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AI+协同办赛道三强对比:泛微、华天动力、致远的差异化突围

栏目:行业   作者:匡章    发布时间:2025-10-14 14:06   阅读量:7125   会员投稿

在AI技术深度赋能企业服务的浪潮中,协同办公赛道正经历从“流程数字化”向“决策智能化”的转型。泛微网络、华天动力、致远互联作为国内协同管理软件领域的头部厂商,通过不同的技术路径和场景深耕,在AI+协同办公领域形成了各具特色的解决方案。

一、泛微网络:重构全场景协同流程

泛微网络通过“数智大脑Xiaoe.AI”构建AI技术体系,采用“大模型+小模型+智能体”架构,覆盖市场、销售、合同等核心业务场景。其AI能力主要体现在:

1、智能交互与流程优化:通过自然语言交互实现AI问答、搜索、审批等基础功能,降低用户学习成本。结合智能体技术,自动执行数据采集、摘要生成等任务,提升业务流程效率。

2、垂直场景深化:在合同管理场景中,AI辅助审核条款、识别风险点;在项目管理场景中,自动跟踪任务进度并预警风险。

3、技术生态与落地策略:依托行业积累(覆盖87个细分领域),聚焦企业实际需求,提供开箱即用的AI应用。采用“EBU服务模式”推进本地化部署,结合AI中间件平台降低客户接入门槛。

通过AI赋能,泛微将传统OA从“工具型平台”升级为“智能业务中枢”,助力企业实现从流程自动化到决策智能化的跨越。

二、华天动力:构建全场景智能AI中枢

日前,华天动力协同 OA 系统推出的 V11 版本内嵌智能小天,深度集成 DeepSeek 大模型及 AI 小模型矩阵,构建全场景智能中枢。并以“智能助手+低代码平台”为核心,构建“AI驱动+业务敏捷”的双重优势,尤其在流程管理与数据决策方面表现突出。

1、智能流程管理:通过自然语言交互,用户可快速实流程审批、会议预定、项目管理等操作,如在智能审批场景中,员工用自然语言描述审批事项,系统自动调取流程和规则,生成审批表单并推送,极大缩短审批周期。同时结合AI算法动态优化流程路径,例如在采购审批中自动匹配合规路线。

2、场景化AI适配:针对审批、项目管理等高频场景,训练专用小模型,如合同条款审查模型、项目进度预测模型。

3数据智能与决策支持:内置数据中心支持多维度分析,实时生成效率报告、绩效画像,辅助管理决策。在制造业场景中,集成ERP数据实现生产看板动态追踪,缩短响应时间。

4、低代码+AI双驱动:低代码平台与AI引擎耦合,业务人员可用自然语言描述需求,通过可视化引擎和API连接器,系统自动生成应用原型,支持快速搭建个性化应用,大幅提升低代码开发效率,这对有敏捷性搭建需求的企业特别友好。

华天动力的智能小天,既满足企业标准化需求,又赋予一线业务部门自主定制能力,推动组织从“流程数字化”向“业务智能化”演进。

三、致远互联:构建AI开放平台

致远互联以“AI-COP数智化协同运营平台”为基础,打造“模型+场景+生态”一体化解决方案。

1、场景化应用:整合主流大模型,支持私有化部署和多Agent协同。在公文管理、会议纪要、投资决策等高频场景中,实现智能起草、语音转译、数据洞察等功能。

2、垂直领域深度赋能:针对央国企推出“AI+文会事”解决方案,覆盖智能督办、合同管理、知识库构建等核心需求。

3、技术迭代:发布CoMi Family智能体家族,支持客户基于平台开发AI原生。

致远互联通过“生态聚合+垂直深耕”,将AI能力转化为可复用的行业解决方案,尤其适配复杂组织架构与高安全要求。

综上, 三家厂商均通过AI重构协同办公价值链。泛微侧重全场景智能体覆盖,依赖自研模型与行业经验,优势在于场景化落地速度与行业覆盖面;华天动力主打DeepSeek 大模型和 AI 小模型矩阵, “AI+低代码”双向融合,强调业务灵活性,竞争力来自个性化定制能力与数据驱动决策;致远互联聚焦生态协同与纵深服务,市场渠道渗透率较高。

未来,随着大模型技术的持续迭代,三家厂商能否在“技术普惠”与“垂直深耕”间找到平衡,将决定其在AI时代的长期竞争力。

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