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“中科系大模型”走深向实 助力产业应用弯道超车

栏目:行业   作者:郑袖    发布时间:2024-11-15 15:25   阅读量:12796   会员投稿

  当前,人工智能技术快速崛起、蓬勃发展,全球人工智能应用在多个领域取得了显著进展和突破。根据IDC的预测,到2027年,全球人工智能市场的投资规模将达5124.2亿美元,年复合增长率为31.1%‌。全球各大科技巨头企业纷纷推出各具代表性的大模型及应用。对于起步晚于国外的国产大模型来说,如何发挥后发优势、实现弯道超车成为一项现实问题。

  中国工程院郑纬民院士多次提到,“人工智能+具体产业应用”将快速掀起新的高潮,其对信息化的影响不亚于一次科技和生产领域的革命。谁先抢占“AI+”的高地,就将在接下来的几十年中立于不败之地。人工智能产业的迅猛崛起,不仅彰显了国家创新能力的显著增强,更在促进新质生产力形成方面发挥着不可替代的作用。

“中科系大模型”走深向实 助力产业应用弯道超车

  11月15日,第六届中国超级算力大会ChinaSC2024在北京举行。期间,中国智能计算产业联盟与中科紫东太初 (北京) 科技有限公司等共同推动多模态大模型产业场景应用推广战略合作签约。

  据了解,此次合作将充分利用中国智能计算产业联盟在算力产业界和学术界的影响力,以及中科紫东太初(北京)科技有限公司在自主可控基座大模型领域的显著优势,发挥现有优势整合资源,快速构建国产多模态大模型应用生态,通过打造若干个产业应用试验示范标杆,抢占大模型产业化应用高地。同时,积极发挥联盟在推动产业规划和新质生产力发展方面的优势,引进大模型应用和地方优势产业相结合;孵化科技型企业,繁荣多模态大模型应用的生态,为拓宽、加深市场化的国产多模态大模型应用生态打好基础。

  中国智能计算产业联盟秘书长安静介绍,“本次合作代表中科系大模型研发力量在解决国家重大战略需求的共同目标下,继续走深向实,迈出坚实的一步。”

  尽管人工智能产业在全球范围内呈现出快速增长的态势,但行业进入门槛变高、监管体系不完善、重点行业应用率偏低以及大模型无序竞争等问题亟待解决。这些问题限制了人工智能产业的进一步发展,限制了产业生态的建设和繁荣,需要采取针对性措施加以有效应对。

  安静表示,将以合作为契机和抓手,尽快推动落实国产多模态大模型的产业化、商业化应用,积极探索一条国产多模态大模型轻量化多产业垂直应用的新路子,实现国产多模态大模型在实际产业应用领域的弯道超车,国产多模态大模型生态1.0(垂类应用落地)的繁荣指日可待。


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