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工业AI深度竞技,格创东智揭秘技术路径与践行成果

栏目:行业   作者:白乙丙    发布时间:2025-01-13 13:06   阅读量:18225   会员投稿

1月9日,由机器之心、WAIC Circle、浦软创投联合主办的人工智能赋能未来工厂论坛在上海顺利举行。本次年会以“以 AI 之光,点亮未来工厂”为主题,邀请格创东智、联宝科技、施耐德电气、工业富联、浪潮云洲、博世汽车等众多国内外知名企业技术高管、行业专家齐聚一堂,结合灯塔工厂、制造业出海、大模型赋能工厂等热点话题,探讨如何利用 AI 技术推动工厂的转型升级和创新突破,为制造业数字化转型提供参考。

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格创东智工业运营解决方案事业部总经理朱金童受邀参与论坛,发表题为《工业智能从赋能走向深度融合》主旨演讲,从多个维度深入剖析了当前工业智能的技术发展态势,为制造业企业借助AI技术实现转型升级提供了有益参考和实操建议。

在朱金童看来,工业智能落地已进入深水区,需要跨越数据融合、单场景闭环、多系统协同三大关键点。当前,AI有效和智能制造提效的关键抓手在于数据融合分析的准确有效性,对多模态、行业术语概念等数据融合是工厂卓越的重要步骤。

朱金童举例,格创东智自主可控的面向缺陷检测单场景的AI-FDC已经完成了从静态数据模型向动态数据模型的升级,突破传统FDC依赖人工建模和故障被动响应的方式,升级了拦截、分析、分类及控制建议等功能,进行自动化建模、自学习优化,最终实现工艺故障的精准检测。相似单场景的数据深度融合实现业务闭环的实践,在格创东智自研的面向暖通优化的能碳管理解决方案中也可看到,且其业务深度早已领跑行业。AI驱动的暖通自动寻优与集控,突破了建议决策的深度智能,相比普通制冷机房,年运行电耗节省5~20%,静态投资回收期2-3年。以上两个单场景中,AI技术与工业机理的深度融合,促进单系统的效率提升与决策自优化闭环,大大降低了先进制造场景智能化的使用门槛。

工厂卓越不仅需要单系统的极致效率,还需要从底层穿透多元主体多系统间的孤岛,从全域视角将系统、设备形成有机整体,统一集中控制。朱金童强调,格创东智为某头部泛半导体客户提供的CIM Foundation智能中枢,已将生产和运营背后的多元使用方的系统、设备串联成有机整体,实现多系统智能协同。通过给客户部署自研的CIM Foundation平台,为CIM各子系统提供智能化消息调度、自动业务流执行、集中化智能告警和监控,“驾驶”工厂效率整体提升30%以上,打破了系统与设备孤岛,实现关键数据的自由流通和高效利用,为智能化决策提供了全面、准确的效率支持。无独有偶,多系统协同实践,在物流自动化领域也已成熟运用,公司自主可控的AMHS解决方案,已将端侧OHT、STK等硬件设备,与MCS物料控制、MES搬运指令下发等控制软件端到设备执行端实现有机串联与智能协同,实时监控搬运情况等全面自动化。

朱金童认为,AI能力平台化可加速实现工业软件的智能化升级。格创东智已将AI的应用编排、知识库、模型服务、行业或企业插件、智能报表等功能进行封装,沉淀在自研的工业AI平台上,助力平台对工业软件的AI化赋能。此外,格创东智坚持技术研发与对外赋能的工业AI平台,现已沉淀了数万模型,涵盖了从数据采集、清洗、标注到模型训练、评估优化的全过程,能够根据不同的工业场景和需求,快速生成和部署相应的数据处理模型,助力工厂能够及时、准确地从海量数据中提取价值信息,为智能化决策提供有力支撑。

一直以来,作为业界领先的AI驱动的工业智能解决方案提供商,格创东智依托AI、工业软件、智能装备三大支柱,为泛半导体客户提供覆盖制造执行、设备自动化、品质管理、能碳管理、物流自动化等在内的端到端工业智能解决方案,助力制造业主实现极致效率、极致良率、极致成本目标。在战略深耕的泛半导体领域,格创东智的“产品力”在设备智能、质量管理业务赋能上尤为突出,其中AI故障检测与分类、AI品质多因子分析等技术,将装备和产品的管理精度和智能化深度推进至极限。依托6年以来服务近千家泛半导体工厂实践,与持续80%研发与技术人员占比,公司积累了深厚的制造业Know-how,做深“交付力”,打造行业标杆案例超过200+。

未来,格创东智会持续深化工业AI业务,提振工业智能深水区的服务“韧性”, 将更前沿的技术种入先进制造业高质量成长的土壤之中,为其打造新质生产力破题。


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