不止智驾，更是造脑：元戎启行在GTC用基座模型重新定义“规模”

2026年3月17日（北京时间），元戎启行作为全球领先的人工智能企业代表，再次受邀参加由NVIDIA主办的GTC大会。会上，元戎启行CTO曹通易发表技术主题演讲，系统介绍了以Foundation Model（基座模型）为核心的全新辅助驾驶技术体系，以及这一体系如何重塑辅助驾驶的能力边界。

渗透率突破15%，但用户使用意愿仍是难题

根据相关机构报告，2025年，我国搭载城市NOA功能的乘用车累计销量超300万辆，渗透率超15%。城区NOA功能进一步普及的同时，这一技术从“可用”向“好用”“敢用”跨越的挑战也正浮出水面，即使是行业头部厂商的实际使用率，也远未达到市场预期。

一方面，城市中复杂多变的路况仍在持续考验系统的可靠性；另一方面，传统依赖人工的数据迭代模式，已难以满足车辆大规模量产后的快速升级需求。如何提升辅助驾驶的安全性与用户使用意愿，正成为行业必须攻克的关键课题。

用Foundation Model重构辅助驾驶“大脑”

基于这一判断，元戎启行正以Foundation Model为核心，重构辅助驾驶技术体系。曹通易指出：“Foundation Model是元戎启行构建下一代辅助驾驶系统的核心基座模型，也是面向物理世界的AI基座模型。该模型使系统不仅能够执行驾驶动作，还能够理解交通场景、解释决策逻辑，并对驾驶行为进行评估，从而让辅助驾驶系统具备更完整的认知与决策能力。”

通过统一的Foundation Model，元戎启行将辅助驾驶研发从传统工程驱动升级为由模型规模、数据规模与仿真能力协同演进的Scaling体系。在技术层面，元戎启行构建了一个 40B 参数规模的 VLA Foundation Model，这一模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，使模型既能充当“驾驶员”，也能扮演“分析师”和“裁判员”的角色。

随着模型能力不断提升，数据处理效率也将持续提高，从而形成模型能力与数据规模相互增强的循环飞轮，让每一次迭代都转化为AI能力的持续积累。在这一体系下，数据闭环流程的周期已从过去的约5天缩短至约12小时，大幅提升了研发效率。

在技术落地方面，元戎启行通过模型蒸馏，将统一的Foundation Model适配至不同算力平台，使高阶辅助驾驶能力能够在更多量产车辆中部署，进一步推动技术的规模化落地。

单月市占率近40%，量产规模剑指百万

技术突破之外，市场表现同样印证着元戎启行的路径选择。2025年10月，元戎启行在辅助驾驶城市NOA第三方供应商市场的单月市占率接近40%。截至目前，元戎启行已累计量产交付超过25万辆搭载城市NOA功能的量产车型，随着量产规模持续扩大，元戎启行计划在2026年实现搭载公司辅助驾驶系统的量产车辆规模突破100万辆。

通过GTC大会，元戎启行对外展示了Foundation Model在辅助驾驶领域的阶段性成果。接下来，元戎启行将继续以Foundation Model为核心，聚焦真实道路场景中的安全挑战和用户需求，提升辅助驾驶系统的安全性、稳定性与舒适性，持续拓展从辅助驾驶到Robotaxi的能力边界，推动技术更好地服务广大用户的日常出行。