2026奇点科学会议·飞鸟营在西安交大圆满落幕

2026年7月7日上午，由中国科协指导，陕西省委人才办、西安交通大学、中国科技发展基金会、飞鸟实验室联合承办的中国科协2026“奇点科学会议·飞鸟营”在中国西部科技创新港隆重闭幕。闭幕仪式由西安交通大学党委教师工作部副部长段恒强主持。

四步闭环：从“飞鸟创意”到硬核成果

闭幕仪式上，飞鸟实验室主任李鹏教授指出，本届飞鸟营最大的突破在于严格遵循“核心科学问题→飞鸟创意→AI求解→硬核成果”的路径，从而实现了从“天马行空的创意”到“硬核Benchmarks成果”的完整闭环。他表示，青年营员们在短时间内展现出的卓越爆发力与创新潜能，完美诠释了飞鸟理念。更令他感到自豪的是，营员们不仅在算法和模型上取得了实质突破，更让数学结构结合了真实的学科交叉前沿，成为了“会飞的数学结构”。

问题牵引：七组AI×Math求解方案集中亮相

本届飞鸟营营员由北京大学、清华大学等全国数十所顶尖高校的六十余位青年组成，覆盖人工智能、计算数学、微电子、量子科学、生物医药、网络安全、材料工程、社会科学等十余个专业，在结营DEMO秀上，各组营员围绕“AI×Math十个科学问题”展示“飞鸟创意”提案，内容涵盖组合优化、智能调度、图通信、反问题求解、选址优化、智能控制等方向，将大模型能力嵌入科研求解流程，通过算法设计和Benchmark验证不断迭代方案，并与材料、生物医药、空间探测、公共服务等应用场景相结合，兼具科学价值与工程转化潜力。

第一组：NP-完全的布尔可满足性（SAT）问题。 针对NP完全问题中传统布尔可满足性（SAT）求解过于随机的痛点，该组将SAT公式建模为变量子句二部图，通过Region-UCB和Flip-UCB机制智能指导搜索与翻转，并由大模型动态生成算法策略。实验显示，该方案在相同时间内取得极高准确率，hard准确率较次优方法大幅提升10.5%，并已初步迁移至纳米药物递送和临震电场异常检测场景。

第二组：以有限飞行探无限之美。围绕埃尔德什莫泽问题、作业车间调度、旅行商等一系列典型优化难题，该组借助AI Agent实现了从文献调研、代码生成到算法组合的闭环验证。在车间调度测试中，其构建的混合优化框架将最大完工时间由2307秒降至1822秒（提升约21.03%），并完成了AI算子自适应大邻域搜索机制的探索。

第三组：扩散去噪 Bandit-LNS 算法在智能装箱优化中的应用。该组以装箱问题为统一数学底座，借鉴扩散去噪思想设计动态扰动调度，引入Bandit机制自适应选择修复算子。在Falkenauer全集测试中，该方法相对最佳适应递减算法取得了“47胜、113平、0负”的优势，展现出较强的稳定性，并延展至心超视频抽帧（速度提升200％）、金属3D打印排布及低功耗传感器部署等跨界场景。

第四组：复杂交叉中的AI×Math。针对带释放时间、权重和延误代价的复杂调度难题，该组将决策解构为“机器状态控制”与“任务精细分配”两个核心层次，通过启发式搜索与最小费用匹配求解。该数学模型展现出惊人的跨领域迁移能力，在医院数字病理流程调度、个人主动健康管理和水声工程等场景进行了初步验证。

第五组：智能体工作流——MCLP最大覆盖选址问题研究。聚焦最大覆盖选址问题（MCLP），该组打造了由总控大脑、Benchmark/Solver/实验/验证等多个Agent及黑板机制构成的自动化闭环科研系统。工作流自主进化出的4种算法均达到全局最优，最快仅需5.13秒；在大规模实例中将覆盖率极限提升至0.918，并模拟了西安市新城区AED部署的最优方案。

第六组：自有限 至无穷。该组借助智能体在海量基础数学问题中精准筛选出拓扑序列熵、模7分拆函数等方向，并全面辐射至小样本病态线性反问题、雷达实时调度及图像融合等工程前沿。其中，小样本病态反问题通过流形几何和最优传输实现鲁棒重建；其自主研发的无人机智能控制Agent实现了自然语言驱动的自主规划与拍摄闭环，目标成功率达到88%。

第七组：含噪图通信中的硬投票全状态重构。该组针对分布式网络中边上传输随机翻转、节点仅邻居通信条件下的高难度信息恢复难题（要求n×n条目同时正确）进行了探索。在否定了两类传统多数投票规则后，他们提出k=3硬窗口多数投票机制。实验表明，该方法在随机正则图表现出清晰的度数门槛，在n=1024时，仅需对数级度数即可达到100%全成功率，具备向大型传感器网络和多智能体边缘监测迁移的潜力。

领航定向：直面国家战略需求真问题

本次活动聚焦人工智能与数学科学的深度交叉，以“AI×Math：无尽的前沿”为主题，汇聚多位院士专家与六十余位跨领域青年人才，旨在引导青年科技人才围绕智能时代的核心科学问题开展跨学科研讨、高强度思想碰撞和原始创新共创。活动构建“思想者领航、导师论道、产业赋能、青年共创”四维体系。院士徐宗本、郝跃、管晓宏的主旨报告精准对接大模型基础理论、半导体芯片、智能计算与复杂系统创新等核心前沿方向。

徐宗本院士系统阐释“大模型极限理论”，指出基础研究的价值在于从现实技术困惑中发展新的理论工具。

郝跃院士立足半导体产业战略需求，指出真正的创新始于国家需求中的真问题。

管晓宏院士以音乐计算智能为例，鼓励营员打破学科藩篱，在看似无关的领域间发现新连接。

在院士报告为营员打开基础理论与国家需求的宏阔视野之后，多位飞鸟导师和产业界专家则从科研工具、产业实践、社会科学、量子信息与中医药智能化等不同维度，为营员提供了更具体的共创方法和问题入口。清华大学副教授袁洋提出，借助AI推进科研的关键是“结构嵌入”而非简单提问。鲁南制药集团董事长、教授张贵民以“中正平和”的数学模型，打破中医“模糊玄学”的认知。清华大学教授朱岩指出，数据应被重新定义为新的生产资料，将深刻改变未来经济社会的运行逻辑。中国科学技术大学教授陆朝阳认为，量子实验产生的高维强关联数据将成为大模型的专属“高阶语料库”。中国中医科学院主任医师刘震指出，大数据正驱动中医走向智能化。

青年破题：原始创新锚定国家科创需求

围绕“B.I.R.D.”飞鸟理念，飞鸟营不仅注重前沿思想输入，更强调让青年营员在真实问题中开展跨界共创。飞鸟营构建了“专题讲座、头脑风暴、共创研讨”全链条活动体系，以好奇心与想象力驱动原始创新。六天密集研学中，营员参与破冰开营、主旨报告、创意工坊、原创话剧《选择》观演、创新港科创成果研学、成果DEMO秀与结营等环节，营员们纷纷表示，此行不仅收获了硬核知识，更深刻领悟了原始创新的真正精神。

寄语未来：带着问题、伙伴与勇气继续飞翔

从院士领航、导师论道，到营员分组共创、成果展示，本届飞鸟营圆满落幕。临别之际，李鹏教授向全体营员送上了三句寄语：把“敢于定义真问题”的锐气带回去，把“跨界协作”的能力带回去，把不盲目跟风、不急功近利的“长期主义”定力带回去。

活动最后，李鹏教授为全体营员颁发了“飞鸟营员”纪念牌。至此，2026奇点科学会议·飞鸟营圆满落下帷幕，但这场关于智能时代原始创新的探索，才刚刚起飞。