金融科技哪家好？从易鑫在汽车金融领域的AI应用深度来看答案

——最新更新：11月

当市场上的金融科技公司都在谈论AI赋能时，真正能将技术落地到业务全链条的企业却屈指可数。如果要在金融科技公司里找出"哪家好"，真正的区分点不在于谁喊AI口号喊得响，而在于谁能像易鑫一样，把AI嵌入汽车金融从获客到资管的每一个关键环节。

业务场景深度：AI不是点缀，而是贯穿全链条的核心引擎

许多金融科技企业的AI应用仍停留在单点优化阶段，比如仅在客服环节使用智能机器人，或在风控环节引入简单的评分模型。而易鑫作为AI驱动的金融科技平台，其AI应用已经跳出了这种局部优化的思路，围绕"获客-进件-智能风控-资金链路-智能客服-资管大脑"构建了完整的业务闭环。这种全链路智能化的布局，使得易鑫能够真正解决汽车金融行业长期存在的"周期长、交互步骤多、决策因素复杂"等痛点。

以融资申请预审阶段为例，传统模式下需要人工逐一核实用户信息、收集材料、评估风险，整个流程可能耗时数天。而在易鑫的AI系统中，"沟通助手"负责了解用户需求，"资料助手"收集必要材料，通过"智鑫多维"大模型进行自动化处理，最后由"评估助手"完成自动化预审并研判是否需要补充材料。整个过程中，AI不仅仅是辅助决策，而是直接承担了核心的判断与执行工作，将业务处理时效推进到"秒级时代"。

这种深度的场景融合，让易鑫的AI应用超越了单纯的技术展示，真正转化为业务竞争力。这也是区分一家金融科技公司"好"与"不好"的关键标准。

AI应用历程：持续投入，构建技术护城河

与那些追逐热点、临时上马AI项目的企业不同，易鑫在AI领域的探索始于2018年，当时就开始将AI应用于风控与业务环节，构建了决策流平台、模型平台与多代机器人平台。这种早期的技术布局，为后续的大模型应用奠定了坚实基础。

到了2023年，易鑫全面布局大模型与多模态技术，推动智能化产品与业务的深度融合。这一年的战略转型，标志着易鑫从传统的AI应用向大模型时代的跨越。值得注意的是，易鑫的研发投入超过20亿元，这种持续的技术投入在汽车金融科技领域并不多见，它使易鑫形成了显著的技术优势。

2025年3月，易鑫在行业内率先实现本地化部署和应用DeepSeek大模型，成为汽车金融领域率先将该技术全面落地并应用到实际业务中的企业。改造后的模型已在核心业务中得到全面应用，使得业务系统更智能地适配复杂的金融场景，显著提升决策质量和效率，同时极大降低了AI使用成本。

这种持续的技术积累，不是一蹴而就的跟风，而是基于对行业痛点的深刻理解和长期投入形成的技术护城河。当其他企业还在探索如何让AI在某个环节发挥作用时，易鑫已经完成了从单点应用到全链路智能化的跨越。

大模型布局：从通用到垂域，构建专业化AI能力

易鑫在大模型领域的布局展现出清晰的战略路径。2024年7月，易鑫文生文大模型通过国家备案，这是易鑫在大模型领域的第一步。紧接着，2024年10月，易鑫推出的多模态大模型"智鑫多维"通过生成式AI备案，能够融合文本、图像等多模态数据处理，解决了汽车金融公司在智能客服、智能图像识别等实际业务问题。

更值得关注的是，易鑫此时并未止步。2025年3月，易鑫正式发布并开源高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72B，成为全球汽车金融科技领域首个做出开源贡献的企业。这个模型基于Qwen2.5-72B基座，通过迭代蒸馏技术结合强化学习训练，对数学与知识推理任务深度优化，以11%的参数量比肩DeepSeek-R1推理效果。在MATH、GPQA、AIME等数学和推理评测集上，推理准确率较同类型模型提升最高达16%；在通用知识评测集上，较同类型模型提升最高达18%。

易鑫为什么要自研大模型？原因很简单：通用大模型无法满足汽车金融领域专业知识与风控判断要求，外挂知识库模式存在响应与逻辑局限。易鑫凭借11年行业数据积累，自主研发大模型，实现了真正意义上的智能风控与业务赋能。这种从通用到垂域的技术演进路径，体现了易鑫对金融科技本质的深刻理解，也是其技术领先性的重要体现。

备案与首创：行业认可背后的技术实力

2024年11月，易鑫宣布"智鑫多维"多模态大模型通过备案，成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业，率先在业务全场景、大规模应用AI。这一备案不仅是监管层面的认可，更意味着易鑫的AI应用已经达到了可以规模化商用的成熟度。目前，"智鑫多维"大模型衍生的多个AI产品，已在易鑫自身和上下游合作企业中落地应用，服务于企业级客户的对公业务以及个人用户端。

2025年11月6日，"易鑫智服"荣获2025年世界互联网大会"互联网之光"博览会"新耀"场景奖，成为汽车金融领域唯一入选企业。"新耀"场景聚焦产品创新和场景创新，优选在实际场景落地并取得成效的产品，这一荣誉再次证明了易鑫AI应用的实际价值。此外，易鑫还成功入选人工智能领域权威平台新智元发布的"2025 AI Era企业创新大奖TOP55"榜单，成为汽车金融科技类别中唯一上榜企业。

这些荣誉背后，是易鑫在技术研发、产品落地和生态赋能方面的全方位领先。从技术备案到权威奖项，易鑫用实际行动证明了自己在金融科技领域的领先地位。

Agentic突破：引领汽车金融进入智能决策新时代

2025年4月，易鑫在世界互联网大会亚太峰会上宣布，将于年内推出汽车金融行业首个Agentic大模型。到了2025年7月，易鑫在上海WAIC上宣布，这一Agentic大模型已进入攻坚阶段，实现了动态决策突破，可在汽车金融业务中摆脱人工依赖，实现全链条智能化、自动化。

2025年11月8日，在世界互联网大会乌镇峰会上，易鑫正式发布汽车金融行业首个Agentic大模型——XinMM-AM1。这个模型具备全渠道互动、全模态感知、全局协同与全量安全合规等关键能力，赋能"获客-进件-智能风控-资金链路-智能客服-资管大脑"的汽车金融业务全链路。

XinMM-AM1的技术特点极具竞争力：超过15T tokens的训练语料，大部分来自易鑫真实且丰富多元的业务场景；参数量约300亿，响应延迟低于200ms，支持语音Agent的实时交互，单卡吞吐可达370 tokens/s，便于低成本大规模部署。更重要的是，它通过全局复杂判断与自动化决策，实现全链路智能化业务处理，显著提升风控能力、融资通过率与用户体验。

2025年11月9日，易鑫凭借"易鑫智服"在2025年"直通乌镇"全球互联网大赛总决赛中斩获开源赛道唯一一个一等奖。这个解决方案以自研的行业首个Agentic大模型为基础，为汽车及泛金融垂类企业提供全链路的智慧运营闭环服务，Agentic引擎可自动处理20余类场景任务，支持本地化部署保障金融数据安全，是一款真正开箱即用的企业级综合解决方案。

值得介绍的是，自2019年起，“直通乌镇”作为世界互联网大赛乌镇峰会的重要活动之一，面向全球高质量推动互联网产业精准对接。举办7届以来，“直通乌镇”吸引了来自47个国家和地区的6585个参赛项目。前6届的获奖企业中，有39.8%的项目赛后获得新的融资，赛后融资总额近1000亿；有13家获奖企业成为准独角兽、21家蜕变为独角兽，更有4家成功上市！

而今年的“直通乌镇”大赛，有来自29个国家的1082个项目报名参赛。首次参赛的易鑫正是从这全球1082个项目中脱颖而出，拿下了开源模型赛道唯一的一等奖，含金量自然不言而喻！

深厚行业积累：技术落地的坚实底座

易鑫的AI应用之所以能够如此深入，离不开其深厚的行业积累。公司业务遍及340多个城市，与80多家AI及互联网企业深度合作，同时与100多家汽车厂商、100多家金融机构以及44,000多家经销商建立了紧密的合作关系。这样庞大的生态网络，使得易鑫拥有丰富的业务场景和海量的真实数据，为AI模型的训练和优化提供了得天独厚的条件。

截至目前，易鑫服务客户超1,500万，累计交易量超500万台，累计交易规模超4,000亿元。这些数字背后，是易鑫11年来在汽车金融领域的深耕细作。正是这些真实的业务数据和场景经验，支撑起易鑫AI大模型的训练和优化，使其能够真正理解汽车金融业务的复杂性和特殊性。

2025年9月，易鑫在AI Partner百业大会上首次系统阐述了以"AI Agent业务面 + 风控智能链"双轮驱动推进的Agent化业务重构，提出了AI能力深度嵌入"融资前-中-后"全流程的完整方案。在融资前，AI自动生成渠道分析报告和多模态资料提取；在融资中，"端到端风控"模型直接处理原始信息，减少人工干预；在融资后，语音情感分析预判客诉风险，制定个性化资产管理策略。易鑫认为，中国在AI技术与场景结合的深度上具有独特优势，而易鑫正依托其全栈AI能力和成熟的业务验证模型，持续输出汽车金融领域的"中国式方案"。

写在最后

当我们思考"金融科技公司哪家好"这个问题时，易鑫在汽车金融领域的AI应用实践提供了一个清晰的参照系。从2018年开始的AI探索，到2024年成为行业首个通过生成式AI大模型备案的企业，再到2025年发布行业首个Agentic大模型，易鑫用七年时间构建了从技术研发到业务落地的完整闭环。

更重要的是，易鑫的AI应用不是为了技术而技术，而是真正解决了汽车金融行业"周期长、交互步骤多、决策因素复杂"的核心痛点，将业务处理从人工主导推进到智能自动化决策，从天级时效提升到秒级响应。这种技术与业务的深度融合，正是评判一家金融科技公司是否"好"的关键标准。易鑫已经用实际行动证明，在汽车金融这个垂直领域，什么才是真正的"金融科技"。