思格新能源发布SigenAgent，AI+新能源应用迈向智能体阶段

      5月29日，思格新能源举办全球战略发布会，正式面向全球推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。本次发布会以“AI in All”为主题，聚焦人工智能与新能源系统的深度融合，展示AI在家庭用能、电站运维、电力交易和企业经营等场景中的应用探索。

      随着光伏、储能、充电设施、动态电价和虚拟电厂等应用快速发展，新能源系统正在从单一设备管理走向多设备、多场景、多策略协同。对用户而言，如何提升自发自用率、优化电费支出、保障备电安全，正在变得更加复杂；对安装商和运维方而言，设备数量增长、运行策略差异和故障定位需求，也对系统管理能力提出更高要求。AI+新能源的价值，正在从概念层面进入真实场景。

      思格新能源董事长、CEO许映童在发布会上表示，新能源系统越来越复杂，用户的用电场景和需求也各不相同，AI与能源的融合因此成为必然。“真正的AI不只是陪你聊天的助手，而是一个能听懂你的目标、替你干活、并且会不断学习的伙伴。”

      据了解，SigenAgent区别于传统“一问一答”式AI应用，更强调“目标理解、策略生成和任务执行”。用户提出节省电费、提升绿电使用比例、保障备用电力或优化电站运行等目标后，系统可结合天气、电价、光伏发电、电池状态、负载变化和电网需求等信息，生成相应能源管理策略，并在用户确认后执行相关操作。

      在家庭用能场景中，SigenAgent可帮助用户从复杂参数设置中解放出来，让家庭光储系统从“专业操作”转向“目标表达”。用户无需反复研究电价规则和电池参数，只需明确使用目标，系统即可辅助形成更合适的运行策略。

      在电站运维场景中，SigenAgent可作为“电站运维医生”，通过自然语言指令启动全站诊断，自动扫描设备状态、识别异常来源并生成诊断建议，帮助运维人员减少不必要的现场排查，提高远程服务和故障处理效率。

      在电力交易场景中，SigenAgent可持续跟踪电价、发电、负载和储能状态变化，辅助用户参与动态电价管理、虚拟电厂响应和收益优化。随着全球更多市场引入分时电价、动态电价和需求响应机制，AI在储能调度中的应用价值将进一步凸显。

      在企业经营场景中，SigenAgent还可接入企业数据系统，围绕生产、仓储、交付和全生命周期管理等环节进行数据整合与分析，为企业能源管理和经营决策提供辅助支持。

      思格新能源表示，SigenAgent并非单一软件功能，而是建立在软硬件一体化能力之上的系统升级。目前，全球已有超过20万座电站搭载思格设备稳定运行，产品年失效率低至0.24%。依托覆盖发电、储能、充电、负载和网侧接入的感知能力，以及高速通信、可靠组网和云端分析能力，思格正在推动AI从应用层走向能源系统运行闭环。

      在AI进入能源系统控制链路的同时，安全、透明和合规也是SigenAgent的重要设计原则。涉及设备参数调整、运行模式切换等关键动作时，思格将坚持“先请示、再行动”，由用户保留最终决定权。同时，用户可在App中查看未来24小时系统在不同时段为何充电、为何放电，使AI调度逻辑更加可理解、可追溯。

      发布会期间，思格新能源还联合弗若斯特沙利文发布《2026年AI+新能源白皮书》。白皮书借鉴自动驾驶分级思路，首次提出能源智能化五级分级体系EIL（Energy Intelligence Level），从设备级感知辅助逐步迈向生态级完全自主演化，系统界定能源系统在感知、监控、决策、运营和演化等方面的智能化能力边界，为AI+新能源融合应用提供新的评价框架。

      从家庭光储、电站运维到电力交易和企业经营，SigenAgent的发布进一步拓展了AI+新能源的应用边界。随着新能源系统复杂度持续提升，AI正在从单点辅助工具走向系统级能力，推动能源管理从人工配置、被动响应，迈向目标驱动、主动优化和持续进化。