ThinkingAI Agentic Engine全新发布！打通用户洞察与增长验证闭环

10 月 28 日，ThinkingAI 正式发布 Agentic Engine 自助服务，发布内容涵盖自助体验与订阅、AE-CLI 及生态接入能力。此次发布面向产品、运营、分析、增长人员和开发者，将数据分析、用户研究、运营触达与 A/B 实验连接起来，支持使用者通过常用 Agent 理解用户、验证产品改进，并在团队中复用方法和成果。

产品开发提速后，团队需要更及时地判断用户是否使用新功能、为什么流失，以及一次改动是否有效。ThinkingAI Agentic Engine 将支撑这些判断的专业能力提供给更多业务岗位和小团队，使熟悉业务的人可以直接发起分析与研究，将想法推进到实际验证。

ThinkingAI Agentic Engine 用户分析看板（演示画面）

在这一闭环中，用户行为数据帮助团队发现使用与转化中的问题，社区和评论反馈提供用户的具体表达。ThinkingAI 新推出的 AI 用户研究平台 Heari.ai 可与 Agentic Engine 打通，结合行为数据圈选研究对象，通过 AI 实时访谈与追问理解原因，并提供附有原话证据、供研究者审核的洞察报告。

随着使用逐步深入，团队可根据分析和访谈中的发现形成改进方案，利用运营触达和 A/B 实验验证实际效果。验证结果再进入分析与知识库，为后续研究和决策提供依据，形成发现问题、理解原因、采取行动与效果验证的完整闭环。发送触达、调整线上流量等关键动作，由负责人确认后执行。

通过 ThinkingAI 提供的 AE-CLI 和配套 Skills，相关能力可以接入 Claude Code、Codex、Cursor、WorkBuddy、豆包工作、千问办公等编程及办公 Agent。开发者和业务人员可以延续熟悉的工作环境，在授权范围内使用数据与增长能力，减少工具切换和工作背景的反复传递。

常用 Agent 接入 ThinkingAI 数据能力（演示画面）

专业方法与团队经验也可以持续保留。Agentic Engine 支持追溯分析结论的数据口径和明细，ThinkingAI 将留存分析、渠道比较、实验设计等方法整理为可调用、可按业务调整的 Skills。团队成员通过共同的数据、口径和工作空间接续任务，将分析发现、改进方案及验证结果留在同一事项中。

分析依据与用户行为下钻（演示画面）

ThinkingAI Agentic Engine 的团队知识、Skills 与事项支持权限和版本管理，内容写入经过负责人审核，有问题可回滚。面向需要私有化部署、数据保留在客户环境中的企业场景，Agentic Engine 继续提供相应承载能力。

多岗位共享数据与业务上下文

团队保留并复用分析资料与成果（演示数据）

通过此次发布，ThinkingAI 将专业的数据与增长能力带入更多人的日常工作。业务人员和小团队能够更直接地研究用户、验证判断，团队也能持续使用经过确认的方法，让理解用户、验证想法跟上产品开发的速度。