2025年11月28日,第七届融资租赁总
(文/周妍琪)在机电技术迈向智能运维的进程中,专家评审被视为技术可行性与行业应用性之间的关键桥梁。两年内先后受邀出任“2024年度机电领域创新项目评审”与“2025年智能电力设备技术创新”专家评审会核心评委的杨言,正是这座桥梁上的核心支柱。在这两场关键评审中,他以扎根机电领域二十余年的专业视角与系统性工程思维,为创新项目的技术路径与行业解决方案的遴选提供了兼具前瞻性与落地性的评判标准,也折射出我国机电设备智能化转型的清晰轨迹。
2024年12月10日,以“机电创新,驱动未来”为主题的“2024年度机电领域创新项目评审”活动于线上拉开帷幕。本次评审由数据科学与创新研究院主办,旨在激发行业创新活力,提升产业竞争力,通过甄选兼具前瞻性与实用性的优秀项目,推动机电技术的创新应用与产业升级。杨言受邀担任核心评审专家后,深入研读技术文档,全程参与线上答辩。他没有简单评判技术优劣,而是通过层层递进的质询,将评审焦点引向“创新技术与传统机电系统的兼容性”“技术方案在重工业环境下的工程化可行性”等本质问题上。
在评审“基于深度学习的机电设备故障预测与健康管理系统”时,项目团队重点展示了其智能诊断算法和健康评估模型。杨言却敏锐地发现了系统在实际应用中的潜在缺陷:“当系统同时监测到多个设备出现异常征兆时,如何根据设备关键等级、故障严重程度和维护资源进行预警分级?你们的健康评估模型能否适应不同工厂的设备运行特点和维护策略?”
“他像一位经验丰富的医生,不仅关注单个病例的诊治,更重视整个机电设备维护流程的优化。”该系统负责人在后来的复盘会议上感慨道。杨言的建议进一步加强了系统对预警分级机制的重构,并建设出可配置的健康评估架构。优化后的系统在实际应用中表现卓越,故障预警准确率得到大幅提升,跨工厂适配能力也显著增强。
2025年9月16日,“2025年智能电力设备技术创新”专家评审会在沈阳正式举行。不同于一般的学术评审,这是一场面向产业应用的严格筛选,参评技术从智能配电设备到数字化运维平台涵盖全产业链。作为评审专家组组长,杨言需要在短时间内切换视角:既要保证评分公正,又要与其他评委就评分细则达成一致,给出可以公开引用的评价依据。
会议刚开始,他就拿着评审材料仔细记录;到了项目答辩环节,他的提问简洁尖锐,却总能带汇报者“跳出技术参数”谈实际应用。“杨老师问我们振动抑制技术如何适应不同电厂的运行工况,这个问题确实点中了我们技术的薄弱环节。”一位参评单位的技术负责人在会后坦言,“这个提问让我们清醒地认识到技术方案的局限性。在评审现场,我们虽然无法立即修改系统,但根据专家意见,我们当场提出了增加可调节参数模块的改进方案,让系统未来能够适配不同电厂的运行特点”正是这个具有前瞻性的改进方案,让专家组看到了该技术更大的潜力和团队解决问题的诚意,最终在评审中获得了高度评价。
两场评审时空相邻,但在杨言看来却构成了一条完整的技术成熟度路径。他在接受采访时指出,机电创新项目评审着眼于“技术方案在当前能否落地”,而智能电力设备评审更关注“技术成果在未来能否推广”。前者要求专家深入技术细节,评估方案的工程可行性;后者需要立足行业格局,判断技术的产业适配性和规模化潜力。“评审场景不同、重点各异,但核心标准始终是技术可行性、经济性与可推广性的统一。”他总结道。
杨言以其独特的技术与产业的双重视角,在两次评审中精准把脉行业需求。在他看来,优秀的评审专家不仅要懂技术原理,更要理解产业生态。正是这种将工程思维与商业洞察融会贯通的能力,让他能够在机电与电力设备的交叉领域,为行业筛选出真正具备应用价值的技术方案,推动智能制造从概念走向实践,为产业升级提供坚实支撑。
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