清华系物理AI企业清研精准完成数亿元B3轮融资

近日，清华系物理AI企业清研精准完成数亿元B3轮融资，本轮融资由北京市绿色能源基金、北汽产投领投，裕隆集团跟投。据悉，该轮资金将会用于核心人才招募、多模态数采设备的研发与规模化落地，以及算力采购与模型训练基础设施建设等方向。

此前清研精准已获星源资本、一汽富晟、长城资本、陕汽资本、壳牌（Shell）、华鼎资本等十余家产业资本，以及百度风投、58同城、奇绩创坛、水木清华校友基金等知名VC机构联合投资，成为当下产业资本押注最密集的具身智能数据企业之一。

产研携手，产业纵深与世界级科研能力强强联合

清研精准成立于2018年，由清华大学孵化，致力于打造物理AI的工程化底座。清研精准创始人兼CEO董汉是清华大学博士，深耕汽车领域近十年，率领团队将AI检测、仿真及测试验证等产品打入国内百余家整车厂及动力电池、储能企业的核心供应链，客户广泛覆盖汽车、新能源、工程机械、低空经济、智能制造等领域的多家大型制造业龙头企业。 

精准视界（清研精准子公司）CEO曹绮桐，本科毕业于杜克大学，硕士就读于斯坦福大学，深耕生命科学与AI交叉研究，相关研究成果被《Nature Methods》收录。其核心研究方法论，聚焦从高维、多模态、动态数据中推演系统状态的演化规律，与清研精准正在构建的工业物理世界模型的底层逻辑高度契合。

 公司核心科研团队均来自清华、斯坦福、浙大、北航、西安交大、电子科技大学等顶尖高校，深耕计算成像、智能显微、物理约束AI、生命科学观测等前沿交叉方向，多项成果见于《Nature》正刊及多类型顶刊及子刊。

团队组合既有产业纵深积淀，又有世界级科研能力。融合自动驾驶工程与交叉学科计算能力，适配工业多模态感知、复杂工况物理仿真等核心业务，为工业级落地提供技术底层支撑。

跑通场景闭环，全面夯实物理AI工程化底座

在产业深耕的基础上，清研精准已跑通新能源物理AI的场景闭环，并在工业现场部署了超过2000个感知节点，沉淀了PB级真.或单项算法，而是一套覆盖数据采集、传感器同步、信号调理、仿真测试、测试自动化、问题定位、质量追溯和结果评测的完整工程体系。

进入物理AI时代，行业面临的一大难点在于将真实世界数据转化为可供模型学习、评测和迭代的系统化数据资源。而这套完整工程能力，恰好踩中具身智能下半场规模化落地的核心赛道需求：长期深入工业现场所形成的场景理解与数据采集基础，可对多源异构数据进行同步治理与绑定；长期从事复杂系统测试验证所构建的评测体系，重视模型的稳定性、可复现性和长期运行表现；在汽车和新能源客户中已建立的工程交付与商业化流程，能够支撑物理AI产品的现场部署和持续运维；此外，公司正在研发工业世界模型及跨本体适配技术，让模型自主解析任务结构与物理约束，逐步实现跨工况、跨产线的技能泛化。

清研精准在物理AI领域的核心壁垒，不是单点技术，而是由真实场景入口、数据生产能力、测试评测体系、工程交付能力和世界模型能力共同形成的复合壁垒。产业资本的持续加注，验证了“从产业中来，到产业中去”这一路径的长期价值。

未来，公司的目标是建成覆盖核心工业领域的数采网络，形成规模化工业数据资产，在此基础上开发工业世界模型，最终建成“一套底座、一个大脑、百个垂类场景应用”的物理AI数据飞轮。