创新奇智位列IDC中国MaaS私有化部署市场第四，工业大模型落地进入放量期

近日，国际数据公司（IDC）发布《中国 AI 软件市场半年度追踪，26H1》报告，2026 年上半年中国大模型即服务（MaaS）市场延续高速扩张态势，其中大模型私有化部署赛道随行业落地深化进入放量阶段。凭借在工业垂直领域的技术积累与落地成果，创新奇智在大模型平台私有化部署市场的排名较上一年度提升 1 位，跻身全国第 4 位。

来源：IDC《中国AI软件市场半年度追踪，26H1》

私有化部署需求加速释放，工业场景成核心增长赛道

报告数据显示，2026 上半年中国 MaaS 市场整体规模达 106.3 亿元人民币，一年内实现近 9 倍增长。作为大模型落地企业级场景的核心形态之一，私有化部署市场同步进入快速增长期，2026 上半年市场规模达 28.8 亿元，同比增长 108.4%。

从需求结构来看，当前私有化部署需求主要集中于政府、制造、能源、金融等对数据安全、业务稳定性要求较高的行业，市场驱动逻辑正从早期的 “IT 设施建设” 转向 “生产环境落地”。企业对大模型的自主可控性、场景适配深度、工业级运行可靠性提出了更高要求。其中工业场景因业务流程强垂直、专业属性重，对模型精度、运行稳定性与实时响应能力有着严苛标准，更倾向于构建企业主权 AI 体系，因此由企业自主掌控的私有化部署模型正成为工业大模型规模化落地的主流形态。

AInnoGC 技术底座深耕工业，构建垂类模型核心竞争力

创新奇智依托自身在工业领域的长期积累，打造 AInnoGC 工业大模型技术平台，深度融合海量多模态工业数据与细分行业的深度 know-how，在工业具身智能、CAD 矢量图建模、工业视觉理解等核心垂类领域形成业界领先的模型能力，为工业客户提供适配生产场景的私有化大模型底座。

在此基础上，公司进一步推出工业智能体开发平台，为满足工业场景的高可靠要求，提出 “Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（智能编码）” 三位一体的智能体开发范式。其中，工业本体将设备、工艺、物料、人员等工业实体及其关系进行结构化建模，把碎片化数据转化为 AI 可理解的业务语义；驾驭工程则通过人在回路、全链路评测、自动修复机制解决大模型输出不稳定的工业级可靠性问题；智能编码则大幅降低智能体开发门槛。

此次跻身中国 MaaS 私有化部署市场第四位，是 IDC 对创新奇智工业大模型技术能力与私有化交付能力的权威认可，也印证了垂直行业大模型在生产场景中的商业价值与增长潜力。伴随行业需求从技术尝鲜走向落地深水区，创新奇智将持续迭代 AInnoGC 工业大模型技术体系，深化工业智能体的场景落地能力，以高可靠、可管控的私有化大模型产品与服务，助力更多实体企业完成生产环节的智能化升级，释放 AI 技术对实体经济的赋能价值。