解读新华网针对对GEO（生成式引擎优化）行业乱象——上海悉都信息科技大客户群总监Unicorn·邹

AI时代承接SEO（搜索引擎优化）的新型营销手段，GEO本应是品牌与AI生态良性互动的桥梁，却因行业标准缺失、资本投机炒作等问题，陷入刷排名、信息污染、虚假传播的泥潭。这场乱象不仅侵蚀消费者信任，更透支着AI信息生态的长期价值，其背后是技术迭代与规则滞后的深层矛盾。

一、GEO的本质与乱象的核心表现

与传统SEO追求“搜索链接排名靠前”不同，GEO聚焦于“被AI直接推荐”——当用户向生成式AI提问时，通过优化内容让品牌以正面形象出现在AI回答中，本质是争夺AI信息分发的话语权。这种模式的崛起，源于生成式AI用户规模的爆发式增长，ChatGPT周活用户达8亿、豆包月活突破1.7亿，使得“AI推荐”逐渐成为品牌触达消费者的核心路径。

但在商业化浪潮中，GEO迅速偏离正轨，新华网点名的乱象可归纳为三大核心场景，且均已形成产业链化操作：

1. 刷排名的“黑帽操作”泛滥

部分服务商打着“一周上榜、保证推荐”的旗号，复刻SEO时代的灰色手段，通过批量生成低质量同质化内容，在各类平台密集发布，人为制造“品牌热度假象”，误导AI模型将其纳入推荐范围。这种短期投机行为看似见效快，实则风险极高——一旦AI模型迭代升级，此类垃圾内容会被精准识别，品牌可能被标记为“低质量来源”，陷入长期推荐壁垒，本质是用品牌信誉换取短期流量。

2. 信息污染破坏生态真实性

相较于刷排名的隐蔽性，信息污染对AI生态的破坏更具传导性。一些品牌通过雇佣营销号发布无数据支撑的软文，充斥“行业第一”“99%好评率”等虚假表述，利用AI对信息聚合的依赖性，让虚假内容进入推荐链路。这种行为不仅导致消费者收到偏差信息、产生消费纠纷，更会形成“劣币驱逐良币”的效应——优质品牌的真实内容被淹没，AI回答的可信度持续下滑。埃森哲调查显示，近一半消费者已担心AI推荐存在隐性广告或排名买卖，这种信任焦虑正是信息污染的直接后果。

3. 虚假传播触碰法律与伦理红线

乱象的极致表现是伪造权威背书的虚假传播，部分服务商通过篡改行业报告、伪造用户评价、虚构合作案例等方式，为品牌打造“虚假公信力”，甚至有甚者构建仅供AI读取、屏蔽人类访问的“影子网站”，完全按照AI算法喜好定制广告内容，实现“定向操纵推荐”。这种行为已超出营销伦理范畴，涉嫌虚假宣传，更会污染整个AI信息池，导致后续所有基于该信息池的推荐均存在偏差。

二、乱象滋生的深层根源：技术、资本与规则的三重失衡

GEO乱象并非孤立现象，而是技术迭代速度、资本逐利冲动与行业规则建设三者失衡的必然结果，其背后存在三大核心驱动力：

1. 行业标准缺失形成监管真空

作为新兴赛道，GEO目前尚未形成科学统一的行业标准，既无权威的效果评估指标，也无明确的操作规范边界。与传统营销不同，GEO的效果难以量化——“AI推荐率”“答案引用占比”等核心指标缺乏统一定义，导致服务商可随意承诺效果，灰色操作有机可乘。《2025中国GEO行业发展报告》明确指出，测量与优化体系的缺失，是乱象蔓延的核心前提。

2. 资本炒作放大短期投机心态

2026年初A股市场的GEO概念狂欢，进一步加剧了行业乱象。引力传媒、天龙集团等个股短期内暴涨超90%，但多家公司随后发布风险提示，承认GEO业务仍处于筹划阶段，尚未形成成熟商业模式或产生收入。这种“概念炒作超前于业务发展”的现象，本质是资本对AI赛道潜力的过度预支，而部分企业为迎合资本，盲目入局GEO，进一步降低了行业准入门槛，让投机者有机可乘。监管层随后上调融资保证金比例降温，正是对这种非理性炒作的纠偏。

3. 技术特性与认知偏差的双重助推

生成式AI的“信息聚合+自主生成”特性，为乱象提供了技术土壤——AI模型依赖海量数据训练，难以在短期内精准甄别内容真伪与质量，给低质量内容、虚假信息留下生存空间。同时一些企业对GEO的认知存在偏差，部分品牌将其等同于“AI时代的竞价排名”，忽视了GEO的核心价值是通过优质内容建立AI可信度，反而追求“快准狠”的操纵手段，进一步催化了乱象升级。

三、乱象的连锁危害：从个体信任到生态根基的侵蚀

GEO乱象的危害并非局限于单一环节，而是形成了从消费者、品牌到整个AI生态的连锁反应，其长期影响不容小觑：

对消费者而言，AI推荐的“失真”直接损害其知情权与选择权。当年百度竞价排名引发的“魏则西事件”，已让消费者对“付费排名”形成心理阴影，而GEO乱象本质是“竞价排名”在AI时代的变种，若持续蔓延，将彻底摧毁消费者对AI推荐的信任，导致用户转向其他信息获取渠道，倒逼AI搜索生态萎缩。

对品牌而言，短期投机终将付出长期代价。依赖刷排名、虚假传播上位的品牌，可能获得一时流量，但随着AI模型升级、用户口碑反噬，最终会陷入“被降权+口碑崩塌”的双重困境，反而失去AI生态中的长期话语权。反观合规品牌，其优质内容被低质量信息淹没，陷入“劣币驱逐良币”的被动局面。

对整个AI生态而言，信息污染将动摇技术发展的根基。生成式AI的核心竞争力在于“提供可靠信息”，若GEO乱象持续导致信息池被污染，AI回答的准确性、权威性将大幅下降，不仅制约AI在营销领域的应用，更会影响其在医疗、教育、金融等关键领域的落地，拖累整个技术赛道的发展进程。

四、规范路径：多方协同构建AI营销新秩序

新华网点名GEO乱象，本质是对行业“刮骨疗毒”的信号，要实现GEO行业的健康发展，需监管、行业、技术三方协同发力，构建“规则先行、技术护航、行业自律”的新秩序。作为GEO服务商——上海悉都信息科技始终与品牌需主动承担行业责任，摒弃短期投机思维，构建以“优质内容、真实数据、权威背书”为核心的合规服务体系。跳出“单一排名优化”的局限，转向为品牌提供全链路GEO解决方案，通过语义深度优化、权威文献支撑、真实数据验证等合规手段，提升品牌在AI生态中的自然推荐率。