探秘蛋白质结构密码 科研有“模力”！

过去几年间，全球AI技术极速发展，大模型与医学、生物学等学科深度交叉融合，引领AI for Science走出全新范式，也推动科学研究取得长足突破。

西湖大学作为国家重点支持的新型高等学校，自2018年批准设立后，就持续为践行国家科教兴国和创新驱动发展战略坚持科研创新。为给生命科学与生物技术领域研究提供全新的工具与方法，西湖大学研究人员借助创新存算平台，高效预训练4000万蛋白质结构数据，最终开源了具备650M参数量的蛋白质通用大模型！

前沿的科学研究，离不开新型科研信息化平台作为支撑。西湖大学选择曙光存储ParaStor全闪分布式存储系统构建存算平台，专为处理大规模数据而生，面对海量非结构化科学数据，百万级IOPS，可提供更快的数据读写与处理速度。目前，最新一代ParaStor产品，依托NVMe全闪的技术优化，业界首创五级加速，更加契合AI业务场景的需求，可极致发挥硬件性能，提升全平台整体表现20倍以上。

未来，基于科学研究更高的存算需求，西湖大学讲继续坚持技术创新，以强大存算性能，支撑前沿技术突破，在更多关键领域的大模型开发创新创造突破成果！