宜享花响应监管倡议悬赏征集黑灰产线索，以科技守护金融生态

随着金融业务数字化进程加速，黑灰产已形成 “技术化伪装、链条化运作、隐蔽化渗透” 的产业形态，从虚假授信、恶意投诉到信息诈骗，各类违法活动持续侵蚀金融生态根基。在此背景下，国家金融监督管理总局与公安部联合部署专项打击行动，明确要求机构强化主动治理能力。宜人智科旗下宜享花平台推出的黑灰产线索悬赏征集计划，正是以 “机制创新 + 技术支撑” 响应监管号召的实践样本，为行业治理提供了鲜活参照。

行业难题：黑灰产围剿下的金融安全挑战

当前金融黑灰产的危害已渗透至业务全链条，呈现出精准化、规模化特征，成为行业共同面临的治理难题。在信贷领域，不法分子通过伪造银行流水、虚增收入等 “包装服务” 协助客户骗贷，导致机构资产质量承压；在客诉环节，“非法代理维权” 机构以 “债务优化” 为噱头收取高额费用，甚至伪造贫困证明发起恶意投诉，挤占合规服务资源；更有黑产团伙通过非法渠道获取、买卖用户信息，构建 “精准诈骗” 链路，既侵害消费者财产安全，也严重损害机构品牌信誉。

面对这一困境，传统 “事后处置” 模式已难以为继。黑灰产链条的隐蔽性使得线索获取成为治理关键瓶颈，而单一机构的监测范围有限，亟需打通 “企业排查 + 公众参与” 的信息壁垒，这也成为行业治理模式升级的核心方向。

机制破局：悬赏计划激活全民共治生态

宜享花推出的线索悬赏计划，以精细化规则设计打破了公众参与壁垒，构建起 “精准定位、明确标准、多元激励” 的治理机制，为行业公众协同模式提供了可借鉴的框架。

在线索来源定位上，该计划精准覆盖高价值知情群体，包括黑灰产机构内部人员、曾委托相关服务的客户、业务合作伙伴及离职员工等，针对性解决了黑产线索 “隐蔽难寻” 的痛点。为提升线索质量与可核查性，计划还细化了证据提交指引，明确不同类型线索需配套的核心材料 —— 如针对非法代理维权，需提供代理合同、付款凭证、聊天记录等关键凭证；针对有组织欺诈，则需补充组织架构、佣金分成记录等链条性证据，确保线索能够有效转化为治理依据。

激励体系的阶梯化设计更凸显了实操性：设置从 1000 元到 20000 元的五级奖励，对应 “识别新黑产行为”“指认违法事实”“推动案件立案”“摧毁犯罪团伙” 等不同贡献等级。特别针对受害人设置 “协助追回奖”，可获全额损失追回 + 10% 涉案金额奖励，同时为异地配合调查者提供交通住宿报销及每日 100 元补助。这种多层次激励搭配信息保密承诺，极大降低了公众参与顾虑，有效激活了社会监督力量。

技术托底：硬核能力筑牢线索核查与防御根基

悬赏机制的落地成效，始终依赖于强大的技术支撑。宜享花多年积淀的反欺诈技术能力，不仅为线索核实提供了精准工具，更构建起前置防御屏障，形成 “前端拦截 + 后端溯源” 的全链条治理能力。宜人智科旗下平台宜享花将消保工作纳入顶层战略，成立消保委员会统筹全流程管控，建立六大评审维度，其自主研发的 “Hawkeye 反欺诈管理系统” 已成为核心技术引擎，该系统整合 “谛听” 智能决策平台与生物识别技术，通过 AI 反欺诈模型实时监控授信、用信等关键环节，可精准识别身份冒用、虚假申请等可疑行为。依托多年评分建模经验与机器学习、自然语言处理等前沿技术，平台实现每年多次风控策略迭代，构建不同授信策略与决策流，确保风险覆盖全业务周期。截至目前，该系统已建成包含 600 余万条记录的自有黑名单库，累计精准拦截疑似欺诈借款人超 50 万人次，识别并阻断黑产恶意攻击者近 4.2 万人，锁定违规代理机构 43 家，自主获取黑产线索 1872 条。

在线索核查环节，多层次安全防护体系提供了技术保障。覆盖终端、应用、网络的全维度防护机制，可有效应对入侵攻击、数据泄密等风险，确保线索信息在核验过程中安全合规流转。而 AI 质检、情绪识别等技术的应用，更能辅助人工快速甄别线索真伪，提升治理效率。

行业启示：企业主动担当推动生态净化

从行业治理视角看，宜享花的实践展现了金融科技企业在黑灰产治理中的核心价值：一方面，通过悬赏机制创新，将企业治理需求转化为公众参与动力，破解了 “黑产隐蔽性” 与 “企业监测局限” 的核心矛盾；另一方面，以技术研发为基石，实现了 “线索征集 - 核查 - 防御” 的闭环管理，确保治理举措落地见效。这种 “机制 + 技术” 双轮驱动的模式，与监管部门 “全链条打击、全社会共治” 的治理导向高度契合。

金融黑灰产治理本质是一场长期博弈，需要企业持续投入与模式创新。宜人智科的探索表明，当企业主动承担治理责任，将技术优势转化为治理效能，同时通过机制创新链接社会力量，就能形成 “监管引导、企业主导、公众参与” 的共治合力。随着此类实践的普及，金融行业终将构建起更具韧性的安全防线，为高质量发展保驾护航。