归益乡野:测绘技术助力当归病害监测

2024年10月，昆明铁道职业技术学院工程测量技术专业学生应用"无人机遥感+YOLOv8深度学习"技术，成功实现对云南省会泽县大海乡云当归主要病害的智能监测。该系统针对高海拔山区当归种植特点，攻克了传统人工检测效率低、漏检率高的行业难题，为中药材产业数字化发展提供新范式。

遥感数据获取采用是DJ Phantom 4 RTK无人机，起飞重量为1391 g，轴距350mm，飞行时间约为30分钟，最大水平飞行速度50KM/H，试验所采用的相机是1英寸CMOS，总像素2048万，获取的RGB图像数据可以提供空间分辨率小于小于1cm且具有蓝、绿、红三个波段的超清影像，工作环境温度0℃至40℃，无人机飞行时间为北京时间上午9点至下午3点。

项目负责人表示："这套系统特别适应海拔2000米以上的种植环境，通过多尺度特征融合技术，即使对轻度病斑也能保持95%以上的识别率。该技术促进生态保护与可持续发展，减少盲目喷洒农药对土壤和水源的污染，契合高原生态脆弱区的环境保护需求。赋能乡村振兴，提升病害检测效率和精度，降低生产成本，提升农民科学种植水平。

【背景资料】

调研地点位于会泽县大海乡，属温带高原季风气候，是云南重要的当归产区，2024年当归种植面积占全县中药材总面积的81%。褐斑病和白粉病是当地当归主要病害，严重时可导致减产40%。