汪建宏：AI原生未来学校的宁波答案

从工具叠加到体系重构，教育迎来L3级范式跃迁

11月1日上午，“智启新程 育见未来——AI时代未来学校建设实践研讨会”在宁波奉化举行。会议由清华大学人文学院人文教育发展研究中心、宁波市奉化区教育局、宁波宁南新城开发建设管理中心主办，中交城市投资（宁波）有限公司、慕华未来教育研究院承办。

汪建宏作主旨报告《看未来十年：智能时代AI原生未来学校的宁波探索》，抛出核心拷问：把AI拿掉，学校还剩下什么？

一、AI是调味品，还是底层基础设施？

“用AI的学校”在旧体系加装新技术，AI是教学工具、课堂调味品，移除后课程、组织、师生关系不受影响。AI原生学校以规模化机器智能为起点，以学习者自主成长为中心，重设课程、教学组织与育人全流程，不是传统学校升级，而是教育新物种。多数智慧校园仍停留在“旧学校跑得更快”的改良层面。

二、从千人一面到一人千面

2006年录播网校“千人一面”，用名师课堂加录播分发解决资源“有无”，但单向、统一。

2013年慕课数字化“千人千面”，汪建宏创办爱学堂，用动漫讲知识，从“看课”走向“学练测评”闭环，但未跳出“以课程为中心”。

2026年AI原生智能时代“一人千面”，依托可规模化调用的智能体，教育首次有望摆脱“人力约束”。“一人千面”与“千人千面”一字之差是范式级差别：前者“一批人被分成几类”，后者“每一个人都是一类”。

重资产投入近5亿元，建成6000多节动漫课程、18000多节名师MOOC。深圳罗湖未来学校坚持“先有理念，后有建筑，最后办学”；模式落地广西、河南、河北等地，一校带动一区补齐短板。北京四中房山分校以UGSE四方协同，AI使教师备课效率提升40%，首届毕业生学业成绩跻身全区第一。

三、集团化办学：从人员复制走向能力复利

名校分校越复制越平庸，因优势只依附于人，未沉淀进组织系统。师资外派是人力加法，越分越薄；制度手册只能守下限；唯有把教学经验、学情判断、课堂策略固化进数字系统，才能形成乘法效应。真正可复制的是教师面对学情的动态判断。“模板是判断的标本。复制的是成长起点，不是标准答案。”能力复利需高频使用、反馈有效、判断沉淀、各校保持特色。

四、技术是放大器

AI不会让学校变强，只会放大原有优势，无法弥补课程薄弱、组织僵化。慕华未来教育研究院从资源电子化转向教学智能体：动漫微课、数字化学案、学情大模型，搭建能沉淀教学判断、越用越强的组织系统。

五、宁波奉化：融合三地经验

宁波合流三地经验：深圳罗湖“理念先行”，广西、河南“一校带动一区”，北京四中房山分校验证UGSE协同与存量学校内生变革。宁南未来学校从建校蓝图确立AI原生底层逻辑，先定育人理念再规划建筑，让新教师入职即可调用全校沉淀经验。这不是又一所智慧校园，而是“AI原生未来学校的中国样板校”。

六、效率留给AI，竞争力留给人

AI承担知识讲授、作业批改、学情测评等标准化工作，每天为学生腾出两三个小时。省下时间不能刷题，须培育机器无法替代的核心素养：提出好问题的判断力、审美与原创创造力、共情协作能力、自我规划与自主成长内驱力。未来要培育三类学习者：驾驭AI解决真实问题的实践者；跳出标准答案、持续产出原创成果的创造者；在算法洪流中守住独立思考、心怀责任温度的现代人。

七、L1/L2/L3三级标尺

以“拿掉AI学校还能否运转”对标自动驾驶：L1工具级，AI用于备课、出题、批改，提升效率但仍千人一面；L2流程级，依托平台做学情诊断、分层走班，实现千人千面；L3结构级，组织架构、教学体系由AI重新定义，拿掉AI育人体系无法运行，实现一人千面自主成长。国内多数学校尚处L1，少数到L2；只有抵达L3结构重构，才真正踏入AI原生未来学校门槛。

结语：

当行业纠结采购哪套AI软硬件时，更需思考AI退场后学校不可替代的核心价值：教学判断力、人的创造力与共情力，以及持续沉淀经验、自我成长的组织智慧。这正是宁波奉化AI原生未来学校要交出的答卷。