从工业大模型迈向工业智能体：中工互联智振在全球数字经济大会提出工业AI落地方法论

AI如何真正走进工厂，而不仅仅停留在聊天机器人或办公自动化应用中？

7月3日举行的2026全球数字经济大会工业智能体发展论坛，正是围绕这一问题展开讨论。论坛以“智能赋能工业 数智引领变革”为主题，由全球数字经济大会组委会主办，中关村科技园区丰台园管理委员会、北京信息化和工业化融合服务联盟、北京市农林科学院信息技术研究中心联合承办，北京银行股份有限公司丰台支行协办。汇聚工业和信息化部信息技术发展司、中国工业互联网研究院、冶金自动化研究院、中车工业研究院、赛迪研究院、中工互联、西门子等政府主管部门、权威科研院所、领军科技企业代表，覆盖冶金、轨道交通、装备制造、数字算力等多个工业赛道。

图：智振主题演讲《工业智能体落地方法论》

北京市经济和信息化局总经济师祝发根，中关村科技园区丰台园党工委副书记、管委会主任张俊峰，工信部工信部信息技术发展司两化融合处处长冯伟，中国工业互联网研究院院长鲁春丛等，出席会议并致辞。

论坛期间，中工互联科技集团董事长智振发表题为《工业智能体落地方法论》的主题演讲。他提出，未来制造业真正需要建设的，不只是更大的AI模型，而是一套能够理解工业知识、调度多种智能能力并持续参与企业运营的工业智能体体系。

当AI进入工厂，它面对的是一个完全不同的世界

过去几年，大模型已经在文本生成、软件开发、知识检索等领域展现出强大的能力。然而，制造业对人工智能提出的要求远比互联网场景复杂。

一座现代工厂，往往同时运行着ERP、MES、PLM、SCADA等多个工业系统，连接着数以万计的设备、传感器和控制系统。它们产生的数据格式各异、运行逻辑不同，长期以来形成了大量彼此割裂的信息孤岛。

这意味着，即便拥有先进的大模型，也未必能够直接理解工厂的运行方式，更难以参与生产决策。

图：会议现场

智振认为，这正是工业智能体与通用人工智能最大的区别。

在演讲中，他提出，中工互联构建的工业智能体操作系统，希望成为连接工业知识、工业数据和工业AI能力之间的基础设施。整个体系由工业本体模型、工业算力网和工业智能体操作系统共同组成，通过统一知识体系、统一数据底座、统一模型调度和统一任务执行，让不同专业智能体能够在同一平台协同工作。

按照这一思路，未来的工厂不仅能够“感知”生产状态，还能够逐步具备“认知”问题、“分析”原因并“执行”任务的能力。

智振将其称为未来智能工厂的“数字中枢”。

为什么工业智能体需要“共同语言”

工业智能体操作系统中，一个经常被提及的概念是“工业本体模型”。

对于非工业领域人士而言，这一概念或许并不直观。

简单来说，它更像是一套统一描述工业世界的语言体系。设备、产品、工艺、物料、人员以及业务流程，都能够按照统一的知识规则进行表达和理解。

在传统工厂中，同一设备可能在不同系统中拥有不同名称，同一工艺参数也可能采用不同的数据标准，这使得AI难以准确理解企业真实业务。

图：会议现场

中工互联发布的智工·工业本体模型解决的正是这一问题。

在统一知识体系基础上，不同智能体可以共享工业知识，共同理解同一生产现场，并在统一调度下完成复杂任务，而不再局限于单点智能应用。

这也是工业智能体能够从“工具”演变为“协作者”的重要基础。

从研发到运维，六类工业智能体正在形成完整能力体系

如果说工业智能体操作系统提供的是底层平台，那么真正体现产业价值的，则是运行其上的专业智能体。

论坛上，中工互联展示了覆盖制造企业核心业务的六类工业智能体。

研发智绘智能体聚焦产品研发流程，可完成智能识图、自动审图、AI生成图纸以及BOM自动提取等工作，减少大量重复设计，提高研发效率。

生产智管智能体负责生产组织全过程，包括智能排产、过程监控、质量分析以及异常处置，使生产管理形成持续优化的闭环。

时序智控智能体则依托工业时序模型，对生产过程进行实时分析，不断优化工艺参数，以接近生产系统的全局最优运行状态。

供应链智协智能体覆盖采购、库存、物流及供应商协同等关键环节，通过动态预测与资源调度，提高产业链整体协同效率。

DRP决策智能体则将生产、设备、经营及市场等多源数据整合，为企业管理层提供更加实时、全面的经营决策支持。

设备智维智能体则通过预测性维护和设备全生命周期管理，提前识别潜在故障，减少非计划停机，提高设备利用率。

智振表示，这些智能体未来并不会各自独立运行，而将在统一“工厂大脑”的调度下协同工作。

衡量工业AI的标准，正在从技术突破转向产业价值

对于制造企业而言，评价人工智能的标准并不是模型拥有多少参数，而是能否创造可量化的经营价值。

智振认为，工业智能体最终必须接受真实产业环境的检验。

目前，中工互联的相关解决方案已经在高端装备制造、综合能源、民爆、污水处理等多个行业投入应用。

这些案例反映出一个共同趋势：工业AI正逐步走出试点项目，开始进入规模化部署阶段。

图：会议现场

过去几年，工业人工智能更多停留在局部场景验证，而随着工业知识体系不断完善、工业软件持续融合以及企业数字化基础逐渐成熟，越来越多企业开始尝试将AI部署到整条产线乃至整个工厂。

智振表示，全球数字经济大会释放出的信号是，工业智能体正在从概念走向实践，并逐步成为中国制造迈向智能制造的新基础设施。

丰台构筑工业智能体全链条培育体系

依托首都产业资源与中心城区区位优势，丰台已形成工业智能体特色发展路径：通过专项赛事引流优质项目，搭建中试、OPC服务两大公共平台承载技术转化，配套专项产业扶持政策集聚市场主体，落地多项大模型标杆产品，形成“赛事引项目、平台做孵化、场景促转化”的特色化发展格局。

下一步，中关村丰台园将持续以开放工业场景牵引技术迭代，联动落地企业、战略合作伙伴共建产业生态，持续完善工业智能体全链条培育体系，聚力建设全国工业智能体产业集聚标杆，以产业创新助力首都新型工业化建设。