港中大研发"语音解码脑电图测试" 攻克儿童语言发展迟缓早期筛查难题

 在国家"优生优育"战略深入推进的背景下，儿童语言发展健康已成为衡量人口素质的重要指标。全球约6%至12%的儿童受语言发展迟缓困扰，我国儿童语言障碍患病率约8.5%。传统筛查依赖行为观察，往往在儿童1至2岁后出现明显症状时才能介入，错失0至3岁大脑神经可塑性最强的干预黄金期。香港中文大学大脑与认知研究所所长黄俊文教授团队历经十年攻关，研发出"语音解码脑电图测试"结合人工智能模型的创新技术，实现新生儿期即可预测语言发展风险，将筛查窗口前移至出生后24个月内，相关成果发表于国际顶级儿科期刊《Pediatrics》，为全球儿童语言健康领域带来革命性突破。

  破解"发现滞后"难题：从被动等待到主动预防

  研究显示，语言发展迟缓若未及时干预，将导致患儿在学龄期出现阅读障碍、数学能力低下等问题。患有发展性语言障碍者，获得大学学位的比例仅为10%，远低于典型發展的同齡人的41%。传统的语言发展评估多靠行为观察，通常需待儿童1岁至2岁后、语言表达出现显著延迟时方能介入，错失了介入的黄金时期。"传统筛查就像等待疾病显现，而我们要做的是在发病前点亮预警灯。"黄俊文教授表示。

  与现行新生儿听力筛查仅检测"能否听到"不同，该技术聚焦"听得准不准"的核心问题。测试时，团队让婴孩聆听不同声调的中文音节（如"加"字的四声调），仪器记录大脑对语音的神经编码反应。黄俊文解释："每个婴儿天生具备语音解码能力，但个体差异显著，听觉处理较弱的婴儿，脑电波杂讯多、讯号紊乱，日后出现语言迟缓的风险较高。"我們的研究透过简单EEG测试配合自主研发的AI模型，可有效预测孩子在3岁时会否出现语言发展迟缓相比传统模型能提早  1 至 2 年识别高风险个体，预测3岁时语言发展状况的准确率更达80%-90%。

  技术创新：跨学科融合的"中国方案"

  团队整合语言学、儿科学、神经科学与人工智能四大领域技术，研究涵盖了早产及足月的423名24个月以下婴幼儿，且来自不同医院与家庭背景，确保模型适用于大众，而非特定群体。测试全程非侵入、无辐射，同时也于大湾区累计检测超过1400名幼儿，验证技术稳定性与有效性，最佳准确率达9成，平均则达逾8成。

  该成果发表于《Pediatrics》，成为首个被国际权威期刊认可的中文语言发展筛查技术。《Pediatrics》是美国儿科学会的官方旗舰期刊，该学会拥有近67,000名来自世界各地的会员，期刊读者群庞大，亦是儿科医学领域中引用率最高的期刊之一。目前技术已获中、英、越三国专利，并在日内瓦国际发明展斩获金奖。这项研究向国际证明，EEG测试结合AI模型有潜力成为全球通用的语言发展筛查工具。

  港中大大脑与认知研究所所长黄俊文教授（右）及参与是次跨学科研究的中大医学院儿科教授梁廷勋教授（左）

  从实验室到社会：构建"筛查-干预-保障"全链条体系

  此前，黄俊文团队与多家公益组织合作，在全国范围内开展大规模应用示范。项目涵盖香港低收入家庭、内地农村留守儿童等多类群体。在广西、云南、新疆阿克苏、四川达州等地开展评估交流，并为模型优化积累关键数据，成功建立实践基地，为教育资源稀缺地区补充宝贵的学习空间，为家长提供专业叔叔教育支持。

  目前，此测试已向大湾区（包括香港、深圳、广州、中山等地）部分非政府组织及医疗机构提供。"理想状态是，每个新生儿在听力筛查后多花數分钟做这项测试，就能为孩子赢得一生的语言健康。我们的愿景是这项测试终有一日能与现行国际通用的新生儿听力筛查系统进行整合，作為一個綜合測試直接纳入现有的医疗系统中，以低成本、非入侵的测试识别高风险儿童，从而安排预防性早期干预（Preemptive   EI）。"黄俊文表示，这种及早发现，及早处理的方式所带来的经济与社会回报，将远高于孩子学龄后才进行治疗。研究团队亦计划简化测试程序与时间，使测试更适合在繁忙的临床环境中执行。

  未来，研究团队将进一步扩大研究规模，致力于提升预测精准度及探讨测试的语言通用性，期望将来能直接预测具体的神经发育障碍或语言障碍的诊断类别，及验证测试在非华语族群中的通用性及预测力。

  从实验室里的脑电波图谱，到社区医院的筛查仪器，再到千万家庭的育儿日常，港中大这项技术不仅突破了医学筛查的时间边界，更彰显了中国科学家以创新服务民生的责任担当。正如黄俊文教授所言："每个孩子都有表達自己和社交的权利，我们的使命就是让这份权利不被时间耽误。"在科技与人文的交汇中，更多儿童正迎来被"听见"的未来。