将陆续上线服务全球亿级用户。

结语:

“技术普惠不是降低标准,而是让先进科技触手可及。”微克科技表示,未来将继续深化双引擎战略,一方面持续提升端侧算力效能,探索新一代AI芯片架构和异构计算方案;另一方面拓展更多AI应用场景,以技术突破为支点,推动AI智能硬件从“小众工具”进化为“大众消费品”的转变。

随着深圳产业发展战略重心向龙华区转移,微克科技作为区域AI科技企业的代表,正在新一轮产业结构调整与布局中抓住时代机遇,开拓新的发展赛道。致力于深化端侧AI技术在智慧办公、数字生活等领域的规模化落地,赋能千行百业数字化、智能化升级。

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