如何实现千人开发、万人应用？硅基流动私有化MaaS赋能电力央企 AI 大规模部署

在推动数字化转型的进程中，央国企已成为人工智能技术应用的重要力量，逐步将AI融入智能办公、工业安全、新能源运维等多个业务场景。然而，对于许多大型央国企而言，AI的真正价值实现仍面临规模化落地难的共性挑战，主要表现在：

•缺少覆盖模型训练、推理、部署、知识库管理与智能体编排的一体化管理平台，导致AI应用开发周期延长、资源分散、利用效率低下；

•生产环境对推理系统的高吞吐、低延迟要求严格，普遍开源方案往往难以满足；

•算力资源中GPU类型多样，适配与优化工作繁重，技术实施复杂度高；

•AI技术迭代迅速，传统部署模式难以快速集成和落地最新能力。

针对某大型电力央企提出的“百人建模训练、千人智能体开发、万人推理服务”（“百千万工程”）目标，硅基流动基于私有化大模型服务平台（MaaS) 提供了整体支持。该平台依托自研高性能推理引擎与配套工具链，高效接入了包括DeepSeek 在内的近百种主流模型，帮助该企业构建起集团级 AI 能力基座，有力支撑其智能化目标的规模化和高效率落地。

硅基流动私有化MaaS平台对应客户的核心需求，具体体现在以下几方面：

通过私有化大模型服务平台所具备的快速引入（主流模型预集成与动态更新）、高性能推理（自研引擎保障响应速度与稳定性）、低成本运行（支持量化压缩等技术降低资源消耗）、易于使用（支持非技术人员快速部署应用）等关键能力，为上述目标的实现提供了扎实的技术与平台支撑，确保整体方案在经济性、效率与可靠性上达到预期。

在该私有化MaaS平台部署后，该电力央企在多个业务板块中取得了可见的进展：

•AI办公督办系统有效减轻事务性工作负担，提升行政运转效率；

•风电传动链故障诊断准确率提升至95%以上；

•安全生产平台助手在复杂问题处置中的辅助能力得到增强；

•光伏电站知识推荐平台为运维人员提供精准建议，提升电站运行效率。

这些成果不仅为该企业带来了运维效率提升与故障成本降低等实际收益，也标志着其在构建“百千万”AI赋能体系方面取得了阶段性进展。同时，这一套基于私有化MaaS平台实践也为能源、制造、金融等同样面临“AI规模化落地难”的央国企提供了可参照的落地范例。

展望未来，硅基流动将继续深化私有化大模型平台与各类行业场景的结合，为新能源、制造、金融、医疗等领域提供稳定、安全、高效的AI基础设施支持，助力产业智能化持续向前推进。