读懂场合：设计师Yijing (Tabitha) Han的AI伴侣Sotto荣获四项设计奖

常驻西雅图的产品设计师 Yijing (Tabitha) Han，凭借作品 Sotto — Cultural Communication Companion（跨文化沟通伴侣）获得 2026 年纽约产品设计奖银奖。Sotto 是她为职场中的非英语母语者设计的一款多模态 AI 伴侣。这次获奖的类别"用户体验- AI 个性化体验"是赛事新设的类别。这也是 Tabitha 今年凭 Sotto 获得的第四个奖项。此前，她已凭这件作品在 2026 年伦敦设计奖中获得两项金奖，分别属于"用户体验设计- 工作与效率"和"用户体验设计- 文化"类别；并在 2026 年法国设计奖中获得"用户体验设计 - 工作与效率"类别银奖。三项赛事 Tabitha 都是以个人设计师身份参赛。

Tabitha 现任 PitchBook Data（晨星 Morningstar 旗下公司）产品设计师，在企业级金融科技领域有六年以上经验。她的工作聚焦 AI 产品设计和人机交互。Sotto 是她的主要独立项目之一，围绕她概括的一条原则展开："读懂场合，而非语言。"

Tabitha想解决的问题

Tabitha 围绕跨国职场中常见的一幕设计了 Sotto：Zoom 会议上有人问"有人反对吗？"，会议随即安静下来。对非英语母语者来说，这阵沉默很少真的是一片空白。很多人还在翻译这个问题，还在掂量提出异议要付出多少人情代价，尤其当他们来自一个不鼓励当面唱反调的文化。就在他们犹豫的时候，决定已经做完了。

Tabitha 注意到，大多数 AI 沟通工具都基于文字、在事后才派上用场，比如润色文字、起草邮件、转录会议，却帮不了那个需要马上开口的人。她的出发点是：真正难的不是词汇，而是职场沟通里那些心照不宣的规则，比如什么时候开口、话说得多直接、一句话背后压着多少分量。因此，她不把文化当作要翻译的内容，而是当作时机、语域和风险来处理。

从研究到设计决策

Tabitha 针对跨国团队里的非英语母语者做了研究，发现了现有工具忽略的两个需求，而每个需求都变成了一项核心设计决策。对一个正在翻译、计算、倾听的人来说，在对话中途去读建议等于又多了第四件事，所以 Tabitha 让 Sotto 用语音而不是文字给出提示。这个决定也体现了她本科学习心理学时养成的、对认知负荷的关注。又因为自信来自被指点、而不是被纠正，她把这个伴侣设计得像一个真人陪在身边，而不是一个聊天窗口。

接着，Tabitha 把 Sotto 放进了人们真正开会和工作的地方。在她的设计中，手机App保存用户的背景信息；开 Zoom 会议时，桌面平视显示会低声给出提示；插件则把同样的体验延伸到 Slack、电子邮件和 AI 眼镜上。

她围绕一场会议的完整过程来组织体验。会前，Sotto会告诉用户谁会出席、每位与会者通常看重什么，再给出一句为开场九十秒准备的话，同时建议一句该用的开场白和一句该避开的开场白。会上，Tabitha 把提示限制在极简的语音上，每条一句话，比如"可以开口了，先摆数据"，或者"Sarah 刚才说得含糊，你可以再推一把"。会后，Sotto 会告诉用户哪些话说到了点上、哪些被误读了，以及哪一句值得记下来；一张"流利度地图"则记录哪些表达用户已经掌握、哪些是新学的、哪些正在生疏。

因人而异，但有分寸

个性化是Tabitha这套设计的核心，也正是 Sotto 在纽约产品设计奖所获类别的关注点。Tabitha 让伴侣根据用户选择的来源国和行业，按照每个人的文化背景、角色和语域进行校准。科技与产品行业的用户，会被引导用直接、开门见山的方式表达；医疗行业的用户，则会被引导用更审慎、留有余地的措辞，语速也放慢一些。用户还可以自定义伴侣的声音，包括口音和语速。

在灵活之外，Tabitha 也划下了明确的边界，这正是她"值得信任的 AI"原则的落地。按她的设计，所有交互都在设备本地完成；Sotto 不会用用户的声音说话，不会自动回复，也不会把听到的内容透露给用户的上司。她还把伴侣的性格设定为关心用户、绝不操纵。

三个类别的认可

Tabitha凭Sotto获得的四个奖项分属三个类别，分别对应她设计的不同侧面：伦敦和法国的"工作与效率"类别，对应它作为职场工具的定位；伦敦的"文化"类别，对应它对跨文化沟通的关注；纽约的"AI 个性化体验"类别，对应它因人而异的适配能力。

Sotto针对的是会议里一个容易被忽视的时刻：一个能干的职场人明明有话要说，却选择了沉默。Tabitha的设计，就是要让人在那一刻更容易开口。