利用AI等创新技术提升通信性能，高通与产业伙伴推动6G发展

 在移动通信行业，技术创新是不断推进的过程，人们常说“十年磨一G”，是指每十年完成一轮技术的迭代升级。作为下一代移动通信技术，6G目前正处于技术研发、标准化阶段，将带动新一轮技术创新。

最近，高通CEO安蒙在2026年台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）期间发表演讲时介绍，在今年世界移动通信大会（MWC）上，高通将6G定义为首个专为AI时代打造的移动通信技术。6G包含三大核心支柱，即连接、分布式计算以及感知能力。这其中，分布式计算与感知能力是以往通信领域从未具备的全新能力。

根据公开信息，MWC 2026期间，高通还展出了很多6G相关的技术创新。例如，高通端到端6G原型系统展示了以超大规模MIMO、子带全双工为代表的一系列关键无线技术创新，推动频谱效率进一步提升，并实现了上下行链路吞吐量的全面提升。其中，超大规模MIMO作为5G大规模MIMO的演进，将进一步扩展天线阵列规模与收发通道数量，从而支撑更多空间层传输和更高系统容量。这种跨越式扩展虽然显著提升了性能潜力，但也对信号处理复杂度以及能耗管理提出了更高要求，AI驱动的智能无线技术将成为6G系统的关键支持。

实际上，AI等创新技术在通信系统中的应用并不需要等到6G时代才开始落地。在5G-Advanced首个标准版本Rel-18中，业界已积极探索将AI引入移动通信系统以提升网络性能和系统效率。5G-Advanced在Rel-18中开启了无线AI新时代，其重点是构建可无缝集成至端到端无线系统的AI模型和框架，并对其进行系统化评估。目前正在推进的Rel-20 5G-Advanced项目，将沿着5G-Advanced无线AI框架和典型应用场景继续演进。5G#x2011;Advanced阶段的这些关键探索与实践，将逐步积累能力，为未来构建AI原生6G平台奠定坚实基础。

近年来，业界也在积极开展将AI技术用于通信系统的实践。比如MWC 2025期间，高通与诺基亚贝尔实验室宣布双方在无线网络多厂商AI互操作性领域取得重要进展，成功实现了AI增强信道状态反馈（CSF）系统的跨厂商互操作。实测数据表明，在室内与室外多个不同测试位置，相比于传统3GPP Type I波束网格反馈机制，AI增强CSF技术带来的用户吞吐量提升约15%至95%。今年MWC大会期间，由韩国电信、高通、罗德与施瓦茨等联合完成的测试系统也在现场进行了演示，结果表明，通过基于AI的CSI反馈机制可显著提升系统性能，系统下行链路吞吐量相比传统非AI方案提升约50%左右。所有这些创新实践，彰显出AI技术在5G-Advanced及未来6G网络中的广阔应用潜力与关键作用。

相比Type I反馈在室外和室内测试中的增益百分比

需要指出的是，6G不止是通信技术的升级，更是协同技术创新平台，AI只是其中之一。今年2月，国际电信联盟（ITU）发布《IMT-2030空口技术性能指标报告》，面向6G六大场景系统定义了20类空口技术性能指标。对于技术研发来说，指标明确了6G的重要技术方向，包括大规模MIMO增强、通感一体化、网络内生AI等，将吸引更多厂商投入研发，在为6G发展做好准备的同时，也将掀起技术创新浪潮。