WAIC观察：AI走向物理世界，追觅让吸尘“少一次麻烦”

7月20日，2026世界人工智能大会正式闭幕。如果说，过去三年的AI发展是在“数字世界”的快速扩张，那么这场会议则代表着一个转向：大模型公司、传统终端巨头与初创企业开始试图将AI从云端拉入物理世界。智能清洁电器，作为家庭场景中距离消费者最近的品类之一，正在与AI技术深度接入，持续改善现实生活。

在这样的行业变革里，吸尘器如何突破边界，成为更加智能的清洁终端？追觅吸尘器给出了自己的答案。

图片来源：上海发布

过去十年，吸尘器行业的竞争围绕参数展开：吸力多大、续航多久、噪音多小。但当这些指标逐渐逼近物理极限，竞争逐渐陷入同质化。企业必须寻找新的差异化能力，AI成了关键变量。

“AI刚刚兴起时，我们就已经在投入了。”追觅吸尘器事业部总裁庾仁宗在2025年AWE上曾这样说。追觅过去在高速马达、感知算法、运动控制和机械执行上的积累，在AI时代变成了一套可以被重新估值的能力资产。

在传统吸尘器的使用场景中，用户需要根据地面材质手动切换模式、调节吸力，凭经验判断哪里该重点清洁、哪里该放慢速度。本质上，这些机器只是等待指令的工具。

追觅吸尘器正在改变这一现状。从“被动响应”走向“主动判断”，搭载在吸尘器上的AI能力被拆解为三个层层递进的环节。

首先是感知层。清洁的第一道难题，是机器如何“看见”脏污。例如，追觅Air Wash超轻洗地机的智能脏污感应系统，可以识别液体污渍的类型与浓度，动态调节吸力与出水量，轻污轻洗，重污重洗，让清洁从“经验驱动”变为“数据驱动”。

其次是决策层。传统吸尘器的边角清洁高度依赖用户反复调整方向，而专门应对湿垃圾清洁的灵捕AI机械臂，通过借鉴人形机器人与无人驾驶领域的决策算法，将识别到执行的响应时间压缩至微秒级。这意味着，当机器识别到边缘或拐角场景时，它能像一位经验丰富的清洁工一样，瞬间判断“该怎么做”，而不是等待用户发出指令。

最后是执行层。有了判断，还要能精准落地。伺服电机驱动技术将机械臂的响应时间控制在0.2秒以内。一旦识别到边角，机械臂主动将清洁部件送入传统滚刷难以触达的区域，让机器主动去“多做一步”。

对用户来说，吸尘器能吸尘，空调能制冷，冰箱能保鲜，都已是默认能力。真正能让产品具备差异化优势的，是它能不能在真实生活里多解决一步：少一次判断、少一次操作、少一次维护、少一点不适。而追觅吸尘器这一系列AI能力的落地，证明AI时代的“+1”，本质上不是“多一个功能”，而是为用户“减少一次麻烦”。

结语

行业数据显示，中国AI家电渗透率已经超过50%。清洁电器行业正站在从“功能替代”向“智能进化”转型的关键关口。

当AI从云端走向物理世界，吸尘器从“等待指令的工具”进化为“独立完成任务的智能体”，AI技术被隐藏在每一次无感的自动调节之后，像一位沉默的管家一样预判需求，无声地完成任务。

而追觅正在用过去十年积累的技术能力，在AI时代找到自己的新位置。那些过去积累的底层技术能力，在AI家电时代不再是局部产品优势，而可能成为制造“+1”体验的关键材料。