Convertlab亮相2024云栖大会，深入解读AI应用如何在企业内有效落地

9月19日，以“云启智跃，产业蝶变”为主题的2024云栖大会在杭州正式开幕。大会持续三天，聚焦AI时代的云计算升级与发展，设有三大主论坛、400多个分论坛，并开放4万平方米的智能科技展区，展示全球百余款AI应用。

作为中国云计算产业链的年度盛会，云栖大会自2009年以来已连续举办15届，始终站在云计算发展的前沿，见证中国云计算发展三次浪潮的每个重要时刻。

2024云栖大会主论坛设置三个对话环节，大模型、自动驾驶和机器人领域的领军技术人和明星创业者分享AI前沿趋势和应用进展，Convertlab联合创始人兼首席产品官王琤受邀出席大会并发表《AI 2.0 如何在企业内有效落地和应用》精彩演讲，以业务场景最佳实践详细解读了AI应用对企业运营增长的诸多助益。Convertlab也在大会前沿应用馆专设展位，与众多来宾交流AI应用于营销运营的经验心得。

Convertlab联合创始人兼首席产品官 王琤演讲中

从AI大模型技术对企业运营深刻影响

解读人与AI相处模式、企业新竞争力的形成

王琤在演讲开头，首先阐述了AI大模型技术对企业运营的深刻影响，包括企业可以通过低成本的方式，大规模获得“专业工作岗位”。

如下图所示，他将具有饱览群书和通识能力的基础大模型比喻为刚毕业的大学生，他们有很强的逻辑能力和基础知识储备，但对企业的业务理解较少，因此可以将他们理解为不具有专业业务知识的应届毕业生，成本超低是他们的最大优势。

再往上一层，有很多公司都集中在这，他们就像一家家标准职业培训机构，把通用大模型这个有通识能力的大学生进行专业技能培训，培养成一个个称职的垂直领域职业角色。再向上一层才是企业最需要的，那就是一个懂企业、懂业务、会协作的资深员工。这就需要它既具备基础的大模型通识能力，再加上对于企业定制业务的能力，并且对企业专有知识非常了解，具有垂直岗位的能力，还能无缝衔接企业流程。

在这种影响下，站在企业应用的角度，王琤认为人与AI会产生三种协同模式，它是从简单到复杂，从人主导逐渐变为AI主导。

如下图所示，第一种叫AI Embedded（嵌入）模式。就是说原来的任务流不变，由人主导，我们按部就班地执行流程，只是其中的某个环节自己不做了，交给AI来辅助完成。第二种叫AI Copilot（副驾驶）模式。就是在保持原来任务流顺序的情况下，AI提供一个捷径，由AI一下子执行掉全部的任务流，且全过程透明可以被人监控，我们可以在中间任何一步去干预它。第三种就是AI Agent（代理/托管）模式，这种模式下人不再会直接面对任务，我们不用管任务怎么被执行，全交给AI去做。

王琤判断，对于企业来说，员工和AI应用未来会形成一种协同关系。如下图所示，按照趋势发展，AI会对每个人的能力进行辅助增强。王琤认为这是一种「AI Copilot」的协同合作模式，之后整个企业会形成一个新的组织结构，真实员工与数字员工（虚拟AI）并存，产生“超级组织”。这是追求效率、追求发展的企业都会积极采纳的事情，所以，最终企业整体的「AI Copilot化」程度就会成为新竞争力。

基于新一代AI技术对企业运营的深刻影响，王琤还认为，企业级“新型AI应用”即将迎来爆发，它会大幅提升企业运营效率，加速企业数字化转型。AI还会对企业业务流程逐步优化和再造，先对既有业务流程进行局部优化，再在1-2年对既有业务流程进行广泛优化和流程改造，5年左右实现用AI Native思维重塑和简化流程。

演讲现场座无虚席，气氛热烈

结合业务场景落地详解企业级AI应用

如何选择既懂业务又懂AI的服务商

在过去的一年里，Convertlab也观察、参与并实践了一些非常落地的业务场景。王琤也用特地选出5个“看得见、摸得着”的与大家分享，它们都是当下需求热度最高、AI与业务结合度很好、可行性很强的场景。包括1）导购助手：用AI帮助导购自动生成1v1触达内容，提效线上营销任务执行；2）店长助手：降低门店经营状况分析门槛，协助店长进行门店运营决策；3）智能客服：弥补线上客服沟通效率不足，高实时性高专业度开启温暖服务；4）销售培训：员工与AI情景对练，高效培养业务人员提升销售能力；5）市场创新研究助手：让Copilot为你提供专业指导和支持，更敏捷地探索、筛选并生成创新想法，高效率高质量地让创新商业化。

这些应用落地场景，在已经很接近实际业务场景需求同时，对于现在的AI技术成熟度也完成了验证。然而，想完成以上场景，需要企业级的AI应用。王琤表示，很多现在市场上看起来层出不穷的AI应用，其实绝大部分都没有满足企业的一些需求，它们并不是企业级应用。以智能客服为例，企业级AI应用应具备七大特征（如下图）。

就如Convertlab AI Hub提供构建企业级AI应用需要的能力一样，要将基础大模型的能力与应用构建工具链和企业的一些数据进行结合，从而达到可用并真正产生业务价值。

很多客户在与Convertlab服务合作的过程中，会给出「你们有点不一样」的反馈。王琤认为，这个不一样在于，相对很多提供AI服务的纯技术派而言，Convertlab更站在了业务背景角度去与大家了解AI，而现在的企业也非常想要一个既懂业务又懂AI的服务商，Convertlab值此契合。

Convertlab展台前咨询交流络绎不绝

Convertlab还总结了AI Agent创建5步法，并构建了一个新的方法论作为企业级AI集成服务能力的参考（如下图所示），提供完整的“构建、调试、测试、发布、体验”生命周期管理，涵盖7大类、20+工作项，其中从需求到定义、知识工程和调试这四个步骤非常依赖业务能力。

2024即将进入最后一个季度，Convertlab在以数据驱动数字化运营的精耕细作中也将迈入第十年。Convertlab早已在原有Convertlab Marketing Cloud-CMC一体化营销云产品的基础上，落地基于大模型AI Foundation知识层，赋能CMC升级出了跨产品的超级新型应用「AI Hub」，赋予企业AI 2.0业务生命力。

本次参加云栖大会，Convertlab已经是在与众多的企业并肩，拥抱AI大模型技术去解决企业的实际问题了。在未来，Convertlab也欢迎更多企业一起探索AI 2.0之上的新型应用，共同来收获AI 2.0助力企业运营智能升级带来的累累硕果。