Taboola 最新研究：76% 广告主借助代理式 AI 实现投放增效

全球效果广告领先者 Taboola 近日发布最新研究报告显示，广告主对 AI 驱动的广告解决方案的采用率持续提升，且逐渐倾向于将此类智能投放能力应用于围墙花园（Walled Gardens）之外。

尽管代理式 AI（Agentic AI）已在搜索与社交媒体中实现了广告效果的显著提升，但营销人员正愈发关注如何在这些渠道以外实现增量增长，尤其是在同样具备 AI 自动化解决方案的开放网络生态中。此次最新研究报告《效果营销中的代理式 AI 优势：在搜索与社交媒体以外实现增量增长》，深入剖析了在 AI 技术驱动程度持续加深的行业格局下，广告主如何重新构建其效果营销策略。

本次研究的核心洞察包括：

1、代理式 AI 正为效果广告带来亮眼成效，但其相关优势主要集中于围墙花园之内。高达 76% 的广告主表示，AI 驱动的广告解决方案已为其带来了显著的投放效果提升，而这些成果目前主要来自搜索与社交媒体渠道。

2、效果广告主认为，代理式 AI 的能力目前仍主要局限于搜索与社交平台。80% 的受访广告主表示，如果开放网络能够提供与搜索和社交媒体同等水平的代理式 AI 广告解决方案，他们会立刻增加在开放网络的广告投入；86% 的广告主表示，有意愿将高达四分之一的效果营销预算转向开放网络。

3、大型广告主在应用代理式 AI 时面临更大挑战。对于应用代理式 AI 的广告主而言，最大的挑战在于如何将该技术融入现有工作流程，而大型广告主在这一过程中遭遇的挑战尤为突出。每月投放金额在 30 万至 49.9 万美元的广告主中，仅有 9% 认为将代理式 AI 融入现有工作流程会遇到阻碍；相比之下，每月投放金额在 100 万至 490 万美元的企业里，高达 74% 都将其视作主要障碍。

Taboola 创始人兼首席执行官 Adam Singolda 表示：“各类规模的广告主都在积极采用代理式广告，成效也随之显现。此次我们的研究清晰表明，广告主希望将围墙花园中全时在线、AI 驱动的效果营销能力，延伸应用到开放网络。他们正在寻找一种自主系统，能够持续学习、实时决策，并把每一次广告曝光都转化为可量化的成果。”

2026 年 4 月，Taboola 推出智能代理解决方案 Realize+。该方案依托 Taboola 优质媒体版位、第一方数据及 AI 技术，通过可实时动态调整预算分配的“决策引擎”（Decision Engine），以及能够自动生成广告素材与优化受众定向策略的“元素生成器”（Element Generator），从而实现广告效果的规模化增长。目前，Taboola 已推出 Realize+ Beta 版本，助力广告主实现规模化效果增长。