趋境科技打造高品质AI Token工厂，以全系统异构协同破解推理成本难题

大模型时代下半场，算力成本成为AI规模化落地绕不开的算术题。随着Agent技术爆发，长上下文、复杂工具调用推高推理消耗，先进算力贵且供给受限，普通算力又受显存带宽制约。为此，高品质AI Token生产服务商趋境科技携手生态共建伙伴，联合发布“国产异构推理高品质AI Token工厂”解决方案，以全系统异构协同推理技术，推动大模型推理从“堆芯片”转向“拼系统”。

该方案依托趋境科技业界首创的全系统异构协同推理技术，将集群中的CPU、GPU、内存、网络整体纳入推理调度，提出国产Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构KV Cache转换、异构算力计算融合三项创新技术。方案让适合高计算量的普通算力承载Prefill，让高带宽的先进算力（或未来的超级节点）负责Decode，通过高速网络接力，把大量普通算力重构为高品质AI Token产能。产能跃升并非单纯来自硬件堆叠，而是源于趋境科技“少模型、深优化、高品质”战略下的全链路垂直深优化。

所谓深优化，并非实验室里的参数调优，而是要落到真实产线上，跨越工程“死亡谷”。为扛住平均110K、最长200K上下文请求并满足首Token时延（TTFT）P50小于6秒的严苛标准，趋境科技采用多台普通算力包围单台先进算力的阵型，通过软件将多张计算资源逻辑缝合为“一张大卡”，把跨卡组网损耗压在10%以内；同时从张量数值到长上下文逐层验证确保精度无损，并构建轻量级Consensus容错机制，实现毫秒级状态汇聚、异常隔离和流量平滑转移，让故障节点原地重启、上层服务保持稳定。

实测显示，该方案整体产出性价比已超越先进算力基线方案，实现同等硬件投入下有效产出成倍提升、综合成本大幅降低。方案落地成效也获得资本市场认可：趋境科技近日正式宣布完成B轮融资，本轮募资超13亿元人民币，年内累计募资高达24亿元，高品质AI Token日均产量等核心经营指标在半年内实现超十倍速增长。

正是凭借这套贯穿调度、组网、精度与容错的系统级工程能力，趋境科技让模型与芯片真正接得上、跑得稳、用得起，率先打通“模型-推理-芯片”产业闭环。立足北京创新策源优势，趋境科技正依托【生态合作】参与构建多地、多源算力供应链网络，为AI产业破解算力成本困局、构建自主可控的普惠算力网络提供可落地的系统级解法。