华为昇腾AI云服务接入腾讯音乐MUSELight大模型框架，共促行业数智化升级

9月19日，华为全联接大会2024（HUAWEI CONNECT 2023）在上海举行。腾讯音乐娱乐集团（TME）天琴实验室AI大模型负责人吴斌博士作为特邀嘉宾，携自研创新的MUSELight大模型推理加速（以下简称“MUSELight")解决方案亮相大会。

天琴实验室是腾讯音乐旗下首个音视频实验室，曾推出“琴乐音乐生成大模型”、“文曲大模型”、“MUSE AI音乐视觉生成”、“MuseV虚拟人生成”、“MuseLM音乐多模态大模型”等多种大模型。此次腾讯音乐基于旗下天琴实验室自研的MUSELight大模型框架与昇腾AI云服务深度合作共建，发布行业领先的Stable Diffusion系列视觉大模型推理加速方案lyraSD的昇腾适配，实现了AI算力的自主创新和领先突破，将在音频、视觉前沿技术应用，为用户提供更美好的娱乐体验，并赋能全生态。

伴随着多模态融合技术的创新和发展，大模型在语言、视觉、听觉等领域实现了底层技术突破，为AI技术与行业的融合发展提供了广阔前景，但居高不下的成本问题却制约着大模型的规模化应用。为解决这一问题，腾讯音乐娱乐集团天琴实验室与华为云深度合作，将自研MUSELight大模型推理加速技术迁移到昇腾云上。同时，MUSELight采用计算核心高度并发、流水折叠编排、计算/数据移动高度向量化及核心算子原生定制等多项优化策略，对昇腾云算力进行了自顶向下的创新性优化，相比传统AI算力解决方案，推理速度提升超过166%，性价比提升35%。

通过MUSELight大模型推理加速引擎，天琴实验室不仅为腾讯旗下的微信、QQ音乐、全民K歌等平台带来了更高效的AI内容生成能力，还在行业内广泛推广，为其他企业降低大模型的部署成本，解决AI技术落地中的瓶颈问题。比如，天琴实验室MUSELight在昇腾AI云服务的加速解决方案将于歌单封面生成业务展开试点。歌单封面生成是MUSE AI技术基于音乐理解绘制图片的创新成果，通过分析歌曲的内容和情感等要素，AI快速生成与音乐风格匹配的封面，不仅可以大幅提升歌单封面制作效率，还能够降低制作成本，有效推进音乐制作产业的数智化升级，进一步丰富音乐作品的呈现形式。

会上，吴斌博士提到，“MUSELight首阶段完成了对Stable Diffusion系列视觉大模型加速的昇腾迁移适配，实现了AI算力的自主创新和突破，目前MUSELightx昇腾AI云服务已全面向行业开放赋能，共同推动自有算力生态发展。”据悉，天琴实验室将与昇腾AI云在第四季度进一步推出大语言模型等更多大模型推理加速解决方案，全面赋能各项业务形态，这将对消费级和行业端的应用产生关键影响，用户可以使用更大参数的模型，以更低的成本实现更好、更快的视觉生成效果。

大时代催生新机遇，MUSELight携手昇腾AI云服务，不仅有效降低了大模型的部署门槛，也为企业提供了更安全、高效、经济的自有AI算力应用解决方案，进一步推进了各行业在智能化转型方面的协同与共赢。正如华为轮值董事长徐直军在“拥抱全面智能化时代”的主题演讲中提到：“AI应服务于人，提高人的工作效率和生活品质；通过AI使能行业数字化，改变行业的生产方式，成为各行业进入智能世界的核心引擎；要降低AI技术的门槛，让每个人、每个家庭、每个组织拥有平等获取和使用AI技术的机会。