商旅的下一个10年，AI要发大力！

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全球商旅复苏，国内差旅的挑战与机会？

象姐：在全球商旅市场持续复苏但同时受大环境影响的背景下，今年商旅的预订量相比2019年和2023年有什么样的变化？

杨青：从今年的经济形势来看，影响还是有一些的。挑战背后，是很大的机遇。

从数据来看，我们在中国差旅管理市场的GMV从2019年到2023年有了明显的增长。

这个增长来自更多企业更愿意使用差旅管理公司的服务，更愿意加入这个行业。过去10年甚至20年间，有很多企业对于差旅管理的概念还比较模糊，而近十年来，更多的企业开始加入到管控里面来。

所以单从数据来看，中国的差旅管理市场还处于起步阶段，而且占比非常低，我们国内的差旅管理市场的机会还是非常大的。

象姐：据了解，企业对差旅的降本增效要求提高，也加强了预算和出差频次的管控。大家是否有同感，能否用案例说明？基于这种现象，酒店方和企业合作今年有哪些调整？

张凯：确实，我们发现今年以来，不少企业对差旅的管控力度更强了。从锦江酒店商旅合作的实际客户案例来看，有世界500强企业，因集团内部组织架构调整，对于差旅整体需求减少了5%左右，预计全年降本将达到15%左右。

另一方面，企业对员工差旅服务品质的要求更高了，特别关注员工对安全、睡眠和早餐等方面的满意度。我们响应这一需求，提升了服务品质并增加了增值服务。

同时，我们也发现有一些企业围绕项目目的地，包括分公司所在地，要求特殊价格。因此我们商旅团队会根据这些需求去匹配相关资源，比如围绕项目所在地五公里范围内为他们推荐高品质且符合差旅标准的酒店，帮助企业降本，也提高我们所推荐酒店的出租率。

刘勇：整个消费降级的状态，不仅体现在商旅层面上，也体现在整个度假市场上。对于金陵来说，有挑战更有机会。

面对市场普遍的预算收缩、控制，作为全服务品牌为主的酒店集团，应对空间相对比较大。比如：

1、可以迅速再扩大我们所服务的大企业数量，用金陵的品牌影响力及优质的产品及服务赢得更多的客户。

2、可以通过酒店的产品及服务，来丰富打包内容进而来提高我们的整体价格，例如打包产品中可以不仅仅是客房产品，还可以打包早餐、午晚餐、行政酒廊的下午茶等产品，来满足商旅用户的整体需求。

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未来商旅变革，AI改变出行方式

象姐：从长远来看，你们觉得未来的商旅供应链可能会迎来什么样的变革？现阶段和未来都需要做些哪些调整来应对？

杨青：这个话题问得好。我原来一直在供应链工作，携程商旅的供应链也是我一手搭建起来的。在过去10年里，差旅负责人和客户更多关注资源的价格，而下一个10年，我觉得匹配、精准以及合规可能是供应链变革的一个重要方向。

比方说，目前的经济形势下，企业管理者想要降本增效，更需要的是从合规的角度去匹配资源。有一些大型的国央企合规要求很严格。

另外一个就是AI。AI能更精准地匹配我们用户的需求，建立起出行者和供应链之间的直接联系。我相信未来供应链端可能要多去研究，如何利用这个工具，能尽可能精准地让我们的出行人选择到我们的产品，这也是未来我们要探讨的一个核心方向。

象姐：00后已经开始进入职场，对于酒店品牌，未来十年应如何适应并吸引新一代职场人？95后、00后在选择酒店时有什么侧重吗？

刘勇：面对年轻用户群体，我们其实面临着很多的挑战，但同时也看到了一些机会。比如，基于精准年轻用户画像需求之下的情绪价值怎么去满足。作为全服务品牌，我们有两个优势：

1、一线酒店有完善的人才组织做支撑，来打造、组织有亲情、有温度的产品及服务，进而满足年轻用户的情绪价值。

2、通过丰富的硬件基础，包括功能完善的大堂、不同风味的餐厅、各式的客房以及丰富的康乐等配套设备设施；甚至通过一些AI技术，根据用户的精准画像来预判不同场景下的用户需求，满足年轻用户的差旅需求同时，提升体验感。

另外，从差旅的需求波动来看，通常周一至周四的产量不错，但周五和周末就会出现断崖式下滑。

面对这种情况，我们可以通过一些AI技术结合酒店的差异化优势，去提供能够满足因私出行的情绪价值类产品，从而拉高周五、周末三天的营收表现。

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细入需求深处，才是好的AI

象姐：了解到携程商旅在AI旅游方面已经做了挺多尝试，并且国际上也有企业在已经推动差旅管理的全面智能化和精细化。那么携程在差旅AI方面有哪些创新尝试可以分享？

杨青：携程对AI的研究已经很多年，商旅也紧跟集团步伐，我们主要从两个方面应用AI：出行人和差旅管理者。

对于出行人，尤其是年轻消费者，他们喜欢使用智能产品进行预订，并且需要产品能够精准匹配他们的需求。

例如，我们的酒店产品会展示“同事订过”的信息，从而为用户推荐可能更符合该公司员工需求的酒店。AI还能做到更细，基于旅客对酒店和航班的历史偏好，在下一次出行的时候，进行精准推荐，缩短预订时间。

对于差旅管理者，在合规方面，我们推出了一个很多企业喜欢的产品--差旅合规审计平台“程信”。

这个产品利用智能化模型来监测员工可能的不合规行为，如用车、酒店住宿和航班退订等。这些数据都可以精准地给到差旅负责人，从而更有效地管理员工行为。