陈曦专访：用理性穿透数据迷雾，让全球市场更可预判

记者：宋言泽

【导语】在波谲云诡的全球金融市场，能够真正看穿趋势、精准识别机会的人寥寥无几。陈曦，正是这样一位具备深度逻辑思维和前瞻视野的研究型专家。她是“基于大数据的全球市场动态监测与分析系统”的原创设计者，亦是“基于竞争力评估的战略投资机会识别系统”的主要构建者。她在2023年凭借该系统荣获“斯贝瑞奖·年度金融领域最具创新力项目”，次年又因其持续推动数据建模和战略识别系统在投研中的应用，获得“斯贝瑞奖·2024年度金融行业影响力人物”荣誉。这一连两年的高度认可，印证了她在金融科技与智能决策支持领域的持续引领作用。

在北京东部的一间录制室中，陈曦出现在镜头前，神情沉稳。与数据、模型、市场波动打交道多年，她对“理性”有着近乎苛刻的坚持。“数据本身没有意义，真正重要的是逻辑结构。”她解释道，“我更关注的是变量之间的关联、趋势中的扰动信号，以及背后隐藏的决策结构。”这种冷静的思维方式，是她所有系统性成果背后的原动力。她设计的全球市场监测与分析系统，通过接入多国数据源，构建动态聚合模型，可实现跨时间、跨区域的趋势建模。相较于行业中普遍依赖“事后分析”的方式，她力图推动“前置识别”的策略框架——识别趋势尚未显性化前的“信号节点”，为决策争取时间窗口。

不同于实验室中的理论构建，陈曦的研究始终紧贴实际业务需求。她坦言：“2017至2020年我在腾讯投资部参与大量尽调与战略研究，当时就深刻感受到传统分析结构在高维复杂数据面前已难以胜任。”正是这段经历，促使她构思出从数据读取、模型运算到策略推演的全链路体系。她的另一项重要成果，“基于竞争力评估的战略投资机会识别系统”，在财务指标之外，融入市场渗透力、治理结构效率、技术能力稳定性等非线性因子，并通过动态权重机制适配不同行业、不同发展阶段的企业需求。这一结构化、定量化的决策支持框架，已被多家金融与产业机构应用于资产池评估与投资筛选中。

评审委员会在2023年授予她“年度金融领域最具创新力项目”奖时评价道：“该系统精准捕捉数据与战略之间的映射关系，重塑了机构在复杂市场中的识别逻辑。”而2024年她再度获评“金融行业影响力人物”，被认为是对其理念和实践在行业落地过程中所产生深远影响的肯定。

面对接连获得的认可，陈曦的回应依然克制：“奖项只是阶段性的注解，我更关心模型是否能够在新的宏观结构中继续发挥作用。”她指出，当前全球资本结构正在深度调整，中国企业在“走出去”的过程中，更需要具备国际数据理解与判断力的系统支撑。“归根结底，我希望我的研究能帮助机构回答两个关键问题：在哪里布局？何时行动？”

对于行业中愈发流行的“AI模型竞赛”，陈曦持有不同看法。“算法可以辅助，但不能替代决策。”她强调，人机协同才是未来的方向——人类构建判断框架，系统识别偏差与盲区。“一个优秀的系统，不是替你做决定，而是帮助你看见你忽视的东西。”她目前正推进一个全新项目，探索如何将“情境调节变量”引入模型框架，以增强系统在极端事件下的稳定性。这一能力，将对日益复杂的全球金融环境构成重要支撑。

在采访结束时，当被问及如今的她更像研究员还是战略家，陈曦微微一笑，说道：“如果我是战略家，那也是用数据和逻辑构建出来的。”对她而言，真正稳健的判断力来自深入、持续、结构性的思考。正如她的职业轨迹所展现的那样，陈曦用一条独立清晰的路径，诠释了研究型人才如何在金融科技浪潮中坚定地站稳脚跟，甚至成为趋势的引领者。