在数字医疗与人工智能交汇处：中国设计师房婧媛的实践路径

近年来，中国设计师在国际舞台上的专业实践逐渐获得更多关注。随着人工智能与数字医疗的发展，产品设计也逐步参与复杂系统构建中的决策与支持。中国设计师房婧媛（Jingyuan Fang）是一位从事复杂产品系统设计的产品设计师。她的代表作家庭康复应用 Recovera 于2025年在面向全球参赛者的 MUSE Design Awards “Mobile App – Medical” 类别中获得金奖（Gold Winner），并入围 iF Design Award 最终评审环节。同一评选周期内，该项目亦获得 International Design Awards（IDA）与 Creative Communication Award（C2A）等奖项。

长期以来，房婧媛专注于数字产品体验与复杂用户场景的设计实践。在 Recovera 项目中，房婧媛担任主导设计者，负责整体交互框架的制定、用户决策路径的构建、信息分层与提示策略的设计，以及可及性与多路径操作逻辑的统筹。一方面，她定义了以“陪伴式对话”为核心的信息转译框架，将专业化程度较高的康复知识转化为更易理解的日常语言表达，并通过分层提示与图像辅助形成清晰的信息呈现路径；另一方面，她主导整合手机摄像头与增强现实（AR）能力，将症状评估流程拆解为用户可理解的简单动作引导，以形成基于结构化信息的评估步骤，而非依赖单一主观感受。

谈及设计理念时，房婧媛表示："设计不仅关乎可用性，更在于通过更易理解的信息结构帮助用户建立判断依据。在医疗与健康情境中，清晰的信息呈现往往直接影响用户在不确定状态下的决策体验。"

医疗康复通常伴随较长周期与不确定性。世界卫生组织（WHO）数据显示，全球约有24亿人受到需要康复服务的健康问题影响，其中不少人在离院后缺乏持续支持，需要自行判断疼痛变化、训练强度及是否应寻求专业帮助。正是在这一情境下，清晰的症状评估步骤与结构化提示机制成为Recovera设计中的核心议题。

在这样的背景下，Recovera 的设计重点并非强化技术本身，而是通过结构化的信息引导降低用户在不确定情境中的理解难度。例如，她将恢复阶段的症状判断拆解为循序渐进的提问逻辑，而非一次性呈现复杂医学信息；同时，她将恢复训练重构为分步骤的可视化操作流程，以形成可被理解的执行逻辑。此外，她设计了基于阶段性指标的进度可视化UI，通过动态反馈机制帮助用户从多个维度理解恢复状态，而非依赖单一指标判断。在产品构建过程中，房婧媛明确将人工智能定位为辅助工具，用于支持信息分析与提示，而非替代专业医疗判断，她设计了基于不同症状与恢复阶段的医疗提示机制，引导用户在特定情境下考虑寻求专业支持。

与此同时，在设计 Recovera 时，房婧媛将不同背景用户的使用条件纳入整体架构考量。她以智能手机作为主要使用载体，减少对额外设备的依赖，使行动受限者亦可在居家环境中完成评估与训练指导。在交互设计上，她结合语音引导与增强现实（AR）视觉辅助机制，构建多路径操作方式，以适配不同能力背景用户的使用习惯。这种从实际情境出发的设计思路，也体现出数字医疗产品在发展过程中对包容性与可及性的持续关注。

随着数字医疗产品日益深入居家与临床场景，设计师的角色正从界面优化向更深层的系统构建延展。Recovera 在 MUSE Design Awards、IDA、C2A 等国际赛事中的获奖，以及在 iF Design Award 评审中的入围，也折射出行业对这一方向的持续关注，当用户面临高度不确定的医疗决策时，设计如何通过结构化的信息框架提供清晰可被信任的行动依据，正成为衡量产品价值的重要维度。房婧媛表示："我希望设计能让用户在面对复杂健康问题时，不再感到无从下手，不知道该相信哪个信息，而是有一条清晰的、可以信赖的途径。"这种围绕理解与边界展开的设计思路，也成为她未来在美国持续推进复杂产品系统与人工智能交叉领域实践的重要方法。