国产AI芯片狂飙！自动驾驶第一股跨界机器人，年增长60%

当智能汽车卷向L3+高阶自动驾驶，人形机器人从实验室冲进商场，AI芯片终于站在了科技浪潮的C位。

而顶着“自动驾驶芯片第一股”光环的黑芝麻智能，最近的操作直接拉满关注度——11月砸出机器人计算平台，12月官宣4-5.5亿收购补短板，还跟元戎启行深度绑定，这波“双轮驱动+生态补全”的操作，将承包全场景AI算力。

核心盘稳了：智能汽车赛道，硬刚高通英伟达

黑芝麻的基本盘有多硬？看看客户名单就知道：吉利、比亚迪、一汽、东风等主流车企全拿下，产品不仅服务国内车型，还冲进了欧洲市场，商业化落地直接拉满。

在自动驾驶赛道，它早就搭好了“高中阶全覆盖”的产品梯队：华山A1000芯片已经大规模量产，装车跑遍全国；A2000芯片瞄准L3级自动驾驶和Robotaxi，已经开始给客户送样，妥妥的高阶市场主力。更关键的是，它是国内少数能跟高通、英伟达对标的开放平台型企业——现在车企都想自研自动驾驶方案（就像手机厂商自研拍照算法一样），黑芝麻的开放模式刚好踩中风口，商业模式比全栈自研更有可持续性。

另一张王牌是中央计算架构：2023年推出的武当系列芯片，直接切入智能汽车中央计算的核心供应链，成为国内最先商业化这个品类的企业。“智能驾驶+中央计算”双主线，刚好覆盖汽车短中长期需求，竞争力直接拉满。

对于市场趋势，黑芝麻看得很准：“L3和L4会长期共存”。短期来看，L3人机共驾还是主流；但Robotaxi已经进入加速期，未来五年中国至少30个城市会各部署5000辆以上，而黑芝麻的全球总部武汉，已经是全球Robotaxi运营规模最大的城市，相当于有了专属试验场！更香的是，Robotaxi单车价值量更高，黑芝麻不仅卖芯片，还深度参与解决方案，市场空间广阔。

新增长极爆发：跨界机器人，车规技术直接“复用”

如果说智能汽车是基本盘，那机器人就是黑芝麻的“未来王牌”。但这可不是盲目跨界，而是技术和供应链的“顺水推舟”。

机器人和高阶自动驾驶一样，都需要大模型、具身智能，对端侧AI推理芯片的算力要求极高。而黑芝麻的车规级芯片技术，刚好能直接复用——不用从头研发，只要在软件上适配ROS操作系统，芯片、中间件这些核心技术都能照搬汽车领域的成熟成果，研发效率拉满，落地速度飞快。

11月发布的SesameX多维具身智能计算平台，就是它的重磅武器：业内唯一符合车规安全的具身智能平台，还能覆盖物流车、四足机器人到人形机器人全场景，最高算力近600TOPS（简单说就是算力超强，能扛住复杂任务），支持CNN和Transformer超融合架构。现在已经落地星程智能物流车、深庭纪四足机器人，还跟均胜电子达成了战略合作，加速商业化。

更关键的是市场潜力：全球汽车年销量也就8000万-1亿辆，增长有限；但未来五到十年，机器人出货量预计是汽车的十倍以上！黑芝麻这波“卡位”，简直是提前锁定了下一个千亿市场。

生态补全：4亿收购亿智电子，高中低端芯片全覆盖

如果说机器人是“横向跨界”，那收购亿智电子就是“纵向补强”。12月官宣的这波操作，直接填补了黑芝麻在低功耗端侧芯片的空白。

亿智电子可不是小角色，作为国内端侧视觉AI SoC芯片的先锋，它的芯片已经覆盖智能车载、智能硬件、智慧安防三大场景，还有自主研发的核心IP和成熟量产经验，2019年就推出了业内首款图文识别SoC芯片。

这次收购之后，黑芝麻的产品矩阵直接“进化”：现有中高算力车规级芯片，加上亿智的低功耗、高性价比芯片，形成“高中低端全覆盖”的格局，入门级车载、便携智能设备这些场景都能拿下。更妙的是形成了良性闭环：亿智的低功耗技术能优化机器人平台的能效，而机器人场景的技术积累，又能反过来提升车规芯片的感知和决策能力，实现双向赋能。

按照规划，这笔交易2026年一季度完成，到时候亿智电子会成为新的营收增长点，黑芝麻的AI芯片地位更稳了。

盈利可期：毛利率稳步提升，规模效应要来了

现在黑芝麻的收入主要来自芯片、解决方案、软件算法三部分：解决方案落地快，能快速变现；芯片和算法毛利率高，是核心盈利来源。

未来赚钱能力还会持续升级：参考高通、联发科的路径，随着芯片出货量和市场占有率提升，规模效应会越来越明显，毛利率自然稳步上涨。而收购亿智电子带来的产品完善，加上机器人赛道的规模化交付，都会加速这个过程。今年已经有望实现60%以上的收入增长，而后续也会持续增长势头。

从专注车规级AI芯片，到“智能汽车+机器人”双轮驱动，再到收购补全生态，黑芝麻的成长轨迹，正是国产AI芯片自主突破的缩影。在“投资科技、投资未来”的新浪潮下，AI芯片作为数字经济的核心基础设施，需求只会越来越旺。

这一次，国产芯片不再是“跟跑者”，黑芝麻用技术创新和战略布局，正在智能汽车、机器人等关键领域撕开缺口，朝着“全场景AI生态构建者”狂奔。

国产AI芯片的领跑时代，真的要来了。