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从2天提效至10分钟,蚂蚁数科推进AI智能体能源产业应用

栏目:行业   作者:肥义    发布时间:2025-06-12 13:43   阅读量:17793   会员投稿

6月10-12日,第十八届国际太阳能光伏与智慧能源大会 (SNEC PV+)在上海召开。会上,蚂蚁数科基于时序大模型EnergyTS发布“能源服务智能体”,该智能体可精准预测发电量和市场供需变化,通过简单的文本指令生成投资、运营、交易、融资等多个环节的分析报告与策略,相较于人工,该智能体投资决策效率提升超60倍、运营交易效果提升10%以上、资产评估效率提升超10倍。

近日正式实施的“136号文”明确,为深化新能源上网电价市场化改革,2025年6月1日起投产的新能源增量项目上网电量参与市场交易,电价不再执行固定标杆或指导价,而是由市场供需决定。该项政策出台对新能源企业发电量预测精度、供需预测准确性、投资决策科学性等方面提出更高要求。

据介绍,蚂蚁数科此次发布的能源服务智能体,覆盖投前决策、智慧运营、资产金融三大场景,通过简单的文本指令,智能调度Agent的理解、执行、反馈能力,自动规划任务、实现多智能体协同与人机协作。

蚂蚁数科新能源和可信产业事业部副总经理黄宇斌发布蚂蚁数科能源服务智能体

在投前决策环节,该智能体可自动完成新能源项目方案生成、经济性测算、敏感性分析、方案量化寻优,生成详细的投资决策报告,将原本需要2-3天的投资测算周期缩短为十余分钟;在智慧运营场景,智能体可自动生成全面的运营策略、风险管理策略、交易策略等,以提高管理效率、对冲电价波动风险;在资产金融场景,智能体可以为投资者提供资产画像分析、评估,为能源企业提供资产收益增信措施和融资建议。据悉,该智能体将应用于工商业光伏、户用光伏、储能、综合能源等多个领域的智能化升级,近日已与晶澳智慧能源达成合作,在投前决策环节落地应用。

今年3月,蚂蚁数科发布EnergyTS能源电力时序大模型,其充分融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据,结合知识工程与RAG技术,降低大模型推理幻觉,提升任务规划和工具调用推理的准确性和有效性。根据光伏场景测评显示,该垂类模型在行业评测集上的发电量预测准确率超越谷歌(TimesFM-V2.0)、亚马逊(Chronos-Large)等行业主流的通用时序模型。此次蚂蚁数科基于EnergyTS发布能源服务智能体,将进一步推动该技术成果走向产业大规模应用。

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